AI يمحو 31 مليار دولار من القيمة السوقية لـ IBM بسبب البرمجة بلغة COBOL

في يوم تداول واحد فقط، فقدت شركة آي بي إم قيمتها السوقية بما يعادل رسملة عدد من الشركات التكنولوجية الكبرى. انهارت أسهم العملاق، محوت 31 مليار دولار من الحسابات البورصية — أسوأ نتيجة في ما يقرب من ثلاثة عقود. كان محفز الذعر، على ما يبدو، لغة برمجة قديمة الطراز تدعى كوبول والقدرة الصامتة لكن المدمرة لنماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة على التعامل معها بثقة تماثل ثقة مبرمج ذو خبرة تجاوزت ثلاثين سنة.

لفهم مستوى ما يحدث، نحتاج إلى السياق. كوبول — لغة برمجة أنشئت سنة 1959 — تبقى بمثابة العمود الفقري للبنية التحتية المالية العالمية. وفقاً لتقديرات مختلفة، تعالج الأنظمة المكتوبة بها ما يزيد على ثلاثة تريليونات دولار من المعاملات المالية يومياً: البنوك وشركات التأمين والوكالات الحكومية وصناديق المعاشات. المشكلة أن متخصصي كوبول نادرون بشكل مأساوي — بلغ متوسط أعمارهم الستين سنة منذ زمن، وتوقفت الجامعات عن تدريب مثل هؤلاء المبرمجين منذ القرن الماضي. في هذه الفجوة بالذات، بين التكنولوجيا القديمة ونقص المواهب، بنت شركة آي بي إم نموذجها التجاري لسنوات طويلة: استشارات مكلفة وعقود طويلة الأجل لصيانة الأنظمة الموروثة والهجرة اليدوية للأكواد — كل هذا جلب دخلاً مستقراً وانطباعاً مهماً للغاية.

الآن ينهار هذا النموذج. تعلمت نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية فهم كوبول بدقة كان متخصصو الصناعة يعتبرونها غير قابلة للتحقيق منذ وقت قريب. الأنظمة الحديثة قادرة لا فقط على قراءة وشرح كود كوبول بل أيضاً على ترجمته إلى لغات برمجة حديثة — جافا وبايثون وغو — مع الحفاظ على منطق العمل الذي قد لا يكون موثقاً في أي مكان ولا يوجد إلا في الكود ذاته. ما كان يستغرق سنوات من عمل مئات المهندسين ومئات الملايين من دولارات الميزانية يمكن الآن تحقيقه بطريقة مختلفة جذرياً: أسرع وأرخص وبدون الاعتماد على الكفاءات الحصرية لمزود واحد. فهم المستثمرون هذا فوراً.

كشفت رد فعل السوق عن تناقض عميق في موقف شركة آي بي إم. استثمرت الشركة ذاتها بنشاط في الذكاء الاصطناعي وأعلنت علانية عن التحول التكنولوجي، لكن المستثمرين أدركوا فجأة أن هذا التحول يضرب آي بي إم قبل كل شيء. إذا تمكن العملاء من حل مهام هجرة وحديثة الأنظمة الموروثة بأنفسهم — أو بمساعدة أدوات ذكاء اصطناعي أرخص — فلماذا سيدفعون لآي بي إم ملايين على نفس الخدمة؟ انهارت أسهم الشركة، محققة أسوأ انخفاض في يوم واحد منذ 1998. هذا ليس ذعراً من حشد غير عاقل — بل هو إعادة حساب هادئة لتدفقات الأموال المستقبلية للشركة، التي كان نموذجها التجاري يرتكز على تعقيد تكنولوجي يبدأ الذكاء الاصطناعي الآن بإذابته.

تمتد العواقب بعيداً خارج شركة واحدة. قصة آي بي إم هي إظهار حي لكيف يدمر الذكاء الاصطناعي ليس فقط العمل منخفض المهارات بل أيضاً الخبرة المتخصصة عالية المهارات التي كانت تُدفع لها مبالغ ضخمة تاريخياً بالضبط لأنها كانت نادرة وصعبة الاستنساخ. واجه سوق استشارات تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات — أحد أكثر القطاعات استقراراً وربحية في صناعة التكنولوجيا — للمرة الأولى تهديداً مباشراً وقابلاً للقياس من نماذج توليدية. بدأ المحللون بالفعل في مراجعة تقييمات ليس فقط آي بي إم بل أيضاً هياكل استشارات كبرى أخرى ذات اعتماد مماثل على تعقيد الأنظمة القديمة.

من المهم أيضاً أن الضربة جاءت بالضبط من اتجاه كوبول — تكنولوجيا أطلق عليها لعقود اسم «قديمة جداً للأتمتة» و«متخصصة جداً للذكاء الاصطناعي». هذا ينسف أحد الحجج الرئيسية لصالح صمود استشارات تكنولوجيا المعلومات التقليدية: يقولون إن أنظمة المؤسسات الموروثة فريدة ومعقدة جداً بحيث لا تخضع لأي أتمتة. اتضح أنها تخضع. وهذا يغير ليس فقط موقف آي بي إم بل المنطق برمته لتسعير خدمات التحول التكنولوجي للمؤسسات.

يجب على آي بي إم أن تعيد التفكير بالضبط في ما تبيعه للعملاء في عالم هبطت فيه حاجز الدخول لخبرة كوبول بشكل حاد. تمكنت شركة ذات تاريخ قرن ونصف من إعادة اختراع نفسها أكثر من مرة — من آلات الجدولة إلى الحواسيب الكبيرة ومن الأجهزة إلى الخدمات ومن الخدمات إلى السحابة. السؤال هو ما إذا كانت ستتمكن من القيام بذلك بسرعة كافية قبل أن تعيد السوق حساب قيمتها بشكل نهائي.