الحب بالخوارزمية: كيف يحل وكلاء AI محل التمرير في المواعدة

يوجد التعارف الإلكتروني منذ ما يقرب من ثلاثين سنة، وطوال هذا الوقت ظل آليته الأساسية نفس الفعل الانعكاسي: مرر الصورة، قيّم، امسح لليسار أو لليمين. حول تطبيق تندر البحث عن شريك إلى لعبة أركيد، أضاف بامبل منحى نسوياً، وعد هينج بـ "تطبيق تم إنشاؤه ليتم حذفه". الآن تؤكد شركة ناشئة تدعى فيت أنها ستنهي فكرة المسح نفسها — وتسلم قرار التوافقية إلى وكلاء ذكاء اصطناعي. ظلت صناعة التكنولوجيا تبحث منذ زمن طويل عن طرق لتحسين العلاقات الإنسانية. يبدو أنها قررت أخيراً أنها وجدتها.

يختلف المبدأ الكامن وراء فيت اختلافاً جذرياً عما اعتاد عليه ملايين المستخدمين من تطبيقات التعارف. بدلاً من تدفق لا نهائي من الصور، يطلق التطبيق مساعد ذكاء اصطناعي يجري مقابلة طويلة مع المستخدم. يطرح النظام أسئلة حول القيم والأهداف الحياتية والعادات ونمط التواصل، ويحلل أنماط الكلام وبناءً على البيانات المجمعة يشكل قائمة بخمسة شركاء محتملين. لا يوجد يانصيب، لا يوجد عشوائية — فقط خوارزمية تعرف، بحسب قول المطورين، عنك أكثر مما أدركته بنفسك في أول دقائق المحادثة.

منطق مبتكري التطبيق واضح وبطريقة ما مقنع. "الإرهاق من التعارف" — مصطلح يستخدمه علماء النفس بكل جدية — أصبح ظاهرة جماهيرية. ساعات قضاها في محادثات عديمة المعنى، خيبة أمل من عدم توافق التوقعات مع الواقع، الشعور بأن البحث عن شريك تحول إلى عمل إضافي مرهق — كل هذا خلق طلباً على شيء مختلف جوهرياً. تعد فيت بتقصير هذا الطريق: بدلاً من مئات الملفات الشخصية المعروضة — خمس مطابقات دقيقة. يبدو هذا كحل لمشكلة حقيقية، وهذا بالذات هو السبب في أن المشروع جذب بالفعل انتباه المستثمرين والإعلام معاً.

لكن خلف أناقة هذا البناء تكمن مسألة لم يجب عليها المطورون بشكل واضح بعد: ماذا بالضبط يحدث عندما تتولى خوارزمية ذلك الجزء من التجربة الإنسانية الذي يتسم بطبيعته بعدم القابلية للتنبؤ؟ الجذب الرومانسي هو أحد الظواهر الأقل قابلية للصيغة. يقع الناس في الحب خلافاً للحس السليم، خلافاً "للتوافق في القيم" وخلافاً لأي أنماط في الكلام. تعرف التاريخ أزواجاً لا تحصى كانوا بحسب كل المعايير العقلانية يجب ألا يكونوا معاً — وكانوا بالذات هم الأكثر استقراراً. خوارزمية محسنة لـ "الاستكمالية الملاحظة للأنماط اللغوية" تخاطر بتصفية منهجية لتلك الاحتمالات بالذات.

ينتقد منتقدو فيت أيضاً مشكلة أوسع: التطبيق لا يساعد المستخدم على الاختيار فحسب، بل يتخذ هذا الاختيار مكانه. هذا تحول نوعي مقارنة بالخوارزميات العادية. عندما تختار سبوتيفاي قائمة تشغيل أو يقترح نيتفليكس سلسلة، تكون تكلفة الخطأ منخفضة. عندما يقرر وكيل ذكاء اصطناعي من يجب أن تقابل توقعاً لعلاقات طويلة الأمد، تكون المخاطر مختلفة تماماً. تفترض العمارة نفسها للتطبيق أن المستخدم يثق بالنظام لتفسير رغباته الخاصة — وهذا الثقة قد يصبح فخاً. شخص اعتاد على تفويض مثل هذه القرارات للخوارزمية يفقد تدريجياً مهارة تحديد ما يريده بشكل مستقل.

تعكس فيت، مع ذلك، اتجاهاً أوسع بكثير في صناعة التكنولوجيا. وكلاء الذكاء الاصطناعي — الأنظمة القادرة ليس فقط على الإجابة على الأسئلة بل على تنفيذ المهام متعددة الخطوات بشكل مستقل واتخاذ القرارات لصالح المستخدم — تتحرك بسرعة خارج الأدوات المؤسسية. بعد أن أتقن الوكلاء التخطيط للسفر وإدارة البريد الإلكتروني والتسوق الإلكتروني، كان الانتقال إلى المجالات الاجتماعية الأكثر دقة مجرد مسألة وقت. اتضح أن التعارف هو الحدود التالية — وهذا يقول الكثير عن مدى استعداد الصناعة للذهاب في أتمتة الحياة الإنسانية.

في النهاية، تطرح فيت علينا سؤالاً ليس تكنولوجياً بل فلسفياً. هل نحن مستعدون لقبول أن أهم القرارات في حياتنا قد تكون نتيجة مسألة تحسين؟ المقابلة مع مساعد ذكاء اصطناعي ليست حواراً مع شخص آخر، بل محاكاة لمثل هذا الحوار، موجهة نحو استخراج البيانات. إذا تحول البحث عن شريك في النهاية إلى معاملة خوارزمية، فسوف نكسب في الكفاءة — لكننا نخاطر بخسارة شيء لا نزال لا نعرف كيفية قياسه وإدراجه في قاعدة بيانات.