لماذا تغرق Big Tech في AI slop الذي تصنعه بنفسها

لماذا تغرق شركات التكنولوجيا الكبرى في محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء الذي تنتجه بنفسها

في الأيام الأخيرة من عام 2025، نشر رئيس إنستاغرام آدم موسيري منشوراً يصعب تسميته بأي شيء آخر سوى بيان للقلق الرقمي. كتب: "لقد أصبحت الأصالة قابلة للتكرار بلا حدود". كل ما جعل منشئي المحتوى ذوي أهمية - القدرة على أن تكون حقيقياً، وإقامة علاقة مع الجمهور، وامتلاك صوت لا يمكن تزييفه - أصبح الآن متاحاً لأي شخص لديه الأدوات المناسبة. اقترح موسيري حلاً أنيقاً: سيقوم مصنعو الكاميرات بالتوقيع التشفيري على الصور في لحظة التقاطها، مما يخلق سلسلة ثقة. ستكون النتيجة نظاماً موثوقاً لتحديد ما لا يكون منتجاً من الذكاء الاصطناعي. يبدو وكأنه خطة. المشكلة أنها تبدو وكأنها خطة منذ عدة سنوات.

لفتت مجلة ذا فيرج الانتباه إلى التناقض الأساسي الذي يخترق الصناعة برمتها. الشركات التي أنشأت ولا تزال تعظيم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي تلعب في نفس الوقت دور المقاتلين ضد عواقب تكنولوجيتهم الخاصة. ميتا، التي تملك إنستاغرام وفيسبوك، تطور بنشاط نماذجها التوليدية الخاصة، وتدمج وظائف الذكاء الاصطناعي في كل منتج، وتشجع إنشاء محتوى اصطناعي. والمسؤول ذاته في الشركة ذاتها يئن علناً من أن الأصالة تموت. هذا ليس رياءً بالمعنى الكلاسيكي - إنه تضارب هيكلي في المصالح مدمج في نموذج الأعمال.

التقدم في مجال كشف الفيديوهات المزيفة والمحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي بطيء بالفعل بطريقة محبطة. معيار C2PA الذي يشير إليه موسيري يفترض تضمين بيانات وصفية عن أصل الصورة مباشرة في الملف. عدة مصنعي كاميرات - سوني، وليكا، ونيكون - يجربون هذه التكنولوجيا بالفعل. لكن هناك هوة بين نموذج معملي وانتشار جماعي. الأغلبية الساحقة من الصور في العالم تُلتقط على الهواتف الذكية، ولم تقم أبل ولا سامسونج بعد بدمج معيار C2PA في أجهزتهما بطريقة يمكن أن تسمى معياراً صناعياً. علاوة على ذلك، يتم حذف البيانات الوصفية بسهولة عند التحميل على معظم المنصات - بما في ذلك، بشكل ساخر، إنستاغرام نفسه.

هناك مشكلة أعمق. حتى لو كان تحديد الصور "الحقيقية" يعمل بشكل مثالي، فإنه لا يحل مسألة المحتوى الذي يوجد بالفعل. مليارات الصور التي تم تحميلها قبل تطبيق المعيار ستبقى بدون توقيع. غياب التوقيع التشفيري لن يعني أن الصورة مزيفة - سيعني فقط أنها التُقطت قبل عصر التحديد أو على جهاز بدون دعم المعيار. نظام لا يمكنه التمييز بين الصور القديمة الأصلية والتزييفات الجديدة له قيمة محدودة.

وفي الوقت نفسه، يستمر حجم مشكلة محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء - المحتوى الاصطناعي منخفض الجودة الذي يملأ التغذيات ونتائج البحث - في النمو بشكل أسي. أصبح فيسبوك بالفعل منصة حيث تحصل الصور التي ينتجها الذكاء الاصطناعي على ملايين الإعجابات والمشاركات. نتائج البحث في جوجل مختنقة بالمواقع التي تحتوي على نصوص منتجة بالذكاء الاصطناعي. تكافح أمازون مع فيضان الكتب المكتوبة بواسطة نماذج اللغة. كل من هذه الشركات هي في نفس الوقت ضحية ومصدر المشكلة - فهي توفر أدوات لإنتاج المحتوى، ومنصات لنشره، وخوارزميات تكافئ خصائصه الجذابة.

يشير النقاد بعدل إلى أن عمالقة التكنولوجيا ليس لديهم حافز اقتصادي لحل هذه المشكلة حقاً. المحتوى الاصطناعي ينتج التفاعل، والتفاعل ينتج الإيرادات الإعلانية، والإيرادات الإعلانية هي السبب في وجود هذه المنصات. تحديد محتوى الذكاء الاصطناعي، إذا تم تطبيقه بصراحة وعالمياً، قد يقلل من التفاعل مع هذا المحتوى، وبالتالي يضر بالمقاييس التي تعرض على المستثمرين في التقارير الفصلية. في هذا السياق، تبدو تصريحات موسيري ليس كخطة عمل، بل كممارسة للعلاقات العامة: تحديد المشكلة، واقتراح حل تكنولوجي بعيد، والاستمرار في الربح من الوضع الراهن.

الوضع يذكر بكيف قضت شركات التبغ عقوداً في تمويل البحث عن أضرار التدخين بينما كانت تستمر في بيع السجائر. الفرق هو أن محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء لا يقتل حرفياً - إنه يدمر البيئة الإعلامية، ويقوض الثقة بالأدلة البصرية، ويخلق عالماً حيث يصبح التمييز بين الحقيقة والخيال مهمة تتطلب خبرة تقنية. إذا كانت شركات التكنولوجيا الكبرى تريد حقاً مكافحة هذه الظاهرة، فيجب أن تبدأ ليس بالتوقيعات التشفيرية على الكاميرات، بل بمنتجاتها الخاصة - بتقييد الأدوات التوليدية، بالتحديد الشفاف على منصاتها الخاصة، بخوارزميات لن تدفع المحتوى الاصطناعي إلى تغذيات مليارات المستخدمين. حتى يحدث هذا، كل الحديث عن مكافحة محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء سيبقى تماماً ما هو عليه - محتوى رديء من نوع آخر.