OpenAI تنشر 722 مخطوطة رياضية، ويوان دونغ تيان يتوقع فقدان وظيفته

نشرت OpenAI على GitHub دفعة واحدة 722 مخطوطة لأوراق رياضية. جُمعت هذه المخطوطات في 372 «عائلة» من النتائج، وهي تغطي معًا 17 مجالًا من مجالات الرياضيات. كتب النصوص كلها نموذج داخلي ليس له اسم علني. وبحسب وصف Jiqizhixin، يتفوق هذا النموذج بوضوح على GPT-6 Astra. وفي الوقت نفسه تقريبًا، صرّح الباحث يوان دونغ تيان بأنه أدرك، بعد آخر ورقة كتبها مع GPT-5، أن عمله سيختفي خلال السنوات الخمس المقبلة.

يُظهر هذا النشر الطريقة التي تريد بها OpenAI استعراض قدرات نموذجها. فبدل معيار قياس (benchmark) ينتهي برقم واحد، تضع الشركة بين يدي الجميع مجموعة من النصوص التي يستطيع الرياضيون قراءتها ومناقشتها وكشف أخطائها.

ما الذي نُشر بالضبط

تقول مادة Jiqizhixin إن الأرقام كما يلي: 722 مخطوطة، و372 عائلة من النتائج، و17 فرعًا. وتُطلق تسمية «العائلة» عادةً على مجموعة من النظريات المتقاربة أو صيغ مختلفة للمقولة نفسها. ويبلغ المتوسط نحو مخطوطتين لكل عائلة تقريبًا، أي إن بعض النتائج جرى تطويرها في أكثر من نص.

ثمة تحفظ مهم: هذه مخطوطات، وليست منشورات محكَّمة. وقد يتبين أن بعض النصوص تافه، وأن بعضها يحتوي على أخطاء. ومن دون تحقق مستقل لا يمكن القول كم منها يتضمن نتائج جديدة فعلًا. ولا توجد في الجزء المتاح من المادة بيانات عن عدد البراهين التي جرى التحقق منها. كما لا توجد بيانات عن دور البشر في الانتقاء: هل عُرض كل ما أنتجه النموذج أم أفضله فقط.

النموذج نفسه مغلق ولم يُعلن عنه رسميًا. أما المقارنة مع GPT-6 Astra فتستند إلى وصف في المصدر، ولا يمكن إعادة إنتاجها من الخارج.

ردّ فعل يوان دونغ تيان

يُعرف تيان باحثًا في الذكاء الاصطناعي، وتزداد دلالة عبارته لأنه نفسه يكتب أبحاثه بالاشتراك مع النماذج. وهو يصف أحدث ورقة كتبها بالاشتراك مع GPT-5 بأنها لحظة إدراك. ويحدد المدة بدقة: خمس سنوات.

هذا تقدير شخصي، وليس توقعًا مبنيًا على حسابات. لكن الدلالة أن من أطلقه باحث ممارس، لا معلّق من الخارج. فالباحث يرى في أي مرحلة يكفّ النموذج عن كونه مساعدًا ويبدأ في إنتاج النتائج بعائلات كاملة.

أبرز الحقائق

• الحجم: 722 مخطوطة على GitHub.
• البنية: 372 عائلة من النتائج.
• النطاق: 17 مجالًا من مجالات الرياضيات.
• مؤلف النصوص: نموذج داخلي من OpenAI لم يُعلن عنه رسميًا وليس له اسم علني.
• المقارنة: بحسب وصف Jiqizhixin، هو أقوى بدرجة كبيرة من GPT-6 Astra.
• الحالة: مخطوطات، ولم يثبت وجود تحقق مستقل منها.
• توقع تيان: استبدال الباحث خلال خمس سنوات.

كيف نتعامل مع هذا

أمام الرياضيين وباحثي الذكاء الاصطناعي مهمة عملية عاجلة وبسيطة: فحص المستودع. فإذا تبيّن أن العائلات تتضمن نتائج غير تافهة، فسيتعين التحقق منها بسرعة أكبر من سرعة توليد النموذج لها. وسيصبح التحكيم هو عنق الزجاجة، لا الأفكار.

أما بالنسبة إلى المختبرات والجامعات، فالمسألة تنظيمية. فهي بحاجة إلى قواعد لنسبة التأليف، وإلى إجراء للتحقق الصوري (مثلًا عبر أنظمة الإثبات الآلي)، وإلى تصور واضح لمن يتحمل مسؤولية الخطأ في نص كتبه نموذج.

وأما قرّاء الأخبار، فالموقف المعقول بالنسبة إليهم ألا يأخذوا بالتصريحات الصاخبة ولا بالتشكيك على سبيل التسليم. وما دام النموذج مغلقًا والمخطوطات لم يجرِ التحقق منها، فلا يمكن بناء التقييم إلا على ما يصمد أمام الفحص في النقاشات المفتوحة للمجتمع الرياضي.