36Kr (36氪)→ المصدر

SMIC: طفرة ذاكرة AI تخلق نقصًا في رقائق الهواتف الذكية

أفادت إدارة شركة SMIC الصينية لصناعة الرقائق بحدوث تغيرات هيكلية كبيرة في سوق أشباه الموصلات. وقد بدأ الطلب القوي على رقائق الذاكرة الخاصة بأنظمة AI في تقييد…

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
SMIC: طفرة ذاكرة AI تخلق نقصًا في رقائق الهواتف الذكية
المصدر: 36Kr (36氪). كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

# SMIC: طفرة ذاكرة الذكاء الاصطناعي تخلق نقصاً في شرائح الهواتف الذكية

أشار مصنع الشرائح الصيني SMIC خلال اجتماع مع المستثمرين إلى تحولات هيكلية عميقة في السوق العالمية للمنتجات نصف الموصلة. الطلب الجامح على الذاكرة لأنظمة الذكاء الاصطناعي قوي جداً لدرجة أنه بدأ يزيح إنتاج المكونات للأجهزة الاستهلاكية الأكثر شيوعاً — خاصة الهواتف الذكية في فئات الأسعار المتوسطة والمنخفضة. كشف هذا الظاهرة هشاشة سلاسل الإمداد وأظهر مدى سرعة إعادة هيكلة السوق عندما تثير تقنية جديدة موجة من الاستثمارات.

جوهر المشكلة يكمن في أن قدرة إنتاج الذاكرة ليست غير محدودة. عندما يرتفع الطلب على الشرائح عالية الأداء (HBM و GDDR6X وأنواع أخرى من الذاكرة لمسرّعات الذكاء الاصطناعي)، يعيد المصنعون توزيع الموارد نحو هذه المجالات، لأن الهوامش أعلى والطلب مضمون. نتيجة لذلك، يجد مصنعو الهواتف الذكية من فئة الميزانية والفئة المتوسطة صعوبة متزايدة في الحصول على كمية الذاكرة المطلوبة، وعندما تتوفر، تكون الأسعار مرتفعة. أشارت SMIC بشكل مباشر إلى أن الشركات تواجه مشكلتين في آن واحد: نقص المكونات وارتفاع أسعارها. هذا يخلق حلقة مفرغة — لكي تبقى مربحة، الشركات المصنعة مجبرة على رفع السعر بالتجزئة للهواتف الذكية، مما يقلل من جاذبيتها لدى المستهلكين النهائيين.

أصبحت عواقب هذا عدم التوازن مرئية بالفعل. عندما يصبح الهاتف الذكي أكثر غلاءً، ينخفض الطلب عليه. وثقت SMIC بالضبط هذا: الطلبيات على الحلول من فئة الميزانية والفئة المتوسطة تنخفض. الأشخاص في الأسواق النامية، حيث تهيمن هذه الأجهزة، إما يؤجلون الشراء أو يبحثون عن بدائل أرخص. هذا يخلق مشاكل لكل النظام البيئي — من مصنعي الشرائح إلى شبكات التجزئة. وفي الوقت نفسه، الطلبيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والذاكرة عالية الأداء تنمو بالعكس. لاحظت SMIC أن الطلب على المكونات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والفئة السعرية المتوسطة-العليا آخذ في الزيادة فقط، مما يجذب طبيعياً القدرة الإنتاجية في تلك الاتجاهات.

تعكس هذه الظاهرة اتجاهاً أوسع في صناعة أشباه الموصلات: في عصر سباق تقنيات الذكاء الاصطناعي، تركز الاستثمارات والموارد على المكونات المتقدمة والمكلفة. هذا يعني أن القطاعات التي كانت تعتبر في السابق عملاً مستقراً وقابلاً للتنبؤ به تجد نفسها الآن في دور هامشي. على شركات مثل Qualcomm و MediaTek وغيرها من مصنعي شرائح الهاتف المحمول أن تعيد حساب استراتيجياتها. لم يعد بإمكانهم الاعتماد على التوفر المضمون للذاكرة الرخيصة بالأحجام المطلوبة.

المفارقة هي أن هذا الوضع، من ناحية، منطقي ويعكس حقائق السوق. شرائح الذكاء الاصطناعي بالفعل تتطلب استثماراً في عمليات التصنيع الجديدة وتقنيات الذاكرة. من ناحية أخرى، يخلق عائقاً أمام التوزيع الضخم للهواتف الذكية في البلدان النامية، حيث تظل أداة مهمة للوصول إلى الإنترنت والخدمات الرقمية. حل هذه المعضلة سيتطلب إما توسيع القدرة الإنتاجية الكلية للذاكرة، أو تطوير بنى معمارية أكثر كفاءة تتطلب ذاكرة أقل. إلى أن يحدث ذلك، سيبقى السوق غير متوازن: الأجهزة المتقدمة المكلفة ستكون وفيرة، بينما الهواتف الذكية بأسعار معقولة ستصبح أكثر ندرة وأكثر تكلفة.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 400 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟

AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…