SaaS تحت الضغط: لماذا يجبر الذكاء الاصطناعي المستثمرين على الفرار من السحابة

SaaS تحت الضغط: لماذا الذكاء الاصطناعي يجبر المستثمرين على الهروب من السحابة

يشبه سوق برامج السحابة الآن حفلة اقتحمتها الشرطة فجأة وأطفأت الموسيقى. لمدة عشر سنوات متتالية، سمعنا أن البرامج تلتهم العالم وأن نموذج الاشتراك هو محرك الأرباح الأبدي. لكن التقارير الأخيرة من Salesforce و Workday وعمالقة قطاع آخرين أرسلت المستثمرين يهربون نحو الخروج في ذعر. تنخفض الأسهم بعشرات النسبة المئوية في يوم واحد، وهذا ليس مجرد ضعف مؤقت. نحن نشهد بداية إعادة تقييم ضخمة، حيث أصبح التهديد الأكبر هو ذاك الذكاء الاصطناعي الذي كان الجميع يأملون فيه كثيراً. السياق بسيط: سمح عقد من المال الرخيص للشركات بتضخيم فرقها وشراء مئات تراخيص البرامج التي ظلت غالباً معطلة. الآن تغيرت قواعد اللعبة.

تكمن المشكلة الأساسية في الحمض النووي نفسه للبرنامج المعاصر SaaS — نموذج التسعير حسب المستخدم أو القائم على المقاعد. كان هذا النظام يعمل بشكل مثالي طالما أن نمو الشركة يعني توظيف أشخاص جدد. المزيد من الأشخاص — المزيد من التراخيص — إيرادات أعلى للمزود.

لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي والعملاء المستقلون يحطمان هذه المنطق بشكل كامل. حيث كان يتطلب الأمر في السابق عشرين شخصاً مع تراخيص CRM لمعالجة استفسارات البيع الواردة، غداً سيتعامل معها مشغل واحد وعدد قليل من البرامج الذكية. بالنسبة للعميل هذه نعمة وكفاءة، لكن بالنسبة لـ Salesforce فهذا يعني انخفاض الإيرادات بمعامل عشرة أضعاف.

أدرك المستثمرون أخيراً أن الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي هي لعبة بمجموع صفري بالنسبة لخدمات السحابة التقليدية. كلما كان أداء الذكاء الاصطناعي أفضل، كلما قلّ عدد الأشخاص المطلوبين في النظام، وقل الدخل الذي يحصل عليه مطور البرامج.

تعلن شركات مثل Klarna علناً بالفعل أنها تجمد التوظيف وتتخلى عن أجزاء من برامج الشركة لصالح حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. هذا ينشئ سابقة خطيرة. لماذا تدفع ملايين الدولارات سنوياً مقابل منصة ثقيلة عندما يمكنك بناء وكيل مخصص قائم على GPT-4 أو Claude معايره بشكل مثالي لعملياتك؟ يحاول اللاعبون القدماء الدفاع عن أنفسهم من خلال تضمين مساعدات الذكاء الاصطناعي في واجهاتهم، لكن هذا غالباً ما يبدو مثل محاولة تركيب محرك نفاث على عربة. لا يريد العملاء دفع ثمن الذكاء الاصطناعي كإضافة؛ يريدون من الذكاء الاصطناعي أن يحل مشاكلهم ببساطة. هذا يقودنا إلى التحول الحتمي من الدفع مقابل الوصول إلى الدفع مقابل النتائج.

يبدو الانتقال إلى التسعير القائم على الاستهلاك أو القائم على النتائج وكأنه كابوس لعمالقة وول ستريت. إنه يجعل الإيرادات غير متوقعة ويجبر الشركات على تحمل المسؤولية الفعلية عن قيمة منتجاتها. لا يمكنك ببساطة بيع عقد لمدة ثلاث سنوات والنسيان. الآن تحتاج إلى أن تعمل الخوارزمية الخاصة بك بشكل فعلي وتجني الأرباح. في هذه الواقعية الجديدة، الميزة تذهب ليس لأولئك الذين لديهم أطول قائمة ميزات، بل لأولئك الذين هم الأكثر تعمقاً في سير العمل ويمتلكون بيانات فريدة لتدريب النماذج. يبدأ الذكاء الاصطناعي العمودي، الذي تم إنشاؤه للتخصصات المحددة، بإزاحة المنصات الأفقية التي حاولت أن تكون كل شيء للجميع.

السؤال الكبير الآن هو ما إذا كان ملوك السحابة القدماء قادرين على التحول. حتى الآن، تبدو محاولاتهم غير مقنعة. إنهم عالقون بين الحاجة إلى الاستثمار مليارات الدولارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومعدلات النمو المتناقصة في إيراداتهم الأساسية. يرى المستثمرون هذا ويحولون الأموال نحو الأجهزة والبنية التحتية البحتة، تاركين البرامج التطبيقية في المنطقة الحمراء. نحن ندخل فترة تنظيف كبيرة حيث سيبقى فقط أولئك الذين يستطيعون إثبات أن منتجهم ليس مجرد جدول بيانات مناسب في السحابة، بل ذكاء لا غنى عنه. انتهت حقبة المال السهل على الاشتراكات رسمياً، والآن سيصبح الأمر أكثر إثارة للاهتمام.

النقطة الرئيسية: نموذج الدفع حسب المستخدم يموت تحت ضغط وكلاء الذكاء الاصطناعي، والسوق سيضطر إلى إعادة تعلم كيفية تقييم البرامج.