غوغل تعلّم Circle to Search التعرّف على عدة أجسام في صورة واحدة

عندما كشفت غوغل لأول مرة عن Circle to Search في مطلع عام 2024، بدت الفكرة بسيطة على نحو خادع: أحِط بدائرة أي شيء على شاشة هاتفك لتحصل فورًا على نتائج البحث. وبعد عامين، لا تزال الشركة تطوّر هذا المفهوم، ويجعل التحديث الأخير الميزة أكثر ذكاءً بكثير، إذ باتت قادرة على تحليل عدة أجسام في صورة واحدة، فلا يحتاج المستخدم إلى إحاطة كل عنصر على حدة.

ولفهم أهمية هذه الخطوة، لا بد من تذكّر طريقة عمل البحث البصري حتى الآن. كان النموذج التقليدي يقوم على تفاعل متسلسل: ترى شيئًا يلفت انتباهك، فتحيط به بدائرة، ثم تحصل على النتيجة. فإذا أعجبتك في صورة على Instagram* سترة العارضة وحذاؤها الرياضي والحقيبة في الخلفية، كان عليك تكرار الإجراء ثلاث مرات. وقد خلق ذلك احتكاكًا ملموسًا، خصوصًا في السيناريوهات التي يتصفح فيها المستخدم محتوى ملهمًا ويريد التعرّف سريعًا على كل ما جذب انتباهه. أما Circle to Search بصيغته المحدّثة فيعالج هذه المشكلة من جذورها: يتعرّف النظام بنفسه على جميع الأجسام المهمة في الإطار ويقدّم معلومات عن كل منها.

من الناحية التقنية، يقف خلف ذلك تطوّر النماذج متعددة الوسائط لدى غوغل. لا تكشف الشركة تفاصيل البنية المعمارية، لكن المنطق واضح: فبدلًا من معالجة جزء واحد محدّد من الصورة، يجري النظام الآن تجزئة كاملة للمشهد، ويحدّد الأجسام المنفصلة ويصنّفها، ثم يطلق استعلام بحث لكل منها. يتطلب ذلك موارد حوسبية أكبر بكثير، لكن غوغل بدت وكأنها حسّنت العملية بما يكفي لتبقى سريعة على أجهزة المستخدمين. ويرجَّح أن جزءًا من المعالجة يجري على الخوادم وجزءًا آخر محليًا باستخدام المعالجات العصبية في الشرائح الحديثة.

أوضح سيناريو للاستخدام هو التسوّق. فغوغل تحوّل أي صورة عمليًا إلى واجهة متجر. شاهدتَ غرفة مؤثثة بذوق على Pinterest؟ سيُظهر Circle to Search أين يمكن شراء كل قطعة أثاث. صادفتَ صورة لإطلالة في الشارع؟ ستحصل على روابط لملابس وأحذية وإكسسوارات مشابهة. وهذه ليست مجرد ميزة مريحة، بل تسييل مباشر للمحتوى البصري عبر منظومة غوغل الإعلانية Google Shopping. فالشركة تبني أقصر طريق من الإلهام إلى الشراء، وكل انتقال من هذا النوع قد يدرّ إيرادات إعلانية.

أما بالنسبة لقطاع التجارة الإلكترونية، فالتبعات جدّية. فمنصات مثل Pinterest وInstagram* بنت على مدى سنوات أدواتها الخاصة للتسوّق البصري، ودمجت فيها وسوم المنتجات والروابط الشريكة. في المقابل، تقدّم غوغل حلًا شاملًا يعمل فوق أي تطبيق على مستوى نظام التشغيل. وهذا يقوّض احتكار المنصات الاجتماعية للتجارة البصرية، ويعيد توجيه تدفق انتباه المشترين إلى منظومة غوغل البحثية. وبالنسبة للعلامات التجارية، يعني ذلك أن المحتوى البصري عالي الجودة يزداد أهمية: فإذا كان منتجك يبدو جيدًا في الصور، فستعثر عليه غوغل بنفسها وتعرضه على المشترين.

وثمة سياق أوسع أيضًا. فـ Circle to Search جزء من استراتيجية غوغل لإعادة التفكير في البحث في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. تدرك الشركة أن شريط البحث النصي لم يعد الواجهة الوحيدة. فالناس يريدون بشكل متزايد التفاعل مع المعلومات بطريقة طبيعية: بالإشارة إلى الأشياء، وبطرح الأسئلة صوتيًا، وبالجمع بين أنماط الإدخال المختلفة. وكل تحديث لـ Circle to Search يقرّبنا من عالم يصبح فيه البحث غير مرئي، ومدمجًا في التفاعل نفسه مع الشاشة.

ومع ذلك، يبقى سؤال الخصوصية مطروحًا. فعندما يحلّل النظام كل محتوى الشاشة ويرسل البيانات إلى الخوادم للمعالجة، ينمو حجم المعلومات المجمّعة عن تفضيلات المستخدم نموًا هائلًا. فغوغل لا تعرف فقط ما بحثتَ عنه، بل ما لفت انتباهك في كل صورة تتصفحها. وهذا منجم ذهب للإعلانات الموجّهة، وفي الوقت نفسه سبب لقلق الجهات التنظيمية.

يبدو تحديث Circle to Search خطوة تدريجية صغيرة، لكنه في الواقع يعكس تحوّلًا جوهريًا في طريقة تفاعلنا مع المعلومات البصرية. فغوغل تبني بمنهجية جسرًا بين الرؤية والفعل، بين ما نراه وما يمكننا فعله به. ومع كل تحديث من هذا النوع، يصبح هذا الجسر أقصر.

*Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.