Schematik — «Cursor للأجهزة»: Anthropic تنظر في الاستثمار في شركة ناشئة متخصصة بالأجهزة

بينما يعتاد المبرمجون على حقيقة أن الذكاء الاصطناعي يكتب الرموز البرمجية لهم، تذهب شركة Schematik الناشئة أبعد من ذلك: تسمح أداتها بتصميم الأجهزة الفيزيائية في وضع "vibe-coding" — وصف النتيجة المطلوبة باللغة الطبيعية بدلاً من التعامل مع تصميم الدوائر يدويًا. وفقًا لـ Wired، تهتم Anthropic بإمكانية الاستثمار في الشركة، وهو ما قد يكون أحد أول الرهانات الكبيرة على أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير الأجهزة. القياس مع Cursor ليس من قبيل الصدفة.

أصبح Cursor الرمز الرئيسي للتطوير البرمجي المدعوم بالذكاء الاصطناعي: يصف المطور المهمة، ويقترح المحرر حلاً، ويتغير الرمز البرمجي في الوقت الفعلي. ينقل Schematik نفس النموذج إلى مجال الإلكترونيات — تصميم لوحات الدوائر، وكتابة البرامج الثابتة، وإنشاء المخططات. كل ما كان يتطلب في السابق تعليمًا هندسيًا وأدوات متخصصة مثل KiCad أو Altium، يجب الآن، حسب رأي المنشئين، أن يصبح متاحًا من خلال الحوار مع شبكة عصبية.

في الواقع، هذا يعني أن الشخص بدون معرفة متخصصة سيتمكن من وصف الجهاز الذي يحتاجه والحصول على مشروع جاهز. يصف مفهوم "vibe-coding" — مصطلح قدمه الباحث Andrey Karpathy في أوائل عام 2025 — عملية لا يكتب فيها الشخص الرموز البرمجية سطرًا تلو الآخر، بل يحدد نيةً: "اجعل المصباح الثنائي يومض كل ثانية" أو "أضف حساسًا للحرارة مع إخراج UART". ينتج الذكاء الاصطناعي حلاً تقنيًا، ويقيمه المطور ويعدله.

بالنسبة للبرامج، أصبح هذا بالفعل معيارًا. بالنسبة للأجهزة — خطوة جديدة بشكل أساسي: الرهانات أعلى هنا، وتكلفة الخطأ فيزيائية. يعتبر تطوير الأجهزة تقليديًا مجالاً أكثر تعقيدًا وخطورة بكثير من كتابة البرامج.

الخطأ في الرموز البرمجية هو خلل يمكن إصلاحه بواسطة تحديث. الخطأ في الدائرة أو البرنامج الثابت يعني محتملاً متحكمًا محترقًا أو ملفًا ملتفًا يدخن أو جهازًا يتطلب إعادة تصنيع فيزيائية كاملة. هذا هو السبب بالضبط لماذا يكون السؤال عن مدى عدم "انفجار" Schematik للجهاز — كما أشار مؤلفو Wired بأنفسهم — مسألة جادة تماماً.

توثوقية مساعد الذكاء الاصطناعي للأجهزة حرجة: توليد دوائر عاملة أصعب من توليد برامج Python عاملة. يندرج اهتمام Anthropic بالاستثمار في الشركة الناشئة في إطار الاستراتيجية الأوسع للشركة. تروج Anthropic بنشاط لـ Claude في أدوات للمطورين: تكاملات IDE، بروتوكول MCP للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأنظمة الخارجية، سيناريوهات العوامل للعمليات المعقدة.

كان دعم Schematik سيعني وجود Claude في نظام بيئي لمطوري الأجهزة — مكان لم يحتله أي لاعب ذكاء اصطناعي كبير حتى الآن. يراهن OpenAI على البرمجة والمحتوى، بينما تراهن Google على حلول المؤسسات. عالم تطوير الأجهزة يبقى مفتوحًا.

سوق أدوات الذكاء الاصطناعي لمهندسي الإلكترونيات يبدأ للتو. اليوم، تحاول الشركات الناشئة أتمتة أجزاء فردية من العملية: توليد البرامج الثابتة بلغة C/C++، واختيار المكونات من الكتالوجات، والتحقق التلقائي من الدوائر للأخطاء. يهدف Schematik، حكمًا من موضعه، إلى هدف أكثر طموحًا — جعل دورة التصميم الكاملة للجهاز في متناول الجميع دون تخصص عميق.

إذا نجح ذلك، فإن الجمهور المحتمل ضخم: صانعو الأشياء، شركات الأجهزة الناشئة، عشاق الأشياء محلية الصنع، الباحثون، طلاب الجامعات التقنية. ظهور Schematik واهتمام Anthropic إشارة إلى أن الحد الفاصل بين البرامج والأجهزة يستمر في الضبابية. يسيطر الذكاء الاصطناعي بشكل متسق على طبقات أكثر فأكثر فيزيائية من مجموعة التكنولوجيا: من الرموز البرمجية إلى الدوائر، من الدوائر إلى الأجهزة.

مدى سرعة وصول هذا التحويل إلى الإنتاج بكميات كبيرة سؤال مفتوح، لكن الاتجاه واضح.