مراكز البيانات في الولايات المتحدة تواجه احتجاجات ونقصًا في الطاقة ومخاوف من فقاعة
تتصاعد في الولايات المتحدة موجة من إلغاء وتأخير مشاريع بناء مراكز البيانات، وهي البنية التحتية الأساسية لطفرة AI. وتشمل الأسباب نقص الكهرباء، ومشكلات سلاسل…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Guardian؛ بتحرير Hamidun News
اعتادت الولايات المتحدة على اعتبار نفسها الزعيم الذي لا ينازع في السباق التكنولوجي. لكن في الوقت الذي يضع فيه واشنطن خططاً طموحة للهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي، يحدث شيء مختلف تماماً على الأرض — حرفياً. يواجه بناء مراكز بيانات جديدة في جميع أنحاء البلاد فيضاناً من المشاكل: من احتجاجات السكان المحليين إلى نقص بسيط في الكهرباء. أثبت الأساس البنية التحتية لثورة الذكاء الاصطناعي أنه أكثر هشاشة بكثير مما كان يتوقعه عمالقة التكنولوجيا.
جلبت الأشهر الأخيرة سلسلة كاملة من الإلغاءات والتجميدات للمشاريع الكبرى. يتم تأجيل مراكز البيانات الجديدة، التي كان يفترض أن توفر القوة الحاسوبية لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، بشكل غير محدد. تتحد الأسباب في عاصفة مثالية، حيث يعزز كل عامل الآخرين. تواجه سلاسل التوريد، التي لم تتعافَ بعد من صدمات حقبة الجائحة، ضغطاً إضافياً بسبب السياسة الجمركية. تزيد الرسوم الجمركية على المعدات والمكونات، التي فرضتها الإدارة، من تكاليف البناء وتجعل اقتصاديات المشروع أقل جاذبية. الخوادم وأنظمة التبريد والمحولات — كل هذا يكلف أكثر ويتم تسليمه بشكل أبطأ.
لكن ربما يكون العقبة الأكثر إثارة للدهشة هو المقاومة من الأسفل. في جميع أنحاء أمريكا — من المقاطعات الريفية في فيرجينيا إلى ضواحي تكساس — تتحد المجتمعات المحلية ضد بناء مجمعات حوسبة عملاقة. يصعب وصف حججهم بأنها لا أساس لها. يستهلك مركز البيانات الحديث الكهرباء مثل مدينة صغيرة، ويولد ضجيجاً ثابتاً منخفض التردد، ويتطلب كميات ضخمة من المياه للتبريد، ويغير المناظر الطبيعية بشكل جذري. يشير السكان بحق إلى أن الفوائد من هذه المنشآت تذهب إلى وادي السيليكون وإلى وول ستريت، بينما تبقى التكاليف — الضجيج وضغط البنية التحتية وانخفاض قيم الممتلكات — في مكانها. تحولت حركات الاحتجاج الشعبية، التي بدت حدية قبل سنوات قليلة فقط، إلى قوة سياسية جادة قادرة على حجب المشاريع على مستوى الحكومة المحلية.
تستحق مسألة الطاقة حديثاً منفصلاً. الشبكة الكهربائية الأمريكية، التي تعمل بالفعل على الحد الأقصى في العديد من المناطق، غير قادرة فيزيائياً على توفير الزيادة الانفجارية في الاستهلاك التي تتطلبها صناعة الذكاء الاصطناعي. وفقاً لتقديرات مختلفة، بحلول نهاية العقد، قد تستهلك مراكز البيانات ما يصل إلى 10-12 في المائة من جميع الكهرباء في البلاد. لا تواكب شركات الطاقة بناء الطاقات الجديدة — سواء محطات الغاز أو مزارع الطاقة الشمسية أو المفاعلات النووية. تمتد قوائم الانتظار للتوصيل بالشبكة في بعض الولايات لسنوات. يخلق هذا وضعاً متناقضاً: تصطدم تكنولوجيا المستقبل بالبنية التحتية المصممة لعهد مختلف تماماً.
يضاف إلى هذا المزيج من المشاكل تزايد تشكك المستثمرين. بعد سنوات من التفاؤل الجامح، عندما كان يتلقى أي مشروع يحمل علامة "الذكاء الاصطناعي" التمويل بشكل شبه تلقائي، جاءت الحذر إلى السوق. تُجرى النقاشات حول فقاعة في الذكاء الاصطناعي، التي بدت بدعة قبل وقت قليل، الآن بصراحة — بما في ذلك في صفحات المنشورات التجارية الرائدة وفي الملاحظات التحليلية من أكبر بنوك الاستثمار. تعيد بعض الصناديق بالفعل النظر في محافظها، مما يقلل التعرض لمشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. المنطق بسيط: إذا اعتمدت ربحية مركز البيانات على نمو الطلب على القوة الحاسوبية بشكل أسي لمدة عشر سنوات قادمة، فإن أي تباطؤ يحول استثماراً بمليارات الدولارات إلى خسارة.
تمتد عواقب هذا الوضع إلى ما هو أبعد من صناعة البناء. إذا لم تتمكن أمريكا من بناء البنية التحتية الحاسوبية على النطاق المطلوب، فسيؤثر ذلك مباشرة على وتيرة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. يتطلب تدريب الأنظمة بحجم GPT-5 أو Gemini Ultra مجموعات ضخمة، وكل مركز بيانات مؤجل هو تأخير محتمل في البحث. لا يقف المنافسون — وفي المقام الأول الصين والدول الشرق أوسطية — في مكانهم. تستثمر المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة عشرات المليارات في قدراتهما الحاسوبية الخاصة، بينما تستمر بكين، رغم قيود العقوبات، في بناء مراكز البيانات بالسرعة المميزة للنظام الصيني.
يضع كل هذا سؤالاً محرجاً أمام صناعة التكنولوجيا الأمريكية والنخبة السياسية. يمكن للمرء أن يتحدث قدر الإمكان عن القيادة في الذكاء الاصطناعي، والتوقيع على الأوامر التنفيذية، وتخصيص الميزانيات للبحث. لكن إذا لم تكن هناك بنية تحتية فيزيائية — خوادم وكهرباء وأراضٍ للبناء وموافقة الأشخاص الذين يعيشون بالقرب — فإن كل هذه الخطط تبقى على الورق. اصطدم ازدهار الذكاء الاصطناعي بالواقع للمرة الأولى بحق، وأثبت هذا الواقع أنه عنيد بكثير مما توقعه حتى أكثر نماذج اللغة تقدماً.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.