نماذج LLM مفتوحة المصدر للمحامين: تجربة Рег.облако وRaft

قطعت أتمتة العمل مع الوثائق القانونية شوطًا طويلًا، بدءًا من التعابير النمطية (regular expressions) وصولًا إلى الشبكات العصبية الحديثة. لكن الممارسة تُظهر أن جودة المعالجة إما كانت غير كافية لمهام الأعمال الفعلية، وإما كانت تكلفة تطبيق الحل ودعمه مرتفعة إلى حد مفرط. وبحثًا عن الحل الأمثل، خصّص فريق Рег.облако منحة لفريق Raft لإجراء تجربة باستخدام نماذج LLM حديثة مفتوحة المصدر على خوادم سحابية مزوّدة بوحدات GPU من طراز A100. وكان هدف التجربة معرفة مدى قدرة نماذج LLM على التعامل مع الوثائق القانونية الطويلة، وما إذا كان بالإمكان استخدامها في الاستخراج الصناعي للبيانات الحيوية للأعمال.

واجه فريق Raft خلال التجربة عددًا من القيود. أولًا، تفرض نماذج LLM، حتى الأحدث منها، حدودًا على طول السياق. والوثائق القانونية كثيرًا ما تكون ضخمة الحجم، ولذلك تتطلب المعالجة الفعالة تقسيمها إلى أجزاء أو استخدام طرق لتوسيع السياق. ثانيًا، تعتمد دقة استخراج البيانات بصورة مباشرة على جودة تدريب النموذج وقدرته على فهم المصطلحات القانونية. وقد تواجه النماذج المدرَّبة على بيانات عامة صعوبات عند التعامل مع النصوص القانونية المتخصصة.

ولمعالجة هذه المشكلات، طبّق فريق Raft مجموعة من الحلول الهندسية. فقد استُخدمت طريقتا chunking (تقسيم النص إلى مقاطع) وsummarization (تلخيص المعلومات وضغطها) لمعالجة الوثائق الطويلة. كما أُجري تدريب إضافي (fine-tuning) للنماذج على مجموعات بيانات قانونية متخصصة. وأُولي اهتمام خاص لاختيار المعاملات المثلى للنموذج وضبط عملية استخراج البيانات.

جاءت نتائج التجربة واعدة، لكنها لم تخلُ من العيوب. فقد أظهرت نماذج LLM قدرة جيدة على استخراج المعلومات الأساسية من الوثائق القانونية، غير أن دقة الاستخراج واكتماله تفاوتا بحسب نوع الوثيقة وتعقيد المهمة. وتحققت أفضل النتائج مع النماذج التي خضعت لتدريب إضافي على بيانات متخصصة. ومع ذلك، ظلت هناك حاجة إلى مراجعة النتائج يدويًا لضمان دقة عالية حتى في هذه الحالة.

لهذه التجربة انعكاسات مهمة على قطاع القانون. فهي تُظهر أن نماذج LLM مفتوحة المصدر يمكن أن تكون أداة مفيدة لأتمتة معالجة الوثائق القانونية، لكنها تتطلب ضبطًا دقيقًا وتكييفًا مع المهام المحددة. ومع تطور التقنيات وظهور نماذج أقوى، يمكن توقع تحسن ملحوظ في النتائج واتساع استخدام نماذج LLM في الممارسة القانونية.

وختامًا، أظهرت تجربة Рег.облако وRaft الإمكانات التي تتيحها نماذج LLM مفتوحة المصدر في أتمتة العمل مع الوثائق القانونية. ورغم وجود قيود وصعوبات معينة، فإن الحلول الهندسية والتدريب الإضافي للنماذج يتيحان بلوغ نتائج مقبولة. وستفتح الأبحاث والتطويرات اللاحقة في هذا المجال آفاقًا جديدة لرفع الكفاءة وخفض التكاليف في المجال القانوني.