روبوتات التوصيل الصينية تدخل وردية الليل: أين تتعثّر الاستقلالية؟

تستهدف شركات صينية تطوّر مركبات توصيل ذاتية القيادة وردية الليل بجدية. وبحسب Bloomberg Tech، يرى القطاع أن التوصيل بعد حلول الظلام يفتح سوقًا كبيرة، لكن بشرط واحد هو تجاوز الصعوبات التقنية. ولا يتضمن المصدر الأصلي أرقامًا علنية عن الإيرادات وحجم الأسطول وحصة الرحلات الليلية. لذلك يستعرض هذا المقال أسباب جاذبية الليل للشركات، ومواضع تعثّر المركبات.

لماذا الليل مجدٍ اقتصاديًا

تسير الشاحنات الصغيرة ذاتية القيادة وروبوتات التوصيل الصغيرة نهارًا في الشوارع نفسها التي تسلكها الدراجات الصغيرة والمشاة وسيارات الأجرة والسيارات المتوقفة في صفّين. وكل موقف من هذا النوع يتطلب من النظام حذرًا ويبطئ الرحلة. أما ليلًا فالطرق أكثر خلوًّا، والسرعات أعلى، والمسارات أبسط.

وهناك أيضًا جانب اقتصادي. فالمركبة المزودة بمجموعة حساسات باهظة وحاسوب معالجة لا تغطي تكلفتها إلا عند تشغيلها بمعدل مرتفع. وإذا بقيت متوقفة من المساء حتى الصباح، يرتفع الاستهلاك دون أن تتحقق إيرادات. ويمكن للرحلات الليلية أن تعوّض هذا التوقف: النقل بين المستودعات، وتزويد المتاجر بالبضائع، وطلبات الطعام والسلع المتأخرة. وهي وردية غير مريحة للسعاة من البشر، لكنها وردية عادية بالنسبة للروبوت.

ما الذي يتعطل في الظلام

تبدأ المشكلات الهندسية من الإدراك. فالكاميرات في الإضاءة الضعيفة تنتج ضجيجًا في الصورة وتفقد التفاصيل. وتُغرق المصابيح الأمامية للمركبات القادمة الكادر بالضوء، ويضيف الإسفلت المبلل مزيدًا من الوهج. أما الليدار فلا يعتمد على الإضاءة، لكن له قيوده الخاصة: المطر والضباب والأسطح العاكسة.

وتبرز كذلك مشكلة البيانات. فإذا كان نموذج التعرّف قد تدرّب في معظمه على تسجيلات نهارية، فإنه يواجه ليلًا توزيعًا مختلفًا للبيانات. وشخص يرتدي ملابس داكنة، ودرّاج بلا مصباح، وحاجز غير مضاء، وصندوق في منتصف الطريق، كلها سيناريوهات نادرة، وفي السيناريوهات النادرة تحديدًا تخطئ الأنظمة ذاتية القيادة أكثر من غيرها.

أبرز نقاط الاختناق:

• جودة الصورة من الكاميرات في الإضاءة المنخفضة والوهج الشديد؛
• التعرّف على الأشخاص والعوائق الصغيرة دون إضاءة؛
• نقص البيانات الليلية الموسومة لتدريب النماذج والتحقق منها؛
• سلوك الناس غير المتوقع: مشاة في حالة سكر، ومراهقون على دراجات السكوتر، وحيوانات؛
• التخريب وسرقة الحمولة حين لا يوجد مارة أو حراسة بالقرب؛
• ضجيج المحركات ومكبرات الصوت في الأحياء السكنية.

التنظيم والتمويل

لا تكفي الجاهزية التقنية. فالمدن في الصين تمنح تراخيص المركبات ذاتية القيادة بحسب المناطق وأنواع المركبات، وبحسب منطق السوق غالبًا مع قيود زمنية. وسيتطلب التوسع إلى الليل إما تصاريح جديدة، وإما إثباتات للسلامة تقنع المسؤولين. وهذا يعني الحاجة إلى كيلومترات اختبار وإحصاءات تدخّل أكثر مما يلزم للتشغيل النهاري.

ومع ذلك، فإن التشغيل الليلي ليس بالضرورة أعلى كلفة في حد ذاته. فإذا عمل النظام بثقة في الظلام، تنخفض كلفة التوصيل للرحلة الواحدة، لأن الأسطول يُستخدم أكثر والطرق أكثر خلوًّا. أما إذا اضطرت الشركة إلى الاستعانة بمشغّل عن بُعد كثيرًا، فإن المكسب يزول.

ما الذي يجب مراقبته لاحقًا

بالنسبة لشركات اللوجستيات، السؤال الرئيسي ليس ما إذا كان الروبوت قادرًا على السير ليلًا، بل كم كيلومترًا ليليًا يقطعه دون تدخل بشري. وينبغي أن تطلب الشركات من الموردين إحصاءات منفصلة للنهار والليل، لا أرقامًا متوسطة.

وينبغي للمستثمرين والمحللين متابعة ثلاثة مؤشرات: حصة الرحلات الليلية من الحجم الإجمالي، وعدد حالات التدخل اليدوي لكل ألف كيلومتر في ساعات الظلام، وقائمة المدن التي صدرت فيها تراخيص ليلية فعلًا. وعلى المطورين بناء مجموعات بيانات ليلية خاصة بهم، وإضافة المطر والوهج والأجسام النادرة إلى المحاكاة. ومن يثبت أولًا أن أنظمته تعمل بثبات في الظلام سيحصل على ميزة ملحوظة في تشغيل الأسطول، وبالتالي في سعر التوصيل.