نائب رئيس غوغل يتوقع زوال نوعين من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

قال أحد مسؤولي غوغل علنًا ما يتهامس به قطاع رأس المال الجريء منذ أكثر من عام: جزء كبير من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي مبنيّ على الرمال. وحذّر نائب رئيس الشركة من أن فئتين محددتين من أعمال الذكاء الاصطناعي، هما أغلفة LLM ومنصات تجميع الذكاء الاصطناعي، تواجهان ضغطًا متصاعدًا قد يكون قاتلًا لهما.

ولفهم جوهر التحذير، لا بد من توضيح المصطلحات. أغلفة LLM هي شركات ناشئة تأخذ نموذجًا لغويًا تملكه جهة أخرى (غالبًا من OpenAI أو Anthropic أو غوغل نفسها) وتبني فوقه منتجًا بواجهة خاصة ومنطق مضاف محدود. ومثالها الكلاسيكي خدمة تتصل بواجهة API الخاصة بـGPT-4 وتقدّم، مثلًا، توليد نصوص تسويقية أو مستندات قانونية. أما منصات التجميع فتعمل بطريقة مشابهة، لكنها تحاول الجمع بين الوصول إلى عدة نماذج في آن واحد، وتقدّم نفسها بوصفها «نافذة واحدة» للمستخدم. وقد شهد النوعان نموًا سريعًا في عامي 2023-2024، حين بدا أن مجرد إتاحة الذكاء الاصطناعي التوليدي ميزة تنافسية كافية.

والمشكلة التي يشير إليها ممثل غوغل بنيوية. فهوامش ربح الأغلفة تنضغط من اتجاهين في الوقت نفسه. من الأسفل، يضغط مزوّدو النماذج: فـOpenAI وAnthropic وغوغل تخفّض أسعار API بصورة منهجية، وتوسّع في الوقت ذاته وظائفها الخاصة. وكل تحديث للنموذج الأساسي، سواء كان تحسينًا في التعامل مع السياق أو بحثًا مدمجًا في الإنترنت أو دعمًا أصيلًا للوسائط المتعددة، يقتطع جزءًا من القيمة التي كانت الأغلفة تحاول صنعها بنفسها. ومن الأعلى، يضغط المستخدمون الذين يدركون بصورة متزايدة أن الفارق بين الواجهة الأنيقة للشركة الناشئة والوصول المباشر إلى النموذج ضئيل في كثير من الأحيان.

وفي حالة المنصات المجمِّعة، يبدو الوضع أصعب. فوعدها الرئيسي، وهو إتاحة اختيار أفضل نموذج لكل مهمة، يفقد قيمته مع تقارب النماذج الرائدة في قدراتها. وحين يُقاس الفارق بين Claude وGPT وGemini بالفروق الدقيقة لا بالفجوات الكبيرة، تفقد فكرة التجميع نفسها معناها. يضاف إلى ذلك أن المنصات الكبرى تدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في منظوماتها: غوغل في Workspace وSearch، ومايكروسوفت في Office وWindows، وأبل في أجهزتها. وهكذا يصبح الوسيط بين المستخدم والنموذج حلقة زائدة.

والسياق الذي صدر فيه هذا التحذير مهم أيضًا. فسوق رأس المال الجريء للشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي يمر بمرحلة صحوة. وبحسب المحللين، بدأ حجم تمويل شركات الذكاء الاصطناعي في المراحل المبكرة بالتراجع في عام 2025، فيما يطالب المستثمرون بصورة متزايدة بإثباتات على اقتصاديات وحدة مستدامة، لا بعروض تجريبية مبهرة فحسب. والشركات الناشئة التي يقتصر نموذج عملها على إضافة هامش فوق سعر API تعود لغيرها تجد نفسها في موقع هش: فمن السهل نسخها، وهوامش ربحها شفافة أمام المستثمرين، واعتمادها على مزوّد النموذج يخلق خطرًا وجوديًا عند أي تغيير في الشروط.

بطبيعة الحال، لا تخلو تصريحات نائب رئيس غوغل من مصلحة ضمنية. فالشركة التي تعمل هي نفسها مزوّدًا للنماذج الأساسية معنيّة بأن يتعامل العملاء معها مباشرة لا عبر وسطاء. ومع ذلك، فإن المنطق الموضوعي للسوق يؤيد طرحه. فالشركات الناشئة التي ستصمد هي التي تبني نماذج خاصة بها لمهام ضيقة، أو تراكم بيانات فريدة، أو تحقق تكاملًا رأسيًا عميقًا في قطاعات محددة مثل الطب والقانون والصناعة. أما مجرد طبقة فوق ذكاء اصطناعي يملكه الآخرون فليس شركة تقنية، بل فرصة مراجحة مؤقتة.

ويدخل قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي مرحلة يمكن تشبيهها بتطور تطبيقات الهاتف المحمول: فبعد الطفرة الأولى، حين كان أي تطبيق مصباح يدوي يجذب ملايين التنزيلات، غربل السوق دون رحمة كل من عجز عن تقديم قيمة حقيقية ومستدامة. وتقترب من الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي لحظة حقيقة مماثلة. فمن بنى عمله على الوصول إلى تقنية يملكها غيره، لا على خبرته الخاصة، قد يكتشف أن الأساس تحت قدميه اختفى أسرع مما استطاع رفع الجدران.