Meta Superintelligence Labs تطلق Muse Spark، أول نموذج ذكاء اصطناعي لها، لواتساب وإنستغرام

أطلقت Meta Superintelligence Labs نموذج Muse Spark، وهو الأول في سلسلة جديدة أُنشئت بعد إعادة هيكلة واسعة لمجال الذكاء الاصطناعي في الشركة. وهذه أول نتيجة منتجية كبيرة للمختبر منذ أن ضخّ زوكربيرغ مليارات الدولارات في مراجعة شاملة لاستراتيجية Meta في الذكاء الاصطناعي، واستقطب باحثين من OpenAI وGoogle DeepMind ومختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى، وأنشأ هيكلًا يستهدف المنافسة المباشرة مع قادة السوق.

يعمل Muse Spark حاليًا في تطبيق Meta AI وعلى موقع meta.ai في الولايات المتحدة. وتخطط الشركة لنشر النموذج خلال الأسابيع القليلة المقبلة في WhatsApp وInstagram وFacebook وMessenger ونظارات Meta Ray-Ban الذكية. وبالتوازي يبدأ الطرح التدريجي في دول أخرى. ولم تُعلن الأسواق المحددة بعد، لكن بالنظر إلى حجم حضور Meta العالمي، فالأرجح أن المقصود أوروبا وأمريكا اللاتينية وجنوب شرق آسيا.

يتقاطع تموضع Muse Spark عمدًا مع نهج Google في Gemini، إذ تصفه الشركة بأنه نموذج مصمَّم خصيصًا لمنتجات Meta. ويعني ذلك، وفق الفكرة المعلنة، أن البنية المعمارية والذاكرة السياقية والتكاملات النظامية مهيأة لسيناريوهات محددة داخل المنظومة، من المراسلة في تطبيقات التراسل إلى الأوامر الصوتية عبر النظارات الذكية. وبالتوازي، أُتيح النموذج لجزء من شركاء Meta في وضع مغلق، وإن لم تُكشف شروط التعاون حتى الآن.

Muse Spark هو الأول في سلسلة نماذج Meta Superintelligence Labs الجديدة، وهذا بحد ذاته مؤشر على خطط بعيدة المدى. فالشركة تعتزم بناء حزمة نماذج خاصة بها بدلًا من الاعتماد على Llama ومزودين خارجيين وحدهم. وكانت Meta قد قدّمت Llama حتى الآن أساسًا كقاعدة مفتوحة للمطورين الخارجيين، وكانت استراتيجية الأوزان المفتوحة تهدف إلى بناء منظومة والضغط على المنافسين. لكن الطبقة المنتجية المدمجة في خدمات تضم جماهير بالمليارات تتطلب حلولًا مختلفة جذريًا: متطلبات أمان صارمة، وزمن استجابة منخفضًا، وسياقًا يمكن التحكم فيه، وتوافقًا مع السياسة الداخلية للمنصة.

جاء الإطلاق في ظل منافسة حادة في فئة المساعدات الذكية المتكاملة. فـ OpenAI تدمج GPT-4o في الصوت والبحث، وGoogle تروّج لـ Gemini 2.5 Pro كنموذج شامل من Android إلى Workspace، وApple تنشر Apple Intelligence على كامل تشكيلة أجهزتها. أما Meta، بملياري مستخدم نشط يوميًا، فتملك ميزة تنافسية فريدة: توزيعًا مدمجًا عبر WhatsApp وInstagram دون الحاجة إلى إقناع الجمهور بتثبيت تطبيق منفصل.

والسؤال الجوهري ليس ما إذا كان Muse Spark سيظهر في خلاصة Instagram أو في مساعد النظارات الصوتي، بل مدى وضوح التغييرات في الاستخدام اليومي. فتوليد التعليقات على الصور، والرد في الرسائل المباشرة، وتلخيص المحادثات الطويلة، والمساعد الشخصي في نظارات الواقع المعزز، كل سيناريو منها يفرض متطلبات مختلفة جذريًا من حيث التأخير والذاكرة وأسلوب الإجابات. وقرار Meta بناء نموذج متخصص بدلًا من نسخة معدّلة من Llama يدل على جدية النوايا.

بالنسبة لمعظم المستخدمين، لا يزال التغيير غير ملحوظ: يبدو Meta AI في التطبيقات كما كان. لكن تحت الغطاء حدث تحول جوهري، من استراتيجية أخذ أوزان مفتوحة وتكييفها إلى استراتيجية بناء نموذج من الصفر لمنظومة منتجات بعينها. وهذا هو الفارق الذي يميز الشركات التي تدمج ذكاءً اصطناعيًا من صنع غيرها في منتجاتها عن تلك التي تبني الحزمة كاملة بنفسها. وقد راهنت Meta على الطريق الثاني.

لم تنشر Meta نتائج Muse Spark على مقاييس أداء خارجية، ولم تكشف تفاصيل تقنية عن بنيته المعمارية. وستُظهر الممارسة العملية المستوى الفعلي للنموذج: إلى أي مدى ستتحسن وظائف الذكاء الاصطناعي في Instagram وWhatsApp، وأي الشركاء سيقررون بناء منتجاتهم عليه. وستكون الأشهر القليلة المقبلة من الطرح التدريجي المؤشر الرئيسي على ما إذا كان الرهان المليارديّ على حزمة ذكاء اصطناعي خاصة قد برّر نفسه.

*Meta مصنفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة فيها.