ستنفق Meta مليارات الدولارات على معالجات AMD، متحدية احتكار Nvidia
أبرمت Meta Platforms صفقة كبرى مع AMD لنشر مراكز بيانات بقدرة 6 غيغاواط تعتمد على معالجات AMD. وستشتري الشركة أيضًا أسهمًا في الشركة المصنعة للرقائق. ويمثل…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
ستة جيجاوات. لوضع هذا في منظور صحيح، هذا تقريباً نفس كمية الكهرباء التي يستهلكها عدة ملايين من المنازل. هذا هو حجم السعة الحاسوبية التي تنوي شركة ميتا بلاتفوميز نشرها بناءً على معالجات إيه إم دي، من خلال إبرام صفقة مع مصنع الرقائق التي قد تصبح نقطة تحول في الصراع على سوق البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى شراء المعدات، ستشتري ميتا أيضاً أسهم إيه إم دي — وهي خطوة تتجاوز كثيراً العلاقات التجارية العادية وتشبه أكثر حلفاً استراتيجياً.
لفهم أهمية هذا الخبر، نحتاج إلى تذكر السياق الذي شهدته الفترة الماضيتان. منذ النمو المتفجر للذكاء الاصطناعي التوليدي، تحولت إن فيديا إلى احتكار مطلق في سوق المسرعات لتدريب واستدلال الشبكات العصبية. أصبحت معالجاتها الرسومية من سلسلة إتش 100، وبعد ذلك أحدث معالجات بلاكويل، المعيار الفعلي للصناعة. لقد تجاوزت القيمة السوقية لإن فيديا في بعض الأحيان ثلاثة تريليونات دولار، وامتدت طوابير التسليم لرقائقها على مدى أشهر. كانت إيه إم دي، التي تاريخياً تشغل المركز الثاني في سوق معالجات الرسومات، تحاول بيأس اللحاق بمنافستها بمنتجاتها من سلسلة إنستينكت إم آي 300 والنماذج اللاحقة، لكن حصتها من سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي ظلت متواضعة بشكل غير متناسب — بحسب تقديرات مختلفة، من خمسة إلى عشرة في المئة.
هذا بالضبط هو سبب عدم كون العقد مع ميتا مجرد طلبية كبيرة. إنها تشريع لإيه إم دي كبديل جاد لإن فيديا في أعين الصناعة بأكملها. ميتا واحدة من أكبر المستهلكين في العالم لقوة الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي. تقوم الشركة بتدريب نماذجها الخاصة من عائلة لاما، وتعالج خوارزميات التوصيات لمليارات مستخدمي فيسبوك وإنستاغرام وواتس آب، وتستثمر بنشاط في الكون الافتراضي والأجهزة القابلة للارتداء بقدرات الذكاء الاصطناعي. عندما يراهن عميل بهذا الحجم على إيه إم دي، فإنه يرسل إشارة قوية إلى بقية السوق.
من الناحية التقنية، قرار ميتا منطقي وعميق الدلالة. الاعتماد على مورد واحد هو واحد من أكبر الصداع لأي عمل تكنولوجي كبير. إن فيديا، وهي تدرك موقعها المهيمن، تضع أسعاراً تتناسب مع ذلك. تنويع الموردين يعطي ميتا ليس فقط خيار احتياطي في حالة انقطاع الإمدادات، بل أيضاً رافعة قوية لمفاوضات الأسعار مع كلا الشركتين المصنعتين. علاوة على ذلك، تظهر معالجات إيه إم دي في عدد من السيناريوهات أداءً تنافسياً بنسبة سعر إلى كفاءة الطاقة أكثر جاذبية — وهي معاملة حرجة عندما يتعلق الأمر باستهلاك ستة جيجاوات من الطاقة.
يستحق قرار ميتا بشراء أسهم إيه إم دي اهتماماً خاصاً. هذه الممارسة ليست جديدة في صناعة التكنولوجيا — يكفي أن نتذكر استثمارات مايكروسوفت في أوبن إيه آي أو استثمارات أمازون في أنثروبيك. شراء أسهم الموردين ينشئ روابط مالية إضافية واهتماماً متبادلاً بالنجاح. بالنسبة لإيه إم دي، هذا يعني ليس فقط تدفق رأس مال، بل أيضاً ثقة طويلة الأجل بأن العميل الرئيسي لن يختفي. بالنسبة لميتا — ربح مالي محتمل إذا ارتفعت أسهم إيه إم دي بفضل قاعدة عملاء موسعة.
تتجاوز عواقب هذه الصفقة كثيراً المجموعتين. بالنسبة لإن فيديا، هذا أول جرس إنذار حقيقي ومثير للقلق. نعم، تسيطر شركة جنسن هوانج على الحصة الأسد من السوق، ونظام برمجياتها كودا يبقى عملياً الخيار الوحيد لعدد كبير من المطورين. لكن إذا اتبعت المؤسسات الأخرى الكبرى — جوجل، أمازون، مايكروسوفت — مثال ميتا وبدأت بشراء معدات إيه إم دي بنشاط أكثر، سيزداد الضغط على الأسعار على إن فيديا. بالنسبة لكل صناعة الذكاء الاصطناعي، هذه إشارة إيجابية: المنافسة في سوق الرقائق تعني انخفاض تكاليف الحوسبة، الأمر الذي في النهاية يسرع تطور وديمقراطية تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لإيه إم دي، صفقة ميتا هي اللحظة التي انتظرتها الشركة سنوات. تحت قيادة ليسا سو، بنت شركة تصنيع الرقائق بشكل منهجي مجموعة من مسرعات الذكاء الاصطناعي، واستثمرت في برمجيات آر أوه سي إم كبديل لكودا، وأقامت شراكات مع موفري الخدمات السحابية. الآن تبدأ هذه الجهود في تحقيق ثمار على نطاق قادر على تغيير الملف المالي للشركة. مليارات الدولارات من الإيرادات المضمونة من عميل واحد — هذا هو الأساس الذي يمكن الاستناد إليه لبناء توسع إضافي.
يدخل سوق البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة. يبدو أن عصر هيمنة مورد واحد على الإطلاق يقترب من نهايته — ليس لأن إن فيديا أصبحت أسوأ، بل لأن الحصص أصبحت مرتفعة جداً للاعتماد على مصدر واحد فقط. ستة جيجاوات من ميتا على معالجات إيه إم دي ليست مجرد صفقة تجارية. إنها إعلان عن كيف ستبدو البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس القادمة: أكثر تنافسية، أكثر تنويعاً، وربما أكثر إمكانية الوصول للجميع.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.