كاشف الذكاء الاصطناعي في وزارة الصحة الأمريكية: روبرت كينيدي جونيور يبحث عن الآثار الجانبية
تخيل أنك تعطي أقوى ميكروسكوب رقمي لشخص مقتنع بالفعل بأن الكائنات الحية الدقيقة من نوع محدد جداً مسؤولة عن جميع مصائب العالم. بالتأكيد سيجدها، حتى لو كانت…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Wired؛ بتحرير Hamidun News
تخيل أنك تعطي أقوى ميكروسكوب رقمي لشخص مقتنع بالفعل بأن الكائنات الحية الدقيقة من نوع محدد جداً مسؤولة عن جميع مصائب العالم. بالتأكيد سيجدها، حتى لو كانت مجرد غبار على العدسة أو عيب في الزجاج. هذا تقريباً ما يحدث الآن في أروقة وزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية (HHS).
قررت الوزارة، المرتبطة الآن بشكل وثيق بالشخصية المثيرة للجدل روبرت إف. كينيدي الأصغر، تسليح نفسها بالذكاء الاصطناعي للعثور على روابط بين التطعيم والأمراض المختلفة. فكرة تحليل البيانات بحد ذاتها مسألة مفيدة وحتى ضرورية.
في الطب، هناك دائماً مجال للبحث عن الآثار الجانبية النادرة جداً التي قد تكون قد فلتت من انتباه الباحثين خلال التجارب السريرية القياسية. لكن الشيطان، كما هو الحال دائماً، يكمن في التفاصيل—وفي من يمسك فعلياً بجهاز التحكم بهذه التكنولوجيا.
قضى كينيدي الأصغر عقوداً في بناء حياته المهنية العامة على شك صارم تجاه اللقاحات. الآن لديه في متناول يده أداة قادرة على تحويل الشكاوى المتفرقة والتي غالباً ما تكون غير مؤكدة إلى فرضيات يُفترض أن تكون مستندة علمياً. المشكلة هي أن الذكاء الاصطناعي الحديث ليس حكماً محايداً ولا حاملاً للحقيقة المطلقة.
إنه انعكاس للبيانات المحملة فيه والرموز المطلوبة منه. إذا أطعمت شبكة عصبية قاعدة بيانات VAERS ضخمة تحتوي على أي شكاوى من الناس بعد التطعيمات—من الصداع الخفيف إلى الإصابات العشوائية—والتمستِ بإصرار أن تجد أنماطاً، ستجدها. الشبكات العصبية براعة في هلوسة الارتباطات، خاصة إذا طُلب منها بإصرار شديد.
يخشى العلماء في جميع أنحاء العالم أن تصبح الأداة الجديدة سيراً ناقلاً لإنتاج عناوين صحفية مثيرة حول ضرر مثبت، متجاهلة تماماً المبدأ الطبي الأساسي: الحدوث بعد الشيء لا يعني بسببه.
تطرح هذه الحالة سؤالاً أخلاقياً حاسماً على صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. اعتدنا مناقشة أخطاء chatbot السخيفة، عندما يخلطون بين تواريخ ميلاد المشاهير أو يخترعون كتباً غير موجودة. لكن عندما يبدأ الخوارزمية في توليد فرضيات طبية قادرة على التأثير على السياسة الحكومية وصحة ملايين الأشخاص، تصعد الرهانات إلى السماء. استخدام التعلم الآلي لتأكيد التحيز الخاص بك (ما يسمى بانحياز التأكيد) هو ربما أخطر سيناريو لتطبيق التكنولوجيا في الحكومة. بدلاً من استخدام الخوارزميات للتحقق الموضوعي من سلامة الأدوية، نخاطر بالحصول على أداة مثالية لإضفاء الشرعية على نظريات المؤامرة.
تزداد الحالة تعقيداً بحقيقة أن الجمهور العام يميل إلى الثقة بالاستنتاجات التي تتوصل إليها الحواسيب أكثر من كلمات السياسيين. إذا بدأت وزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية في نشر تقارير يولدها شبكات عصبية، ستجد المجتمع العلمي صعوبة شديدة في رد هذه الحجج. بعد كل شيء، الجدال مع الأرقام والرسوم البيانية المدعومة بذكاء غامض وقوي هو نفسياً أصعب من الجدال مع شخصية عامة. نحن ندخل عصراً من البيانات البديلة، حيث يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي ليس مساعداً للطبيب، بل السلاح الرئيسي في حرب معلومات ضد الطب القائم على الأدلة. وسنتعامل مع عواقب هذه التجربة لفترة طويلة جداً قادمة.
الأساسي: هل ستتمكن المجتمع العلمي من إنشاء نظام من الضوابط والتوازنات، أم ننتظر عصراً تُملى فيه المعايير الطبية بواسطة خوارزميات مع اتجاه بحث محدد مسبقاً?
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.