Logical Intelligence: يان لوكان يبني ذكاءً عاماً بدون هلوسات

تحولت السباق العالمي من أجل الذكاء الخارق بشكل نهائي إلى منافسة على المحافظ واستهلاك الكهرباء. بينما تبني Microsoft و Google مراكز بيانات بتكلفة عشرات المليارات من الدولارات لإطعام الشبكات العصبية المزيد من نصوص الإنترنت، قررت شركة ناشئة في سان فرانسيسكو تسمى Logical Intelligence أن تسير عكس التيار. إنهم مقتنعون بأن الطريق التي يسلكها قادة السوق تؤدي إلى طريق مسدود تكنولوجي، حيث يختبئ وراء واجهة الدردشة الرائعة غياب الفهم الحقيقي لجوهر الأشياء.

خلف Logical Intelligence تقف شخصية يان لوكون، كبير متخصصي الذكاء الاصطناعي في Meta وواحد من الآباء الثلاثة للتعلم العميق الحديث. كان لوكون يفكك بشكل منهجي المنهج الحالي لإنشاء نماذج اللغة الكبيرة على وسائل التواصل الاجتماعي وفي المؤتمرات لعدة سنوات. حجته الرئيسية بسيطة وساخرة: قطة منزلية عادية اليوم أذكى من أي GPT-4، لأنها تمتلك نموذج العالم. تفهم القطة الجاذبية، وتشعر بالمساحة، ويمكنها التخطيط لأفعالها، بينما تخمن الشبكة العصبية ببساطة الكلمة الأكثر احتمالاً التالية في الجملة.

تحاول Logical Intelligence تطبيق مفهوم نماذج العالم في الممارسة العملية. بدلاً من التنبؤ بلا نهاية بالرمز التالي، تتعلم معمارياتهم التنبؤ بعواقب الإجراءات في الواقع. هذا تحول أساسي في نموذج التطوير. نعتاد على أن الذكاء الاصطناعي الحديث هو T9 متقدم جداً قد قرأ كل كتب العالم. لكن لوكون وفريقه يريدان إنشاء نظام قادر على التخطيط والتفكير بناءً على المنطق الداخلي وفهم الفيزياء، وليس على الاحتمالية الإحصائية لظهور الحروف.

لماذا هذا مهم الآن؟ تبدأ الصناعة في الاصطدام بسقف. تنفد البيانات عالية الجودة للتدريب في المجال العام، والهلوسات التي تعاني منها النماذج، عندما تكذب بثقة، لن تختفي. تراهن Logical Intelligence على أن الذكاء الحقيقي لا يحتاج إلى قراءة كل ويكيبيديا لفهم الحقائق البسيطة. يكفي لطفل أن يرى كوباً يسقط مرة واحدة ليتعلم للأبد أساسيات الميكانيكا. إذا تمكنت الشركة الناشئة من ترجمة هذا المبدأ البيولوجي إلى كود برمجي، فلن نحتاج إلى مفاعلات نووية شخصية لتشغيل الخوادم — سيصبح الذكاء الرقمي مضغوطاً وسريعاً والأهم من ذلك، موثوقاً.

بالطبع، سيذكرنا المتشككون من معسكر محبي التوسع أن الرياضيات النقية لوكون تخسر حالياً أمام القوة الغاشمة لمجموعات GPU الضخمة. لكن تاريخ التكنولوجيا مليء بأمثلة حيث انتصرت الحلول الهندسية الأنيقة على النماذج الضخمة المرهقة. تقف Logical Intelligence الآن في نفس الموقف الذي كانت فيه OpenAI قبل سبع أو ثماني سنوات: لديهم فكرة جريئة وميزانية محدودة وحماية من رجل غيّر العالم بشكل جذري مرة واحدة.

إذا نجحت هذه التجربة، سنشهد غروب عصر نماذج اللغة الكلاسيكية. سنتوقف عن مناقشة كيف أجاب روبوت الدردشة بأدب على سؤال سخيف، وسنبدأ بالحديث عن الأنظمة التي يمكنها إدارة الصناعات المعقدة بشكل مستقل أو إجراء اكتشافات علمية دون خطر هلوسة صيغة خاطئة. كانت الصناعة تنتظر بديلاً، ويبدو أنها بدأت تتخذ أشكالاً ملموسة في مكاتب سان فرانسيسكو.

الخلاصة: هل سيصبح نهج لوكون حبل نجاة للصناعة أم سيبقى نظرية جميلة؟ إذا أظهرت Logical Intelligence نتائج، ستُرسل معمارية المحولات إلى متحف أسرع مما يمكننا الاعتياد على GPT-5.