DeepMind: النماذج الصينية للذكاء الاصطناعي تتأخر عن نظيرتها الغربية بنحو ستة أشهر
صرّح رئيس DeepMind ديميس هاسابيس بأن النماذج الصينية للذكاء الاصطناعي تتأخر عن النماذج الغربية بنحو ستة أشهر. وكان قد أشار سابقًا إلى أن هذه الفجوة آخذة في التقلص. جاء هذا التقدير خلال منتدى دافوس.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 3DNews AI؛ بتحرير Hamidun News
قدّم الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، ديميس هاسابيس، خلال المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس تقديره للفجوة التكنولوجية بين النماذج الصينية والغربية للذكاء الاصطناعي. ويرى أن التطورات الصينية تتأخر بنحو ستة أشهر. وجاء هذا التصريح في ظل التطور النشط للذكاء الاصطناعي في الصين وسعي البلاد إلى الاستقلال التكنولوجي.
وكان هاسابيس قد أشار من قبل إلى أن الفجوة بين النماذج الصينية والغربية تقلصت بشكل كبير خلال العامين الماضيين. ومع ذلك، ورغم هذا التقدم، لا يزال التأخر قائمًا. ويمثل تقدير الأشهر الستة رقمًا محددًا يتيح قياس حجم المهمة التي تواجه المطورين الصينيين. ومن المهم إدراك أن هذا التقدير رأي خبير يستند إلى تحليل الوضع الحالي للتطورات والبيانات المتاحة.
يؤدي السياق هنا دورًا محوريًا. فالصين تستثمر بنشاط في تطوير الذكاء الاصطناعي سعيًا لتصبح الرائدة عالميًا في هذا المجال. ويوفّر الدعم الحكومي والحجم الهائل من البيانات والمهندسون الموهوبون بيئة مواتية لتطوير الذكاء الاصطناعي. غير أن الشركات الغربية، مثل Google DeepMind وOpenAI وغيرهما، لا تتوقف أيضًا، إذ تطرح باستمرار نماذج جديدة أكثر تطورًا.
ما الذي يعنيه هذا التأخر البالغ ستة أشهر على أرض الواقع؟ أولًا، ستحتاج الشركات الصينية إلى وقت أطول لطرح منتجات وخدمات قائمة على الذكاء الاصطناعي قادرة على المنافسة في السوق. ثانيًا، قد يؤثر ذلك في وتيرة رقمنة الاقتصاد الصيني. ثالثًا، يتيح ذلك للشركات الغربية فرصة لتعزيز مواقعها في سوق الذكاء الاصطناعي العالمية.
جدير بالذكر أن تقدير هاسابيس قد يُفهم بطرق مختلفة. فقد يرى بعض الخبراء أنه أقل من الواقع، بالنظر إلى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي في الصين. وقد يعتقد آخرون، على العكس، أن التأخر أكبر من ستة أشهر. وفي كل الأحوال، يلفت هذا التصريح الانتباه إلى المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي ويؤكد أهمية الاستثمار في البحث والتطوير.
وفي الختام، يؤكد تقدير رئيس DeepMind أنه رغم النجاحات الكبيرة، لا يزال على المطورين الصينيين تجاوز حاجز تكنولوجي معين كي يلحقوا بالرواد الغربيين في مجال الذكاء الاصطناعي. وسيتواصل هذا السباق على الريادة، وستكون لنتائجه تبعات جسيمة على الاقتصاد العالمي والتقدم التكنولوجي.
- 31 أكتوبر 2026IBM: طرح أسئلة على العميل قبل التوليد رفع دقة العقود الذكية من 54% إلى 73%
- 30 أكتوبر 2026Mistral تفتح أوزان Large 4: قوي في البرمجة، لكن النماذج الصينية تسجل 32 نقطة مقابل 26
- 30 أكتوبر 2026Google: وكلاء الذكاء الاصطناعي مع Android CLI ينجزون مهام الواجهات أسرع بنسبة 77%
- 30 أكتوبر 2026Gemini 4 Carbon من Google تسجّل 88,2% في اختبار اكتشاف الثغرات، والوصول إليه مقيّد حتى الآن
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.