Google تُمكّن Circle to Search من التعرّف على عدة عناصر في صورة واحدة

عندما قدمت جوجل ميزة Circle to Search في أوائل عام 2024، بدت الفكرة بسيطة خادعة: حاصر أي شيء على شاشة هاتفك الذكي واحصل على نتائج البحث فوراً. بعد سنتين، تستمر الشركة في تطوير هذا المفهوم، وقد جعل التحديث الأخير الميزة أكثر ذكاءً بكثير — حيث يمكنها الآن تحليل عدة أشياء في صورة واحدة، مما يحرر المستخدمين من الحاجة إلى تحديد كل عنصر على حدة.

لفهم أهمية هذه الخطوة، من المفيد أن نتذكر كيف كان البحث المرئي يعمل حتى الآن. كان النموذج الكلاسيكي ينطوي على تفاعل متسلسل: شاهدت شيئاً مثيراً للاهتمام — حاصرته — حصلت على النتيجة. إذا كنت مهتماً في صورة من إنستاجرام بسترة النموذج وحذائها الرياضي والحقيبة في الخلفية، كان عليك تكرار العملية ثلاث مرات. كان هذا يخلق احتكاكاً محسوساً، خاصة في السيناريوهات حيث يتصفح المستخدم محتوى ملهماً ويريد تحديد كل ما جذب انتباهه بسرعة. يحل Circle to Search المحدث هذه المشكلة بشكل أساسي: يعترف النظام الآن بجميع الأشياء المهمة في الإطار ويقدم معلومات عن كل منها.

من الناحية التقنية، يأتي هذا من تطور نماذج جوجل متعددة الأشكال. لا تكشف الشركة عن التفاصيل المعمارية، لكن المنطق واضح: بدلاً من معالجة جزء صورة مميز واحد، يقوم النظام الآن بتقسيم مشهد كامل، وتحديد الأشياء الفردية، وتصنيفها، وتشغيل استعلام بحث لكل منها. هذا يتطلب موارد حسابية أكبر بكثير، لكن جوجل قد حسّنت العملية بوضوح بما يكفي للحفاظ عليها سريعة على أجهزة المستخدمين. ربما يحدث جزء من المعالجة على جانب الخادم وجزء محلياً، باستخدام المعالجات العصبية في الرقاقات الحديثة.

أكثر حالات الاستخدام وضوحاً هي التسوق. تحول جوجل أي صورة إلى واجهة متجر بشكل أساسي. ترى غرفة مفروشة بأناقة على Pinterest — سيوضح لك Circle to Search مكان شراء كل قطعة أثاث. تصادف صورة لأسلوب الشارع — ستحصل على روابط لملابس وأحذية وملحقات مماثلة. إنها ليست مجرد راحة؛ إنها النقود الحقيقية للمحتوى المرئي من خلال نظام إعلانات جوجل الإيكولوجي. تخلق الشركة أقصر طريق من الإلهام إلى الشراء، وكل انتقال من هذا القبيل ينتج عنه احتمالياً دخل إعلاني.

بالنسبة لصناعة التجارة الإلكترونية، العواقب خطيرة. قضت منصات مثل Pinterest و Instagram سنوات في بناء أدواتها الخاصة للتسوق البصري، مع دمج علامات المنتجات والروابط التابعة. جوجل، من جانبها، توفر حلاً عالمياً يعمل فوق أي تطبيق على مستوى نظام التشغيل. هذا يقوّض احتكار المنصات الاجتماعية للتجارة المرئية ويعيد توجيه تدفق انتباه المتسوقين نحو نظام البحث في جوجل الإيكولوجي. بالنسبة للعلامات التجارية، يعني هذا أن محتوى مرئي عالي الجودة يصبح أكثر أهمية — إذا كان منتجك يبدو جيداً في الصور، ستجده جوجل بنفسها وستقدمه للعملاء.

هناك أيضاً سياق أوسع. Circle to Search جزء من استراتيجية جوجل لإعادة التفكير في البحث في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. تفهم الشركة أن شريط البحث النصي لم يعد الواجهة الوحيدة. يريد الناس بشكل متزايد التفاعل مع المعلومات بطريقة طبيعية — بالإشارة إلى الأشياء، وطرح الأسئلة بالصوت، ودمج الأشكال. يقربنا كل تحديث في Circle to Search من عالم يصبح فيه البحث غير مرئي، مدمجاً في فعل التفاعل مع الشاشة ذاته.

ومع ذلك، تبقى مسألة الخصوصية قضية. عندما يحلل النظام جميع محتويات الشاشة ويرسل البيانات إلى الخوادم للمعالجة، يزداد حجم المعلومات المجمعة حول تفضيلات المستخدمين بشكل أسي. جوجل تعرف ليس فقط ما بحثت عنه، بل أيضاً ما جذب انتباهك في كل صورة تشاهدها. هذا منجم ذهب للإعلانات الموجهة وفي الوقت ذاته مصدر قلق للمنظمين.

يبدو تحديث Circle to Search كخطوة إضافية صغيرة، لكنه في الواقع يعكس تغييراً أساسياً في كيفية تفاعلنا مع المعلومات المرئية. تبني جوجل بشكل منهجي جسراً بين الرؤية والعمل، بين ما نراه وما يمكننا فعله به. وكل تحديث، يصبح هذا الجسر أقصر.