أسهم شركات الذكاء الاصطناعي في هونغ كونغ تنهار: Zhipu تخسر 20%
شهدت بورصة هونغ كونغ هبوطًا حادًا في أسهم الشركات المرتبطة بالنماذج اللغوية الكبيرة. وتصدرت Zhipu AI قائمة الخاسرين، إذ فقدت أسهمها أكثر من 20%، بينما تراجعت أسهم MiniMax بنسبة 13%. وشملت موجة البيع قطاع مطوّري الذكاء الاصطناعي بأكمله، في مؤشر على تنامي قلق المستثمرين حيال الشركات التقنية الصينية التي تراهن على تطوير النماذج اللغوية الكبيرة.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
اجتاحت موجة بيع سوق أسهم الذكاء الاصطناعي في هونغ كونغ: فقدت أسهم Zhipu AI أكثر من 20%، وخسرت أسهم MiniMax نحو 13%. وخلال جلسة تداول واحدة، وقع قطاع الشركات المتخصصة في تطوير النماذج اللغوية الكبيرة بأكمله تحت الضغط، ودلالة هذا الهبوط تتجاوز بكثير مجرد الأرقام في شاشات التداول.
ولفهم حجم ما حدث، لا بد من استحضار السياق الذي يتطور فيه مشهد الذكاء الاصطناعي الصيني. فقبل أشهر قليلة فقط، كان المستثمرون يقبلون بحماس على شراء أسهم مطوّري النماذج اللغوية المحليين، رهانًا على أن الصين ستبني منظومتها الخاصة المستقلة عن المنصات الغربية. وكانت Zhipu AI، إحدى رائدات السوق والجهة التي تقف خلف نموذج GLM، تُعدّ رمزًا لهذه التوقعات. أما MiniMax، التي طوّرت حلولًا متعددة الوسائط واستقطبت مئات الملايين من المستخدمين، فاعتُبرت دليلًا على إمكانية بناء منتجات منافسة في الصين. وجذبت الشركتان تمويلًا استثماريًا مغامرًا كبيرًا، وتمتعتا بسمعة الرائدتين تقنيًا.
فما الذي تغيّر؟ جاء هبوط الأسهم تعبيرًا مكثفًا عن عدة مخاوف كانت تتراكم في أوساط المستثمرين. أولًا، تسارع سباق النماذج اللغوية الكبيرة عالميًا بشكل حاد: فقد غيّر ظهور DeepSeek بنماذج تُظهر نسبة لافتة بين الأداء وتكلفة التدريب المعايير المعتادة. وفجأة اتضح أن المسار المكلف القائم على توسيع القدرات الحاسوبية ليس الطريق الوحيد إلى التفوق التنافسي. وواجهت الشركات التي بُني نموذج أعمالها على افتراض التوسع المستمر في البنية التحتية إعادة نظر في قيمتها السوقية. ثانيًا، لا يزال سؤال تحقيق الإيرادات مفتوحًا: فثمة مسافة شاسعة بين القدرة على إنتاج عروض توضيحية مبهرة لإمكانات النموذج والقدرة على تحويلها إلى إيرادات مستدامة، وهي مسافة لا يزال على معظم شركات النماذج اللغوية الصينية الناشئة أن تقطعها.
كما تعكس موجة البيع هشاشة بنيوية في القطاع بأكمله. فقد اشترى المستثمرون أسهم شركات في مراحل مبكرة من تحقيق الإيرادات، على أمل أن ينفجر سوق حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسية في الصين نموًا خلال العام أو العامين المقبلين. غير أن وتيرة التبني جاءت أبطأ من التوقعات: فالمؤسسات الحكومية الكبرى حذرة في قراراتها، فيما لا تزال الشركات الصغيرة والمتوسطة غير مستعدة لدفع أسعار مرتفعة مقابل أدوات تحتاج قيمتها إلى إثبات في سيناريوهات قطاعية محددة. وإذا أضفنا إلى ذلك الضغط الجيوسياسي، المتمثل في قيود تصدير الرقائق التي تعقّد الوصول إلى وحدات GPU المتطورة، تزداد الصورة التباسًا.
وبالنسبة إلى قطاع التكنولوجيا الأوسع، تذكّر حركة الأسعار الحالية بالفجوة بين الرواية والواقع. فقد خلقت الضجة المحيطة بالنماذج اللغوية الكبيرة بيئة كان فيها أي إعلان عن نموذج جديد أو شراكة جديدة يُفسَّر في السوق إشارة إلى الشراء. أما الآن فقد مال البندول في الاتجاه المعاكس: بدأ المستثمرون يطرحون أسئلة صارمة عن الربحية، وعن تمايز المنتج، وعن قدرة الشركة على البقاء في ظل حرب أسعار قد تشعلها جهات أكبر رأسمالًا، سواء كانت Alibaba مع Qwen أو Baidu مع Ernie أو منافسين دوليين تزداد نماذجهم إتاحة.
لن تختفي Zhipu AI ولا MiniMax بعد يوم تداول واحد. فلدى الشركتين تقنيات حقيقية وفرق عمل ومحافظ شراكات. لكن التصحيح في البورصة يضعهما أمام سؤال محرج لم يعد بالإمكان تأجيله: ما الذي يجعلهما حقًا لا غنى عنهما للعميل المؤسسي أو الاستهلاكي الذي سيختار بعد عام بين عشرة حلول متقاربة في الجودة؟ وستحدد الإجابة عن هذا السؤال ما إذا كان الهبوط الحالي اضطرابًا عابرًا أم بداية صحوة مؤلمة لسوق شركات النماذج اللغوية الصينية بأكمله. وفي الوقت الراهن يرسل السوق إشارة لا لبس فيها: انتهى الزمن الذي كان يكفي فيه مجرد التواجد في مجال النماذج اللغوية الكبيرة.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.