Gushwork تجمع 9 ملايين دولار وتراهن على البحث عبر AI كقناة لاكتساب العملاء

لقد دار عالم التسويق الرقمي حول محور واحد لعقود — نتائج البحث في Google. نمت صناعات بأكملها على مهارة الوصول إلى أفضل عشرة نتائج، وكانت الميزانيات المخصصة لتحسين محركات البحث والإعلانات السياقية تُقدّر بمليارات الدولارات. لكن ماذا لو كان هذا النظام المألوف قد بدأ بالفعل في التصدع؟ تؤكد شركة Gushwork الناشئة، التي جمعت للتو 9 ملايين دولار في جولة أولية بقيادة صناديق SIG و Lightspeed، أنها ترى الخطوط العريضة الأولى لواقع جديد — وتبني نموذج عملها على حقيقة أن محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT تصبح قناة كاملة لاكتساب العملاء.

فكرة Gushwork تبدو بسيطة واستفزازية في الوقت ذاته. لاحظت الشركة أن عدداً متزايداً من المستخدمين يتجهون إلى نماذج اللغة للحصول على التوصيات بدلاً من محركات البحث التقليدية. بدلاً من كتابة استعلام في شريط البحث الخاص بـ Google والتمرير عبر الروابط، يسأل الناس ChatGPT أو Perplexity أو Gemini — ويحصلون على إجابة جاهزة مع توصيات محددة. بالنسبة للشركات، هذا يعني سؤالاً جديداً بشكل أساسي: كيف تضمن أن مساعد ذكاء اصطناعي يذكر منتجك عندما يسأل المستخدم عن حل لمشكلته؟ تسجل Gushwork نتائج مبكرة، لكنها ملموسة تماماً — جاء جزء من قاعدة عملائها بالفعل من خلال مثل هذه التوصيات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي.

لفهم حجم التحول، من الجدير تذكر السياق. على مدار السنتين الماضيتين، تطورت محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي من ألعاب تجريبية إلى أدوات يومية لمئات الملايين من الأشخاص. وفقاً للعديد من الوكالات التحليلية، تنمو حصة الاستعلامات البحثية التي تبدأ في واجهة نموذج لغة بدلاً من محرك بحث كلاسيكي بشكل مستمر. دمجت OpenAI إمكانيات البحث عن الويب في ChatGPT، وردّت Google بـ AI Overviews في نتائجها، وتم بناء Perplexity بالكامل كنظام بحث يركز على الذكاء الاصطناعي. كل هذا يخلق نظاماً بيئياً جديداً حيث تفسح خوارزميات ترتيب الروابط الطريق أمام منطق مختلف تماماً — منطق توليد الإجابات.

هنا يكمن اللغز الرئيسي. يعتمد تحسين محركات البحث التقليدي على قواعد مفهومة، وإن كانت متغيرة باستمرار: الكلمات الرئيسية، والروابط الخلفية، وسرعة تحميل الصفحة، وهيكل المحتوى. التحسين لمحركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي — منطقة لا تكاد توجد فيها قواعد حتى الآن. تشكل نماذج اللغة الإجابات بناءً على بيانات التدريب، وسياق الحوار، وبشكل متزايد، المعلومات الحالية من الإنترنت. الطريقة التي يقرر بها النموذج بالضبط أي منتج يوصى به — سؤال لا توجد إجابة واضحة عليه حتى من مطوري هذه النماذج. يبدو أن Gushwork تحاول اكتشاف أنماط في هذه الصندوق الأسود وتحويلها إلى استراتيجية قابلة للتكرار للشركات.

مشاركة Lightspeed و SIG في الجولة تشير إلى إشارة يجب أخذها على محمل الجد. يُعرف كلا الصندوقين برهاناتهما المبكرة على الاتجاهات التحويلية، واستعدادهما لاستثمار 9 ملايين دولار في المرحلة الأولية يشير إلى أن المستثمرين لا يرون توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي كقصة محصورة في مجال ضيق، بل كسوق قابل للتوسع المحتمل. إذا استحوذت محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي فعلاً على حصة كبيرة من الاستعلامات التجارية من Google، فنحن نتحدث عن إعادة توزيع ميزانيات إعلانية تُقدّر بعشرات مليارات الدولارات سنوياً.

هذا قال، التشكك مناسب تماماً هنا. النتائج المبكرة ليست حتى الآن اتجاهاً مستدام. لا يزال من غير الواضح مدى استقرار توصيات الذكاء الاصطناعي وما إذا كان يمكن التأثير عليها بشكل منهجي دون المناورات التي ستثير ردة فعل من مطوري هذه النماذج عاجلاً أم آجلاً. من غير المرجح أن تراقب OpenAI و Google بهدوء كيف يتعلم الأطراف الثالثة "اختراق" خوارزميات التوصية الخاصة بهم. علاوة على ذلك، تظهر أسئلة جادة حول الشفافية: إذا أوصى مساعد ذكاء اصطناعي بمنتج، يجب أن يفهم المستخدم ما إذا كانت توصية عضوية أم مدفوعة. سيولي المنظمون، المقلقون بالفعل من الإعلانات الأصلية في البحث التقليدي، بلا شك اهتماماً لهذا المجال أيضاً.

ومع ذلك، لقد أصابت Gushwork الوتر الحساس لهذا العصر. تسير الشركات دائماً إلى حيث يوجد العملاء، والعملاء يبدأون بشكل متزايد رحلتهم نحو الشراء بحوار مع الذكاء الاصطناعي. ستحقق شركة ناشئة تتعلم أولاً كيفية العمل بشكل منهجي مع هذه القناة ميزة هائلة. تسعة ملايين دولار — مبلغ متواضع حسب معايير الصناعة، لكنه كافٍ لاختبار الفرضية وإذا ثبتت صحتها، جذب الجولة التالية بشروط مختلفة تماماً. نحن نشهد ولادة سوق جديد، وحالياً يبدو وكأنه غرب بري — بدون خرائط، بدون قواعد، وبفرص ضخمة لمن يجرؤون على الدخول أولاً.