Meta تختبر مساعد تسوق مدعومًا بـ AI، متحديةً ChatGPT وGemini

دخلت حرب مساعدات الذكاء الاصطناعي إلى أراضٍ حيث يدور المال الحقيقي — التجارة الإلكترونية. تختبر شركة ميتا بلاتفورمز ميزة البحث عن المنتجات في روبوتها الحواري ميتا إيه آي، بهدف تقديم منافسة مباشرة لأدوات التسوق المماثلة التي تقدمها بالفعل ChatGPT من OpenAI و Gemini من Google. نشرت وكالة بلومبرج هذه المعلومات، مستشهدة بمصادرها الخاصة.

قد تبدو الأخبار للوهلة الأولى عادية: شركة أخرى تضيف ميزة أخرى إلى روبوت حواري آخر. لكن عند الحفر أعمق، يتضح لماذا أصبحت وظيفة التسوق تحديداً ساحة معركة لأكبر شركات التكنولوجيا. تُقيّم سوق التجارة الإلكترونية العالمية بتريليونات الدولارات، والشركة التي تستطيع التقاط لحظة اتخاذ قرار الشراء — عندما يختار المستخدم بين ثلاثة نماذج من سماعات الرأس أو يقارن مواصفات الهواتف الذكية — تكتسب السيطرة على تدفق إعلاني وشراكة ضخم.

بالنسبة لميتا، يبدو هذا الخطوة عضوياً بشكل خاص. تمتلك الشركة بالفعل بنية تحتية تجارية قوية: يستخدم Facebook Marketplace مئات الملايين شهرياً، حوّل Instagram Shopping الشبكة الاجتماعية إلى واجهة عرض للعلامات التجارية، وأصبح WhatsApp في بعض الدول قناة مبيعات كاملة. حتى الآن، مع ذلك، كانت هذه الأدوات موجودة بشكل منفصل عن مساعد الذكاء الاصطناعي للشركة. قد تصبح دمج ميزة التسوق في ميتا إيه آي الحلقة الوصل التي تغلق الدورة: يرى المستخدم منتجاً في خلاصة Instagram الخاصة به، يسأل الروبوت الحواري عن المواصفات والبدائل، يحصل على توصية مخصصة، وينفذ عملية شراء — دون مغادرة نظام ميتا البيئي.

المنافسون لا يقفون مكتوفي الأيدي. في أوائل 2026، تطور OpenAI بنشاط القدرات التجارية لـ ChatGPT، مضيفة ميزات مقارنة المنتجات والتكامل مع تجار التجزئة الكبرى. ذهب Google إلى أبعد من ذلك، مدمجاً قدرات Gemini مع Google Shopping والإعلانات البحثية، لينشئ بشكل أساسي طبقة ذكاء اصطناعي فوق آلة الإعلانات التقليدية الخاصة به. لكل لاعب أوراقه الرابحة: تراهن OpenAI على جودة الحوار وعمق التحليل، Google — على نطاق بيانات البحث والبنية التحتية الإعلانية. الورقة الرابحة لميتا هي الرسم البياني الاجتماعي الخاص بها وبيانات التفضيلات من تقريباً أربعة مليارات مستخدم لمنصاتها.

من الناحية التقنية، فإن مهمة إنشاء مساعد تسوق عالي الجودة أكثر تعقيداً بكثير مما يبدو. يجب على الروبوت الحواري ليس فقط العثور على المنتجات — بل يجب أن يفهم سياق الاستعلام، ويأخذ في الاعتبار ميزانية المستخدم، ويقارن المواصفات من مصادر مختلفة، ويميز بين الأوصاف الإعلانية والآراء الحقيقية، ويبقى محايداً، دون أن يصبح أداة إعلانية لعلامات تجارية محددة. هذه النقطة الأخيرة مهمة بشكل خاص وإشكالية بشكل خاص لميتا، التي بُني نموذج أعمالها تاريخياً على الإعلانات. كيفية المواءمة بين توصيات مساعد الذكاء الاصطناعي الموضوعية وبين مصالح المعلنين الذين يدفعون لتعزيز منتجاتهم؟ هذا السؤال لا يزال لا يملك إجابة أنيقة من أي من الشركات.

هناك أيضاً جانب مهم آخر — ثقة المستخدمين. تظهر الدراسات أن الناس لا يزالون يتعاملون مع توصيات الذكاء الاصطناعي بنوع من الشك، خاصة عندما يتعلق الأمر بالإنفاق. ستضطر الشركات إلى إقناع جمهورها بأن مساعدها بالذكاء الاصطناعي يبحث حقاً عن أفضل خيار للمشتري، وليس للمعلن. في ظروف حيث وجدت ميتا نفسها مراراً وتكراراً في مركز فضائح متعلقة بمعالجة بيانات المستخدم، تصبح هذه المهمة أكثر صعوبة.

يمكن أن تكون العواقب على السوق ضخمة. إذا نجحت أكبر منصات الذكاء الاصطناعي في تطبيق ميزات التسوق، فسيؤثر ذلك على المجمِّعات التقليدية للمنتجات وموقع الآراء وحتى محركات البحث بشكلها التقليدي. لماذا فتح عشر علامات تبويب وقراءة التقييمات إذا كان يمكنك طرح سؤال واحد على مساعد الذكاء الاصطناعي والحصول على إجابة منظمة؟ Amazon و Alibaba وأسواق أخرى تطور أيضاً مساعديها بالذكاء الاصطناعي، لكنهم يفتقرون إلى السياق الاجتماعي الذي تمتلكه ميتا.

سباق الحصول على محفظة المستخدم عبر واجهة الذكاء الاصطناعي بدأ للتو. تدخل ميتا متأخرة، لكن بمجموعة جادة من المزايا. المسألة هي ما إذا كانت الشركة ستتمكن من تحويل بيانات وسائطها الاجتماعية وبنيتها التحتية التجارية إلى أداة مفيدة حقاً — أم أن ميزة التسوق ستصبح مجرد قناة أخرى لعرض الإعلانات بتغليف جديد. ستحدد الإجابة على هذا السؤال ليس فقط مصير Meta AI، بل أيضاً كيف سيُجري مليارات الأشخاص عمليات الشراء في السنوات القادمة.