الاستعانة بمصادر خارجية في تقنية المعلومات على المحك: لماذا لن يقضي الذكاء الاصطناعي على العمالقة الهنود (في الوقت الحالي)

لعقود طويلة، قام نموذج أعمال كبرى شركات تقنية المعلومات على مبدأ بسيط: العثور على آلاف الأشخاص الأذكياء، وتدريبهم، وبيع وقتهم للعملاء الغربيين. وقد عمل هذا النموذج على أكمل وجه، إلى أن تعلمت النماذج اللغوية الكبيرة كتابة الشيفرة البرمجية بسرعة أكبر وتكلفة أقل من مطوّر junior عادي بعد ثلاثة أكواب من القهوة. وعندما يقرر رجل بحجم سي بي غورناني، الذي ترأس لسنوات طويلة شركة Tech Mahindra التي تبلغ إيراداتها مليارات الدولارات، أن يخوض تجربة مستقلة لإنشاء منصة AI-native، فإن ذلك يبدو بمثابة نعي رسمي للأسلوب القديم في إدارة الأعمال. وفي مقابلة مع Bloomberg، يقول غورناني صراحةً إن القطاع يواجه أخطر تحدٍّ في تاريخه، لكن ذلك لا يعني أن جميع المبرمجين الهنود سيفقدون وظائفهم غدًا.

السياق هنا أهم من العناوين نفسها. فقطاع تقنية المعلومات الهندي، الذي يبلغ حجمه 250 مليار دولار، آلة ضخمة بطيئة التحرك. والمشكلة ليست في أن الشبكات العصبية تكتب الشيفرة، بل في أن مسارات العمل القديمة (workflows) أصبحت مرهقة وثقيلة أكثر من اللازم. ويؤكد غورناني أن أنظمة المؤسسات الحديثة تشبه الكاتدرائيات القديمة: مهيبة، لكن من المستحيل إعادة بنائها بسرعة وفق احتياجات عصر الذكاء الاصطناعي. وهنا تحديدًا تكمن فرصة التحول. فبدلًا من الاكتفاء بإضافة روبوت دردشة إلى واجهة قائمة، على الشركات أن تبني عملياتها من جديد، بحيث يكون الذكاء الاصطناعي هو الأساس لا مجرد زخرفة. ويتطلب ذلك استثمارات ضخمة في البنية التحتية، وهي استثمارات تستطيع اللاعبون القدامى تحمّلها بصورة أفضل من الشركات الناشئة الجريئة لكن محدودة الموارد.

ويولي غورناني اهتمامًا خاصًا لأمن البيانات والسيادة. فلا يمكنكم ببساطة ربط ChatGPT بالنظام المصرفي الأساسي وتتوقعوا أن يسير كل شيء على ما يرام. فالمال الحقيقي اليوم يكمن في بناء «أنابيب» محمية تتيح للذكاء الاصطناعي المؤسسي العمل مع المعلومات الحساسة دون خرق القوانين ودون السماح بحدوث تسريبات. وتتمتع العمالقة الهنود أنفسهم بميزة فريدة، إذ درسوا لعقود كيف تعمل الآليات الداخلية للشركات العالمية. وهذه الخبرة المتراكمة وفهم خصوصيات الأعمال هما خندقهم الدفاعي الرئيسي، الذي لا تستطيع الشبكات العصبية حتى الآن تجاوزه بمجرد استعراض الرموز (tokens) بالتجربة والخطأ.

وبالطبع ستكون المرحلة الانتقالية مؤلمة. ففي المدى القصير ستنخفض هوامش الربح، لأن الشركات ستضطر إلى إنفاق مبالغ طائلة على شراء وحدات GPU وإعادة تدريب مئات الآلاف من الموظفين. غير أن من ينجو من هذا التحول الرقمي الجذري سيتوقف عن بيع وقت موظفيه، وسيبدأ ببيع النتيجة. وهذا تحول جوهري من نموذج «الدفع مقابل العملية» إلى نموذج «الدفع مقابل القيمة». ويُظهر غورناني بمثاله أن كبار المخضرمين في القطاع لا ينوون التقاعد، بل ينتقلون إلى آلات أسرع قبل أن تتعطل القديمة.

الخلاصة: لن ينجو عمالقة تقنية المعلومات الهنود إلا إذا توقفوا عن كونهم وكالات توظيف وتحولوا إلى مختبرات تقنية. فهل سيتمكنون من تغيير حمضهم النووي بسرعة أكبر من تعلّم الذكاء الاصطناعي فهم منطق الأعمال دون وسطاء؟