بنك Bunq يؤتمت 97% من طلبات دعم العملاء باستخدام Amazon Bedrock

أتمتت شركة Bunq الهولندية الناشئة في مجال التقنية المالية 97% من طلبات الدعم بمساعد الذكاء الاصطناعي Finn الذي يعمل على Amazon Bedrock. وقد أتاح ذلك تقليص زمن الرد بدرجة كبيرة، ورفع رضا العملاء، وخفض التكاليف التشغيلية.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من AWS Machine Learning Blog؛ بتحرير Hamidun News
بنك Bunq يؤتمت 97% من طلبات دعم العملاء باستخدام Amazon Bedrock
المصدر: AWS Machine Learning Blog. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

حقق البنك الرقمي الهولندي Bunq نقلة نوعية في دعم العملاء بعد أن أدخل مساعد الذكاء الاصطناعي Finn المبني على Amazon Bedrock. وجاءت النتائج لافتة: فاليوم تُعالَج 97% من طلبات الدعم تلقائيًا. وليس هذا مجرد رقم، بل تغيير جذري في نهج خدمة العملاء في القطاع المالي.

عُرف Bunq بحلوله المبتكرة، وسعى دائمًا إلى أقصى درجات أتمتة العمليات. وقد مكّنه استخدام Amazon Bedrock، وهي منصة لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرها، من الارتقاء بـ Finn إلى مستوى جديد تمامًا. فقد كان Finn يُستخدم سابقًا للإجابة عن الأسئلة الشائعة، لكن قدرات المساعد اتسعت كثيرًا بعد الانتقال إلى Bedrock. وبات اليوم قادرًا على فهم الطلبات المعقدة وتحليل السياق وتقديم إجابات مخصصة بعدة لغات وفي مختلف المناطق الزمنية.

تتمثل الميزة الأساسية لـ Amazon Bedrock في إتاحة الاختيار من بين نماذج متعددة، منها نماذج من AI21 Labs وAnthropic وCohere وMeta* وStability AI وAmazon. واستخدمت Bunq مزيجًا من هذه النماذج لتحقيق التوازن الأمثل بين السرعة والدقة والتكلفة. ومن المهم الإشارة إلى أن Finn مدمج مع الأنظمة الداخلية لـ Bunq، ما يتيح له الوصول إلى معلومات حسابات العملاء ومعاملاتهم وغيرها من البيانات اللازمة لتقديم دعم عالي الجودة.

أدى اعتماد Finn المبني على Amazon Bedrock إلى تقليص كبير في زمن الرد على طلبات العملاء. فبعدما كان المستخدمون ينتظرون ساعات عدة أو حتى أيامًا، تُحل معظم الأسئلة الآن في غضون دقائق قليلة. وقد انعكس ذلك بدوره على ارتفاع رضا العملاء وتعزيز ولائهم للعلامة التجارية. كما مكّنت أتمتة الدعم Bunq من خفض التكاليف التشغيلية بصورة ملحوظة، وتحرير الموارد لمهام أخرى.

تُظهر هذه الحالة الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي في تحويل خدمة العملاء في القطاع المالي. ومن المرجح أن تدرس بنوك وشركات تقنية مالية أخرى تجربة Bunq عن كثب وتبحث عن سبل لتطبيق حلول مماثلة لديها. غير أن من المهم إدراك أن النجاح لا يعتمد على اختيار المنصة المناسبة وحدها، بل أيضًا على الإعداد الدقيق للبيانات وتدريب النماذج والتكامل مع الأنظمة القائمة. وقد أثبتت Bunq أن الذكاء الاصطناعي، متى اعتُمد نهج صحيح، يمكن أن يصبح أداة قوية لرفع الكفاءة وتحسين تجربة العملاء.

وخلاصة القول إن Bunq حققت نتائج لافتة بفضل الاستخدام الاستراتيجي لـ Amazon Bedrock والذكاء الاصطناعي التوليدي. فأتمتة 97% من طلبات الدعم ليست مجرد رقم، بل دليل على أن الذكاء الاصطناعي قادر على تغيير أساليب تفاعل الشركات مع عملائها تغييرًا جذريًا. ومن المرجح أن نرى مستقبلًا مزيدًا من هذه الحالات، مع تحوّل الذكاء الاصطناعي إلى جزء لا يتجزأ من خدمة العملاء في قطاعات مختلفة.

*تُصنَّف Meta منظمة متطرفة ومحظورة في الاتحاد الروسي.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…