New Relic تطلق منصة لوكلاء AI وأدوات OpenTelemetry جديدة

عندما تبدأ الشركات في نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ينشأ سؤال حتمي: من يراقب الرقباء؟ New Relic، أحد اللاعبين الرئيسيين في سوق القابلية للمراقبة، قررت الإجابة أولاً — وقدمت منصة لإنشاء وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مجموعة من الأدوات للتكامل الأعمق مع بيانات OpenTelemetry.

لفهم أهمية هذا الإعلان، يجب النظر في ما يحدث حالياً في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. أصبح عام 2025 عام الوكلاء — الأنظمة المستقلة للذكاء الاصطناعي التي لا تكتفي بالرد على الاستعلامات، بل تنفذ بشكل مستقل سلاسل من المهام: تحليل البيانات، استدعاء واجهات برمجية، اتخاذ القرارات. لكن كلما زاد تعقيد الوكيل، أصبح من الأصعب فهم ما يفعله بالضبط ولماذا يفعله. أدوات المراقبة التقليدية، المصممة للخدمات الدقيقة والحاويات، ليست مناسبة لهذا. الوكلاء ليسوا مجرد كود — إنهم سلاسل من التفكير، واستدعاءات النموذج، واستدعاءات الأدوات، يمكن لأي منها أن يسير بشكل خاطئ.

هذا هو بالضبط الفراغ الذي تستهدفه New Relic. تسمح منصة وكلاء الذكاء الاصطناعي الجديدة للمؤسسات ليس فقط بإنشاء ونشر الوكلاء، بل بمراقبة دورة حياتهم الكاملة. يتعلق هذا بتتبع سلاسل الاستدعاءات، ومراقبة زمن التأخير في استدعاءات نماذج اللغة، وتتبع تكاليف الرموز، وكشف الحالات الشاذة في سلوك الوكيل. بشكل أساسي، تنقل New Relic فلسفة APM — مراقبة أداء التطبيقات — إلى عالم الذكاء الاصطناعي الوكيلي، حيث بدلاً من تتبع طلبات HTTP، تحتاج إلى مراقبة التعليمات، وبدلاً من وقت استجابة قاعدة البيانات، تحتاج إلى تتبع زمن تأخير الاستدلال.

الجزء الثاني من الإعلان ليس أقل أهمية، على الرغم من أنه يبدو أكثر تقنية. توسع New Relic تكاملها مع OpenTelemetry — وهو معيار مفتوح لجمع بيانات المراقبة التي أصبحت لغة مشتركة فعلية لعالم القابلية للمراقبة في السنوات الأخيرة. يسمح OTel بجمع المقاييس والسجلات والتتبعات من أي أنظمة بصيغة موحدة دون الارتباط بمورد معين. تعني الأدوات المحسنة من New Relic للعمل ببيانات OTel أن الشركات ستتمكن من دمج معلومات حول أداء البنية التحتية التقليدية ووكلاء الذكاء الاصطناعي في لوحة معلومات واحدة. هذا حرج جداً: الوكيل الذي يستدعي واجهة برمجية خارجية بتأخير ثلاث ثوان قد يبدو "معطلاً" على مستوى الذكاء الاصطناعي، بينما المشكلة تكمن في الواقع على مستوى الشبكة أو الخادم الخلفي.

بالنسبة للسوق، هذه الخطوة من New Relic هي إشارة إلى تشكل قطاع جديد: القابلية للمراقبة للذكاء الاصطناعي. حتى الآن، ظلت مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي مجزأة. استخدم المطورون LangSmith لتصحيح سلاسل LangChain، و Weights and Biases للتجارب مع النماذج، وغالباً ما اكتفوا بحلول مخصصة لمراقبة الإنتاج. توفر New Relic نقطة دخول موحدة — وتفعل ذلك على أساس معيار مفتوح، مما يقلل من حاجز الدخول وخطر الحبس من قبل المورد.

ستشتد المنافسة في هذا المجال بسرعة. يجرب Datadog بالفعل مراقبة الذكاء الاصطناعي، وتطور Dynatrace أدواتها للتحليل السببي، وتستهدف الشركات الناشئة مثل Arize AI و Langfuse نفس المجال بالضبط. لكن لدى New Relic ميزة الحجم: آلاف عملاء المؤسسات الذين يستخدمون بالفعل المنصة لمراقبة البنية التحتية ويمكنهم إضافة القابلية للمراقبة للذكاء الاصطناعي دون تغيير مكدسهم.

هناك أيضاً سياق أوسع. مع تولي وكلاء الذكاء الاصطناعي مهاماً أكثر مسؤولية — من إدارة البنية التحتية للسحابة إلى معالجة طلبات العملاء بعواقب مالية حقيقية — تصبح مسألة شفافيتهم ليست فقط تقنية، بل تنظيمية. يتطلب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي والمبادرات المماثلة القابلية للتفسير والقابلية للتدقيق للقرارات الآلية. أدوات القابلية للمراقبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي ليست رفاهية، بل بنية تحتية ضرورية للامتثال للوائح المستقبلية.

تراهن New Relic على أن عصر الذكاء الاصطناعي الوكيلي سيتطلب نفس البنية التحتية المتطورة للمراقبة التي اعتدنا رؤيتها في عالم التطبيقات السحابية. إذا كانت هذه الرهان صحيحة، تجد الشركة نفسها في المكان الصحيح في الوقت الصحيح. إذا تباطأ نشر الوكلاء أو انقسم السوق إلى عشرات الأطر غير المتوافقة، تصبح مهمة دمج جميع تدفقات البيانات أكثر تعقيداً بشكل كبير. لكن شيء واحد واضح الآن: القابلية للمراقبة للذكاء الاصطناعي تتوقف عن كونها موضوعاً متخصصاً وتصبح طبقة إلزامية من المكدس المؤسسي.