Lingxi Photonics تجمع ملايين لإنشاء محركات بصرية لمجموعات الذكاء الاصطناعي
# محركات بصرية بدلاً من كابلات النحاس: كيف تحل شركة ناشئة صينية مشكلة حرجة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي عندما تشغّل فيلماً على Netflix، يتم نقل محتوى…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
# محركات بصرية بدلاً من كابلات النحاس: كيف تحل شركة ناشئة صينية مشكلة حرجة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
عندما تشغّل فيلماً على Netflix، يتم نقل محتوى الفيديو عبر الشبكة بسرعة الضوء. لكن عندما يتعلق الأمر بمراكز البيانات السحابية التي تدرب نماذج لغوية ضخمة، تصبح الأمور أكثر تعقيداً. تواجه مراكز البيانات المخصصة لعمل الذكاء الاصطناعي مفارقة: المعالجات تصبح أقوى باستمرار، لكن كابلات النحاس التي تربطها بدأت تتخلف عن الركب. يحل مشكلة الاختناق هذه الآن Beijing Lingxi Photonics — شركة صينية ناشئة شابة جمعت عشرات الملايين من اليوانات لتطوير محركات بصرية بالجيل الجديد.
أعلنت شركة Lingxi Photonics، التي تأسست في سبتمبر 2025 على يد باحثين من الأكاديمية الصينية للعلوم، عن إغلاق جولة تمويل الملائكة بقيمة عشرات الملايين من اليوانات. شاركت في الجولة ستة مستثمرين، من بينهم صناديق حكومية وخاصة مثل Shunxi Fund و Puhua Capital و Tsinghua Innovation Fund. مؤسس الشركة Wang Binghao — باحث حاصل على درجة الدكتوراه من الجامعة الأمريكية Texas A&M، عمل لفترة طويلة في مختبرات HP، ثم تولى قيادة مجموعة الأنظمة البصرية في الأكاديمية الصينية للعلوم.
المشكلة التي تحلها Lingxi Photonics تبدو متخصصة جداً في البداية، لكن عواقبها ضخمة. مع نمو تجمعات الذكاء الاصطناعي، توجد حاجة حادة للاتصال عالي السرعة بين الرقاقات. الحلول الحالية — وحدات بصرية موصولة خارجياً بالخوادم — تستهلك طاقة كثيرة جداً ولديها قيود في نطاق التردد. تقنية CPO (Co-Packaged Optics) و OIO (Optical I/O) الجديدة تدمج المكونات البصرية مباشرة في رقاقات التحويل والمسرعات، مما يزيل الاتصالات الوسيطة. إنه مثل تحويل توصيل البريد إلى الطيران — السرعة والموثوقية تزيدان مراراً عديدة.
في قلب تقنية Lingxi Photonics توجد ما يسمى معدلات الحلقات الدقيقة — أجهزة سيليكون صغيرة الحجم بحجم ألف جزء من الأجهزة المماثلة الموجودة. تحول الإشارات الكهربائية إلى إشارات بصرية بكفاءة لم تُشهد من قبل. أظهرت الشركة بالفعل نماذج أولية تحقق 256 جيجابت/ثانية على قناة واحدة و 500 جيجابت/ثانية باستخدام تعديل PAM4 متقدم. عند استخدام تقنية تقسيم الموجة (DWDM)، يدعم النظام نقل البيانات بسرعات تصل إلى 6.4 تيرابت في الثانية. للسياق: هذا يعادل إرسال مكتبة بأكملها في أجزاء من الثانية.
تكمن الميزة الحاسمة لـ Lingxi Photonics في أن حلها لا يتطلب أكثر تقنيات العمليات المتقدمة في صناعة أشباه الموصلات. يتم تطوير الرقاقات البصرية بناءً على الفوتونيات السيليكون القياسية، والمكونات الإلكترونية مبنية على دوائر تناظرية متاحة في مصانع موجودة بـ 28 نانومتر وأقدم. هذا يعني أنه في ظل الظروف الجيوسياسية الحالية، عندما تضغط القيود الأمريكية على الصادرات على الصناعة الصينية، يمكن للشركة الاعتماد على القدرات المحلية دون الاعتماد على موردين أجانب. يؤكد Wang Binghao أن الفريق بدأ بالفعل عمليات الإنتاج في عدد من المصانع الصينية.
حجم السوق التي تستهدفها الشركة ضخم جداً. يتوقع المحللون أنه بحلول نهاية العقد، قد يصل سوق محركات البصريات وحدها إلى 330 مليار دولار — أكثر من عشرة أضعاف السوق الحالي للوحدات البصرية. تخطط Lingxi Photonics لتقديم النماذج الأولية الأولى في 2026–2027، متابعة استراتيجيتين بالتوازي: حلول قنوات متعددة متوازية للمحاويل والأنظمة القسمة الموجية للمسرعات مثل GPU و NPU. تجري الشركة بالفعل نقاشات تقنية مع الشركات المصنعة الصينية الرائدة للرقاقات وشركات تصنيع مسرعات الذكاء الاصطناعي والشركات الإنترنت الكبرى.
على الرغم من أن عمالقة أمريكيين مثل Nvidia و Broadcom استثمروا بالفعل مليارات في تطوير CPO، يظل هذا المجال مفتوحاً أمام المنافسين الذين لديهم مزايا في التصميم والإنتاج. تدخل Lingxi Photonics في وقت تنتقل فيه الحلول البصرية من المختبرات إلى مراكز البيانات الحقيقية. إذا تمكنت الشركة من تسليم النماذج الأولية الموعودة في الوقت المحدد، فقد تعيد كتابة معادلة المنافسة العالمية من أجل البنية التحتية الذكية.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.