Iberdrola تنشر وكلاء AI من Amazon Bedrock لتحسين عمليات IT

الشركة العملاقة للطاقة الإسبانية إيبيردرولا تحتضن المنطق الآلي. الشركة التي تخدم ملايين المستهلكين في جميع أنحاء العالم تدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي من أمازون بيدروك مباشرة في بنيتها التحتية لتكنولوجيا المعلومات القائمة على ServiceNow. هذا ليس مجرد نشر آخر للروبوت المحادثي — إنها تحول على نطاق واسع حيث يبدأ الذكاء الاصطناعي في حل ثلاث مهام حرجة بشكل مستقل في نفس الوقت. النتيجة: تتسارع سير عمل قسم تكنولوجيا المعلومات، وتتحسن جودة معالجة البيانات، ويحصل الموظفون على فرصة حقيقية للتركيز على المسائل الاستراتيجية بدلاً من الأعمال الروتينية.

لم ينبثق مشروع إيبيردرولا من العدم. في الشركات الكبرى للطاقة، عمليات تكنولوجيا المعلومات هي كائن ضخم ومعقد. يرفع آلاف الموظفين طلبات تغيير، تحدث حوادث تتطلب تحليلاً عاجلاً للسبب الجذري، يجب اختيار نموذج إدارة المشروع المناسب من بين عشرات الخيارات. كل هذا كان يتطلب في السابق تدخلاً يدوياً: كان المحلل يراجع الطلب، ويحاول فهم السياق، ويثري البيانات بشكل مصطنع بمعلومات من أنظمة مختلفة، ثم يقرر أي سير عمل سيوجهه إليه. كانت سرعة المعالجة مقيدة بالعامل البشري، والجودة تعتمد على انتباه الموظف في نهاية يوم العمل.

سمح Amazon Bedrock AgentCore لإيبيردرولا بتحويل هذه السلسلة إلى عملية آلية. في المرحلة الأولى — التحقق من صحة طلبات التغيير. عندما ينشئ متخصص في تكنولوجيا المعلومات تذكرة في شكل مسودة، يحللها الوكيل على الفور: يتحقق من اكتمال البيانات، ودقة الوصف، والامتثال للمعايير الشركاتية. لا حاجة لانتظار شخص يتذكر جميع الحقول الإلزامية والصيغة الصحيحة. يفعل الوكيل هذا بالتوازي مع إدخال البيانات، ويقترح ما تم نسيانه.

يتعلق الاتجاه الثاني بإدارة الحوادث. عندما يحدث عطل في النظام، يفتح موظفو تكنولوجيا المعلومات تذكرة على عجل، لكن السياق غالباً ما يبقى غامضاً. هل حدثت مشاكل مماثلة من قبل؟ ما هي الأنظمة المتورطة؟ هل هناك حلول بديلة معروفة؟ في السابق كان المحلل يتجول عبر قواعس معارف مختلفة وسجلات. الآن يثري الوكيل الحادثة بشكل مستقل بمعلومات ذات صلة: يستخرج البيانات التاريخية، ويربطها بحالات مماثلة، ويقترح حلولاً ممكنة. يؤدي هذا إلى تسريع وقت الاستجابة الأول وزيادة احتمالية الحل الصحيح في المحاولة الأولى.

يحل المكون الثالث مشكلة الاختيار بين عدد من منهجيات الإدارة. في منظمة كبيرة، يمكن لفرق تستخدم Waterfall و Agile و Kanban أو نهج هجينة أن تعمل في نفس الوقت. أي نموذج تختار لمشروع جديد؟ يشارك الذكاء الاصطناعي للمحادثة المبادر، ويطرح أسئلة توضيحية حول طبيعة العمل والجداول الزمنية والمخاطر، ثم يوصي تلقائياً بالنهج الأمثل. هذا يلغي الاجتماعات الطويلة والإجراءات البيروقراطية.

بالنسبة لإيبيردرولا، يتجلى التأثير في تقليل وقت إغلاق التذاكر وتحسين اتساق البيانات في جميع أنحاء المنظمة. تتم معالجة كل تذكرة الآن وفقاً لمعيار واحد، بدون حذف أو أخطاء. لكنها أيضاً إشارة للصناعة: عصر روبوتات المحادثة البسيطة التي تجيب على أسئلة قياسية ينتهي. في مكانها تأتي أنظمة وكلاء معقدة قادرة على تنفيذ مهام متعددة الخطوات بشكل مستقل في بيئات شركاتية معقدة. يفتح Amazon Bedrock الباب أمام هذه الأنظمة، مما يسمح للشركات بتوصيل نماذج لغة قوية دون مراكز البيانات الخاصة بها.

يبقى أمامنا سؤال التوسع. هل ستعمل هذه الطريقة في أقسام أخرى بإيبيردرولا؟ هل يمكن لشركات طاقة أخرى، وبشكل أوسع، للشركات الصناعية أن تطبق حلولاً مماثلة؟ حكماً بالسرعة التي ينمو بها الاهتمام بـ Amazon Bedrock، فإن عالم عمليات تكنولوجيا المعلومات الشركاتية يقف على أعتاب تحول عميق.