تبنّي الذكاء الاصطناعي: أكثر من نصف الشركات لا تلمس عائدًا ماليًا
وفق استطلاع أجرته PwC، لا يرى 56% من مديري الشركات عائدًا ماليًا من تبنّي الذكاء الاصطناعي. وتشمل المشكلات تعقيد عمليات الدمج، ونقص الكوادر المؤهلة، والتوقعات غير الواقعية.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 3DNews AI؛ بتحرير Hamidun News
رغم وعود شركات التقنية بإحداث ثورة في الأعمال بفضل الذكاء الاصطناعي، يبدو الواقع مختلفًا إلى حد ما. فبحسب استطلاع أجرته PwC مؤخرًا، يقرّ أكثر من نصف المديرين التنفيذيين (56%) بأن تبنّي الذكاء الاصطناعي في شركاتهم لم يحقق حتى الآن منافع مالية ملموسة. وتضع هذه النتيجة فعالية استراتيجيات التبنّي الحالية موضع تساؤل، وتستدعي إعادة النظر في طرق دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية.
فكرة أن الذكاء الاصطناعي قادر على رفع الإنتاجية وخفض التكاليف وزيادة الإيرادات تلقائيًا فكرة جذابة بلا شك. لكن التجربة العملية تُظهر أن نجاح التبنّي لا يقتصر على شراء البرمجيات المناسبة، بل يتطلب أيضًا إعادة هيكلة جوهرية للعمليات التجارية، وتدريب الموظفين، والتكيّف مع واقع جديد. وتواجه شركات كثيرة صعوبات في دمج حلول الذكاء الاصطناعي في بنيتها التحتية القائمة، كما تعاني نقصًا في المختصين المؤهلين القادرين على إدارة هذه الأنظمة وصيانتها بكفاءة.
ومن الأسباب الرئيسية لخيبة الأمل في النتائج المالية لتبنّي الذكاء الاصطناعي التوقعات غير الواقعية. فكثيرًا ما يعوّل المديرون على أثر فوري، متجاهلين أن تحقيق عائد حقيقي من الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى وقت لتدريب النماذج، وجمع البيانات وتحليلها، وتحسين العمليات. وفضلًا عن ذلك، لا تحلّل شركات كثيرة احتياجاتها بما يكفي من الدقة، فتختار حلولًا لا تتناسب مع مهامها الخاصة.
فما تبعات ذلك على الصناعة والمستخدمين النهائيين؟ أولًا، قد يُبطئ ذلك وتيرة تبنّي الذكاء الاصطناعي عمومًا، إذ ستزداد الشركات حذرًا في الاستثمار في هذا المجال. وثانيًا، قد يقود إلى مراجعة استراتيجيات التبنّي مع التركيز على أهداف أكثر واقعية ونهج تدريجي. وثالثًا، يؤكد ذلك الحاجة إلى رفع مستوى تأهيل المختصين في الذكاء الاصطناعي، وتطوير برامج تعليمية تستهدف إعداد كوادر قادرة على استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها بكفاءة.
وخلاصة القول إن نتائج استطلاع PwC تشير إلى أن تبنّي الذكاء الاصطناعي ليس حلًا سحريًا، بل عملية معقدة متعددة الأبعاد تتطلب تخطيطًا دقيقًا واستثمارات كبيرة وكوادر مؤهلة. ولتحقيق عائد مالي حقيقي من الذكاء الاصطناعي، ينبغي للشركات أن تعيد النظر في استراتيجياتها، وأن تركّز على أهداف واقعية، وأن تستثمر في تدريب الموظفين وتطويرهم. عندها فقط يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يحقق الآمال المعقودة عليه، وأن يصبح محركًا حقيقيًا لنمو الأعمال.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.