AWS Machine Learning Blog→ المصدر

تومسون رويترز تؤتمت الدعم الفني باستخدام Amazon Bedrock AgentCore

اعتمدت تومسون رويترز منصة AgentCore من Amazon Bedrock لأتمتة الدعم الفني، ما أدى إلى زيادة الإنتاجية التشغيلية. وأتاح الانتقال من العمليات اليدوية إلى نظام مؤتمت تحسين عمل الفريق الموزّع.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من AWS Machine Learning Blog؛ بتحرير Hamidun News
تومسون رويترز تؤتمت الدعم الفني باستخدام Amazon Bedrock AgentCore
المصدر: AWS Machine Learning Blog. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

أعلنت تومسون رويترز، إحدى أكبر مزوّدي الخدمات المعلوماتية للشركات والمهنيين، نجاحها في تطبيق نظام دعم مؤتمت قائم على Amazon Bedrock AgentCore. وقد مكّنت هذه الخطوة الشركة من رفع إنتاجيتها التشغيلية بشكل ملحوظ وتحسين عمل فريق هندسة المنصات (Platform Engineering) الموزّع جغرافيًا، وهو الفريق المسؤول عن توافر خدمات تومسون رويترز في مختلف أنحاء العالم.

حتى وقت قريب، كان فريق هندسة المنصات في تومسون رويترز يواجه مشكلات ناجمة عن المعالجة اليدوية للطلبات والحوادث. فقد استلزم ذلك وقتًا وموارد كبيرة، كما زاد من احتمال الأخطاء البشرية. ومع تزايد حجم البيانات وتعقّد البنية التحتية، باتت العمليات اليدوية أقل كفاءة وأصعب في التوسّع. وكانت الشركة تبحث عن حل يتيح أتمتة المهام الروتينية، وتسريع معالجة المشكلات، ورفع الموثوقية العامة للنظام.

ووقع الاختيار على Amazon Bedrock AgentCore، وهي أداة تتيح إنشاء ونشر وكلاء ذكيين قادرين على أتمتة العمليات التجارية المعقّدة. ويوفّر AgentCore للمطورين مجموعة من الأدوات وواجهات API للتكامل مع مختلف الخدمات والبيانات، ما يسمح ببناء حلول مخصصة تلبي الاحتياجات الخاصة بالشركة. واستخدمت تومسون رويترز AgentCore لإنشاء وكلاء قادرين على تحليل السجلات (logs) تلقائيًا، واكتشاف الحالات الشاذة، وتشخيص المشكلات، واقتراح الحلول.

وأتاح تطبيق AgentCore لتومسون رويترز تقليص زمن معالجة الحوادث بشكل ملحوظ ورفع كفاءة عمل فريق الدعم. كما حرّرت أتمتة المهام الروتينية موارد يمكن توجيهها إلى مهام أكثر تعقيدًا وأهمية استراتيجية، مثل تحسين البنية التحتية وتطوير خدمات جديدة. إضافة إلى ذلك، وفّر AgentCore مستوى أعلى من الموثوقية والتوافر لخدمات تومسون رويترز، وهو ما انعكس إيجابًا على رضا العملاء.

تعكس هذه الخطوة من تومسون رويترز اتجاهًا متناميًا نحو الأتمتة في قطاع تقنية المعلومات وأمن المعلومات. فاستخدام أدوات مثل Amazon Bedrock AgentCore يتيح للشركات رفع كفاءة العمل وخفض التكاليف وتحسين جودة الخدمة. ويمكن توقّع مزيد من التطور لهذه الحلول واعتمادها على نطاق واسع في قطاعات مختلفة مستقبلًا.

وفي الخلاصة، شكّل تطبيق Amazon Bedrock AgentCore خطوة مهمة لتومسون رويترز على طريق أتمتة عمل فريق هندسة المنصات وتحسينه. وتُظهر هذه التجربة ما تملكه الوكلاء الذكيون من إمكانات لرفع كفاءة الأعمال وتحسين جودة الخدمة. ويمكن للشركات الأخرى الاستفادة من هذا المثال والنظر في تطبيق حلول مماثلة لمعالجة مهامها.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Autonomous AI Agents

Delegate Deep Research, Coding & Workflows to an AI Agent

Deploy autonomous multi-step execution with NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) — automated web research, data synthesis, code generation, and complex task orchestration.

Launch NomadNet Agent →NomadNet AI Platform
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…