AMI Labs: Yann LeCun يبني أخيراً الذكاء الاصطناعي الذي جدل حوله سنوات

ظل يان لوكون لفترة طويلة أبرز ناقد وأكثر تأثيراً في عالم نماذج اللغة الكبيرة. بينما كانت وادي السيليكون بأكملها تندهش من قدرة ChatGPT على كتابة الشعر والأكواد البرمجية، كان لوكون يذكر الناس بحزن على وسائل التواصل الاجتماعي بأن هذه الأنظمة لا تفهم الأشياء الأساسية. إنها لا تعرف كيف تعمل الجاذبية أو لماذا لا يمكنك وضع قطة في الميكروويف وما الذي سيحدث إذا دفعت كوباً عن الطاولة. الآن قرر كبير باحثي الذكاء الاصطناعي في Meta أن النقد العام على وسائل التواصل لا يكفي. ظهور AMI Labs ليس مجرد شركة ناشئة أخرى في مجال مكتظ—إنها محاولة مباشرة لإثبات أن صناعة الذكاء الاصطناعي سارت في طريق مسدود على مدى السنوات الخمس الماضية.

يرمز اسم AMI Labs إلى Autonomous Machine Intelligence. هذا إشارة مباشرة إلى البنية المعمارية التي يروج لها لوكون في أوراقه العلمية في السنوات الأخيرة. فكرته الثابتة هي إنشاء ما يسمى "نماذج العالم" (World Models). بدلاً من إطعام الشبكات العصبية مليارات التيرابايت من النصوص من الإنترنت، يريد تعليمها مراقبة الواقع وبناء تمثيلات داخلية لقوانين الفيزياء. في Meta، حاول تطبيق هذا من خلال مشروع V-JEPA، لكن يبدو أن القيود المؤسسية والحاجة إلى الحفاظ على تطور Llama منعت الراديكالية الحقيقية. في شركته الناشئة الخاصة، يده حرة، وهذا يخيف المنافسين.

من الذي يقف خلف لوكون في هذا المسعى الطموح؟ تشير الشائعات والتغييرات الأولى في الكادر إلى كتيبة قوية من FAIR (Fundamental AI Research)—تلك القسم الذي بناه لوكون ورعاه على مدى عقد كامل. هذا سيناريو كلاسيكي لوادي السيليكون: عندما يتحرر رائد رؤية بهذا الحجم، تتبعه أفضل العقول—تلك المرهقة من تحسين خوارزميات الإعلانات أو "محاذاة" سلوك روبوتات المحادثة باستمرار لتلبية متطلبات الرقابة. من بين المشاركين المحتملين في المشروع توجد أسماء باحثين متخصصين في رؤية الحاسوب والتعلم المعزز، مما يشير بوضوح إلى التجسيد المادي لذكائهم الاصطناعي المستقبلي.

يحد اهتمام المستثمرين بـ AMI Labs بنوع من الجنون. على الرغم من أن الشركة لا تملك حتى نسخة عرض مغلقة حالياً، فإن تقييمها الأولي يُقاس بالفعل بمليارات الدولارات. هذا سهل الشرح: هناك نقص حاد في الأفكار البديلة في السوق. يبني جميع اللاعبين الحاليين تقريباً تنويعات على موضوع بنية المحولات، لكن لا أحد يعرف ماذا يفعل عندما تنفد بيانات التدريب ذات الجودة على الإنترنت. يقترح لوكون حلاً مختلفاً بشكل جذري—التدريب على الفيديو والبيانات الحسية، تماماً كما يفعل الأطفال أو الحيوانات. إذا نجح نهجه، فسيصبح AMI Labs أساساً للجيل القادم من الروبوتات.

انتقال لوكون إلى منصب المؤسس يطرح أيضاً علامات استفهام حول الاستراتيجية طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي في Meta لدى مارك زوكربيرج. كانت Meta لفترة طويلة "ملاذاً آمناً" فريداً للعلم الأساسي، مما سمح للباحثين بنشر الأوراق ومشاركة الأكواد دون القلق بشأن الربح الفوري. قد يعني رحيل قيادتها تحولاً في اتجاه الشركة نحو حلول أكثر تطبيقياً وتجارية. يريد زوكربيرج بيع نظارات الواقع المعزز ومساعدي الذكاء الاصطناعي اليوم، بينما ينصب تركيز لوكون على حل اللغز الأساسي للذكاء، وهو ما قد يستغرق سنوات.

بالطبع، خطر فشل AMI Labs ضخم. يبدو مفهوم "نماذج العالم" لا معيب على الورق وفي عروض المؤتمرات، لكنه لم يُظهر بعد نفس قابلية التوسع المتفجرة مثل نماذج اللغة البسيطة. سيتعين على لوكون مواجهة تكاليف حسابية لا تصدق والحاجة إلى اختراع طرق تحسين جديدة تماماً للشبكات العصبية. ومع ذلك، إذا كان بإمكان أي شخص جعل الآلة تفهم حقاً فيزياء عالمنا، فهو الرجل الذي علم أجهزة الكمبيوتر أن "ترى" في أواخر الثمانينيات.

الخلاصة: AMI Labs هي رهان عالمي على أن النص ليس قمة تطور الذكاء الاصطناعي. إذا نجح لوكون في إنشاء "نموذج عالم" يعمل، فستتحول روبوتات المحادثة اليوم على الفور إلى آثار رقمية مسلية لكن عديمة الفائدة من الماضي.