تعهد العمليات تحت الضغط: لماذا الذكاء الاصطناعي لن يقضي على عمالقة الهند

لعقود من الزمن، تم بناء نموذج الأعمال لأكبر شركات تكنولوجيا المعلومات على مبدأ بسيط واحد: إيجاد آلاف الأشخاص الأذكياء وتدريبهم وبيع وقتهم للعملاء الغربيين. كان هذا النظام يعمل بشكل مثالي حتى تعلمت نماذج اللغة الكبيرة كتابة التعليمات البرمجية بسرعة وبتكلفة أقل من مطور صغير عادي بعد ثلاث فناجين قهوة. عندما يترك شخص من طراز سي بي جورناني، الذي قاد شركة تيك مهيندرا متعددة المليارات لسنوات عديدة، ليبحر بحرية ويقوم بإنشاء منصة أصلية موجهة للذكاء الاصطناعي، فإن هذا يبدو كنعي رسمي للطريقة القديمة في ممارسة الأعمال. في مقابلة مع بلومبرج، يتحدث جورناني مباشرة عن صناعة تواجه أخطر تحدٍ في تاريخها، لكن هذا لا يعني أن جميع مبرمجي الهند سيتركون بدون عمل غداً.

السياق هنا أهم من العناوين نفسها. قطاع تكنولوجيا المعلومات الهندي، الذي تبلغ قيمته 250 مليار دولار، هو آلة عملاقة بقصور الذات. المشكلة ليست في أن الشبكات العصبية تكتب التعليمات البرمجية، بل في أن سير العمل القديم أصبح ثقيلاً جداً. يؤكد جورناني أن الأنظمة المؤسسية الحديثة تشبه الكاتدرائيات القديمة: إنها رائعة، لكن لا يمكن إعادة بنائها بسرعة لتلبية احتياجات عصر الذكاء الاصطناعي. هنا يكمن فرص التحول. بدلاً من إضافة روبوت محادثة ببساطة إلى واجهة موجودة، تحتاج الشركات إلى إعادة بناء العمليات من الصفر، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أساساً وليس زينة. يتطلب هذا استثمارات هائلة في البنية التحتية يمكن للاعبين القدامى تحملها بشكل أفضل من الشركات الناشئة الجريئة لكن الفقيرة.

يولي جورناني اهتماماً خاصاً لأمن البيانات والسيادة. لا يمكنك ببساطة توصيل تشات جي بي تي بنظام بنكك الأساسي والأمل في أن يكون كل شيء على ما يرام. المال الحقيقي يكمن الآن في إنشاء "خطوط أنابيب" آمنة تسمح لذكاء الاصطناعي للمؤسسات بالعمل مع المعلومات الحساسة دون انتهاك القوانين أو السماح بالتسريبات. عمالقة الهند أنفسهم لديهم ميزة فريدة: لقد قضوا عقوداً في دراسة كيفية عمل الآليات الداخلية للشركات العالمية. هذه الخبرة المتراكمة وفهم تفاصيل الأعمال هو خندقهم الدفاعي الرئيسي، الذي لم تستطع الشبكات العصبية حتى الآن تجاوزه من خلال تعداد بسيط من الرموز.

بالطبع، فترة الانتقال ستكون مؤلمة. على المدى القصير، ستنخفض الهوامش لأن الشركات ستضطر إلى إنفاق مبالغ ضخمة على شراء وحدات معالجة الرسومات وإعادة تدريب مئات الآلاف من الموظفين. ومع ذلك، فإن أولئك الذين ينجون من هذا الطفرة الرقمية سيتوقفون عن بيع وقت موظفيهم. سيبدأون ببيع النتائج. هذا هو تحول جوهري من نموذج "الدفع مقابل العملية" إلى نموذج "الدفع مقابل القيمة". يُظهر جورناني من خلال مثاله أن قدامى الصناعة لا ينويون التقاعد، فهم ببساطة ينتقلون إلى آلات أسرع بينما لم تتوقف الآلات القديمة بعد.

النقطة الرئيسية: ستنجو عمالقة تكنولوجيا المعلومات الهندية فقط إذا توقفوا عن كونهم وكالات لتوظيف العمالة وأصبحوا مختبرات تكنولوجية. هل يمكنهم تغيير حمضهم النووي بسرعة أكبر من تعلم الذكاء الاصطناعي لفهم منطق الأعمال بدون وسيط؟