OpenAI ومختبر وطني أمريكي يعملان على تسريع البيروقراطية باستخدام AI

المراجعة البيئية الفيدرالية في الولايات المتحدة هي عملية يكرهها على حد سواء المطورون والبيئيون والموظفون الحكوميون. قانون NEPA (قانون السياسة البيئية الوطنية)، الذي تم إقراره في عام 1970، يفرض إجراء تقييم شامل لتأثير المشاريع الكبرى ذات الصلة الفيدرالية على البيئة قبل البدء في أي مشروع بنية تحتية واسع النطاق. يستغرق إعداد مجموعة واحدة من الوثائق متوسطاً من أربع إلى سبع سنوات. الآن قررت شركة OpenAI والمختبر الوطني لمنطقة الشمال الغربي للمحيط الهادئ (PNNL) — وهو أحد المؤسسات البحثية الرائدة لوزارة الطاقة — اختبار ما إذا كان يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفك هذه العقدة الجوردية.

قدم الشركاء DraftNEPABench — معيار متخصص يقيس مدى فعالية وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون مع الأكواد والنصوص في التعامل مع إعداد مسودات بيانات الأثر البيئي وفقاً لمعايير NEPA. هذا ليس تجربة أكاديمية مجردة. تم بناء المعيار على بيانات حقيقية من المراجعات البيئية الفيدرالية ويحاكي المهام المحددة التي يواجهها المحللون: جمع وتنظيم البيانات البيئية، وإنشاء تقارير منظمة، والتحقق المتبادل من المتطلبات التنظيمية. أظهرت النتائج الأولى للاختبارات أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم تقليل وقت إعداد الوثائق المسبقة بحوالي 15 ٪.

قد يبدو 15 بالمائة رقماً متواضعاً — حتى تتذكر حجم المشكلة. في الولايات المتحدة، أصبحت عملية NEPA أحد العوائق الرئيسية أمام حداثة البنية التحتية. يصطدم بناء خطوط نقل كهربائية جديدة ومحطات طاقة رياح وشمسية وممرات نقل — وبشكل خاص ذات صلة بالصناعة التكنولوجية — مراكز بيانات ضخمة بسنوات من التنسيق البيروقراطي. وفقاً لمجلس جودة البيئة في البيت الأبيض، يتجاوز متوسط حجم بيان الأثر البيئي (EIS) الواحد 600 صفحة. ينتج عن بعض المشاريع آلاف الصفحات من الوثائق المرفقة. حتى 15 بالمائة من التسريع على مثل هذه الأحجام يعني شهوراً من الوقت الموفّر وملايين الدولارات المحفوظة.

اختيار OpenAI للشريك ليس عرضياً. PNNL هو مختبر يتمتع بأكثر من 60 سنة من التاريخ، متخصص في الطاقة والبيئة والأمن القومي. يمتلك خبرة فريدة في تنظيم البيئة والوصول إلى مستودعات البيانات الفيدرالية التي لا يمكن لشركة خاصة الحصول عليها بشكل مستقل. بالنسبة إلى OpenAI، هذا المشروع حركة استراتيجية في عدة أبعاد. أولاً، تثبت الشركة أن تقنياتها قابلة للتطبيق بعيداً عن الدردشة الآلية وتوليد الصور. ثانياً، تبني علاقات مع الحكومة الفيدرالية في وقت تسعى فيه الإدارة بنشاط إلى طرق لتسريع البناء البنية التحتية. ثالثاً — وهذا ربما الأكثر إثارة للاهتمام — تحل OpenAI بشكل غير مباشر مشكلتها الخاصة: تحتاج الشركة بشدة إلى مراكز بيانات جديدة وقدرة طاقة، وبناؤها يتعطل بسبب نفس البيروقراطية التي تساعد الآن في تحسينها.

يستحق صيغة المعيار نفسه اهتماماً خاصاً. يقيّم DraftNEPABench ليس فقط نماذج اللغة، بل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل خاص — أنظمة مستقلة قادرة على تنفيذ مهام متعددة المراحل: العثور على البيانات ذات الصلة، وتحليل الأطر التنظيمية، وإنشاء نصوص منظمة، والتحقق من الامتثال للمتطلبات. هذا يعكس الاتجاه العام للصناعة في عام 2026: الانتقال من النماذج الحوارية إلى نماذج الوكيل التي تتولى العمليات الفعلية. يضع المعيار بشكل فعال معياراً لتقييم الذكاء الاصطناعي في مجال معالجة الوثائق الحكومية — وهي منطقة لم يكن لديها عملياً أدوات للقياس الموضوعي.

ومع ذلك، طرح النقاد بالفعل أسئلة مشروعة. تخشى المنظمات البيئية من أن أتمتة المراجعة البيئية قد تؤدي إلى انخفاض الجودة — بعد كل شيء، NEPA موجود ليس لإنشاء روتين بيروقراطي بل لحماية البيئة وحقوق المجتمعات المحلية. تسريع العملية لا يجب أن يعني تبسيطها. هناك أيضاً تفاصيل قانونية: من يتحمل المسؤولية عن الأخطاء في الوثائق المحضرة بمساعدة الذكاء الاصطناعي؟ كيف يمكن ضمان الشفافية والرقابة العامة إذا كان جزء كبير من العمل التحليلي ينفذ بواسطة خوارزمية؟

مع ذلك، تم تحديد الاتجاه، ويبدو أنه غير قابل للعكس. إذا أكد DraftNEPABench فعاليته على مجموعة أوسع من المهام، ستنتشر الأدوات المماثلة حتماً خارج المراجعة البيئية — إلى تصاريح البناء والترخيص والتدقيق الضريبي وعشرات الإجراءات البيروقراطية الأخرى. بالنسبة لروسيا، حيث يستغرق الموافقة على المشاريع الكبرى أحياناً وقتاً لا يقل عن الولايات المتحدة، فإن هذه الحالة ذات أهمية خاصة. ليس كحل جاهز — الأطر التنظيمية مختلفة جداً — بل كإثبات على إمكانية المبدأ: الذكاء الاصطناعي قادر على العمل ليس فقط على المهام الإبداعية، بل أيضاً على أكثر الأجزاء روتينية وأكثرها تنظيماً في جهاز الدولة. وهو بالذات حيث قد يثبت تأثيره أنه الأكثر ملموساً.