City Detect تجمع 13 مليون دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي في خدمة أمن المدن ونظافتها

ثلاثة عشر مليون دولار: هذا هو المبلغ الذي يراهن به المستثمرون على قدرة الذكاء الاصطناعي على جعل المدن أنظف وأكثر أمانًا. فقد أغلقت شركة City Detect الناشئة جولة التمويل Series A، وتعتزم توسيع نطاق منصتها التي تعمل بالفعل في سبع عشرة مدينة أمريكية، وتساعد السلطات المحلية على مواجهة ما يسميه المخططون الحضريون «التدهور العمراني».

التدهور العمراني ليس تهديدًا مجردًا، بل سلسلة ملموسة من التآكل التدريجي. فالنافذة المكسورة التي لا يصلحها أحد تتحول إلى مبنى مهجور. والمكبّ غير القانوني في أرض خالية يجتذب مزيدًا من النفايات. والمصباح المعطّل يجعل الشارع خطرًا. وعلى مدى عقود، اعتمدت البلديات على شكاوى السكان وعمليات التفتيش الدورية، لكن هذا النهج تفاعلي بطبيعته: فالمشكلة لا تُلاحَظ إلا بعد أن تتفاقم إلى حد يستحيل معه تجاهلها. وتقدّم City Detect نموذجًا مختلفًا جذريًا، هو الكشف الاستباقي عن المشكلات في مراحلها المبكرة بالاعتماد على الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي.

من الناحية التقنية، تعمل منصة City Detect على النحو التالي: تمسح كاميرات مثبّتة على وسائل النقل البلدية أو على البنية التحتية للمدينة الشوارع بشكل متواصل. وتحلّل خوارزميات الرؤية الحاسوبية الصور الواردة وترصد الحالات الشاذة تلقائيًا، من الحفر في الطرق والكتابات على الجدران إلى حاويات القمامة الممتلئة ولافتات المرور التالفة. ويصنّف النظام المشكلات حسب درجة خطورتها، ويحدّد مواقعها الجغرافية، ثم يرسل البيانات إلى الجهات البلدية بصيغة جاهزة لاتخاذ القرار. وعمليًا، هي «عيون رقمية» للمدينة لا تتعب ولا تغيب عن نوبتها.

تمثّل دالاس وميامي، وهما أبرز عميلين للشركة، حالتين دالّتين. فكلتا المدينتين تواجه المشكلات المعتادة للمدن الكبرى سريعة النمو في الجنوب الأمريكي: توسّع متسارع في الحدود العمرانية مقابل موارد محدودة لدى الخدمات البلدية. وحين تنمو المدينة أسرع من قدرتها على العناية بنفسها، تصبح الحلول التقنية ضرورة لا ترفًا. أما حضور City Detect في سبع عشرة مدينة فيدل على طلب حقيقي من جانب البلديات، التي تُعدّ تقليديًا من أكثر العملاء محافظة في القطاع التقني.

جولة بقيمة 13 مليون دولار لشركة ناشئة في مجال التقنيات الحكومية (govtech) مبلغ كبير، وإن لم يكن قياسيًا. فسوق تقنيات المدن يشهد نموًا هادئًا لكنه مستقر. ووفق تقديرات وكالات تحليل مختلفة، قد يتجاوز حجم سوق المدن الذكية عالميًا 1 تريليون دولار بحلول عام 2030. غير أنه، بخلاف منتجات الذكاء الاصطناعي الموجّهة للمستهلكين حيث تحسم سرعة الاستحواذ على الجمهور كل شيء، يتمثل الحاجز الرئيسي في قطاع govtech في الثقة. فالبلديات بطيئة في اتخاذ القرارات، وتشترط مشاريع تجريبية طويلة، وتتحسس بشدة من قضايا الخصوصية. وأي نظام مراقبة بالفيديو يتضمن عناصر ذكاء اصطناعي يثير حتمًا أسئلة حول التجسس على المواطنين، وسيتعيّن على City Detect أن توازن باستمرار بين الكفاءة والأخلاقيات.

وسؤال الخصوصية هنا ليس ترفًا. فالكاميرات التي ترصد الحفر والقمامة قادرة تقنيًا على رصد الأشخاص أيضًا. وكيف تعالج City Detect هذه المشكلة تحديدًا — هل تُخفي هوية البيانات على مستوى الجهاز، وهل تخزّن بث الفيديو، أم تعمل بالبيانات الوصفية فقط — سؤال تتوقف على إجابته سمعة الشركة، بل وآفاق القطاع بأكمله. وتُظهر التجربة الأوروبية أن المقاومة المجتمعية لمراقبة المدن بالذكاء الاصطناعي قد تكون شديدة، والمدن الأمريكية، وبخاصة تلك التي تضم مجالس بلدية تقدمية، ليست بمنأى عن نقاشات مماثلة.

وتحظى تجربة City Detect باهتمام خاص في السياق الروسي. فالمدن الروسية تجرّب التقنيات الذكية منذ وقت طويل، من منظومة التحليل بالفيديو في موسكو إلى مشاريع «المدينة الآمنة» في المناطق. لكن معظم هذه المبادرات يركّز على الأمن بمعناه الضيق، أي التعرف على الوجوه وضبط النظام العام. أما فكرة توظيف الذكاء الاصطناعي في المراقبة اليومية لحالة البيئة الحضرية، من نظافة الشوارع وسلامة البنية التحتية إلى انتظام الخدمات البلدية، فهي أقل تطبيقًا بكثير. ومع ذلك، فإن جودة البيئة الحضرية تؤثر مباشرة في رضا السكان، وبالتالي في الجاذبية الاقتصادية للمناطق.

ثلاثة عشر مليون دولار رهان على أن مستقبل إدارة المدن يعود للخوارزميات لا للشكاوى الورقية. وإذا نجحت City Detect في إثبات أثر اقتصادي قابل للقياس — خفض تكاليف الإصلاح عبر الكشف المبكر عن المشكلات، وتقليص عدد شكاوى السكان، ورفع كفاءة فرق الخدمات البلدية — فقد تصبح معيارًا للبلديات حول العالم. فالمدن، في نهاية المطاف، بُنيت على مدى آلاف السنين دون ذكاء اصطناعي. لكن الحفاظ على سلامتها بدونه يبدو أنه يزداد صعوبة.