Physical Intelligence: لماذا يعتقد أحد قدامى Stripe أن الروبوتات ستصبح أذكى أخيرًا

هل تساءلت يومًا لماذا تكتب الشبكات العصبية الشيفرات البرمجية وتنظم القصائد، لكنها لا تزال عاجزة عن طيّ قميص بشكل سليم أو تفريغ غسالة الأطباق بدقة؟ نراقب منذ سنوات الروبوتات البشرية الشكل وهي تتعثر في المعارض بارتباك، فيختلط لدى المتفرجين الشعور بالشفقة بالسخرية. لم تكن المشكلة يومًا في «العتاد»؛ فالمحركات المؤازرة (سيرفو) والمستشعرات بلغت المستوى المطلوب منذ زمن. المشكلة كانت في «العقل»، أو بالأحرى في غيابه. فكل روبوت كان يُبرمج لمهمة ضيقة محددة، وأي خطوة خارج هذا النطاق تحوّل آلة باهظة الثمن إلى كومة من الخردة. لكن لاتشي غروم، الذي ساهم في تحويل Stripe إلى عملاق مالي، يرى أن هذا المأزق صار من الماضي.

لم تنشأ شركة Physical Intelligence من فراغ. وهي ليست مجرد محاولة أخرى لصنع «يد ذكية». إنها طموح لبناء ما يسميه القطاع foundation models، ولكن للعالم المادي. فإذا كان GPT نموذجًا يفهم بنية اللغة، فإن PI تبني نموذجًا يفهم فيزياء الحركة. ولتحقيق ذلك جمع غروم حوله نجومًا حقيقيين من الوسط الأكاديمي: سيرغي ليفين من Berkeley، وتشيلسي فين من Stanford، وكارول هاوسمان من Google DeepMind. أمضى هؤلاء عقودًا في محاولة تعليم الآلات أن تتعلم من تجربتها الخاصة. وكان ينقصهم سابقًا القدرة الحاسوبية والبيانات، لكن نجاح النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) أثبت أنه إذا أُعطيت الخوارزمية كمية كافية من المعلومات، فإن الكمّ سيتحول حتمًا إلى نوعية.

لماذا يهم هذا الآن تحديدًا؟ نحن عند نقطة تحوّل. فقد عاشت الروبوتات طويلًا بمعزل عن اختراقات الذكاء الاصطناعي. كان المهندسون يبنون الروبوتات، والمبرمجون يكتبون خوارزميات التحكم، وقلّما فهمت المجموعتان إحداهما الأخرى. وقرر لاتشي غروم وفريقه هدم هذا الجدار. فهم يتعاملون مع الروبوتات بوصفها مسألة معالجة بيانات. وهدفهم جمع أكبر مكتبة في العالم للتفاعلات المادية. كيف تقبض اليد على فنجان؟ ما القوة اللازمة لفتح باب؟ كيف نعوّض عن سطح زلق؟ كل هذه التفاصيل التي ننجزها دون تفكير تمثل بالنسبة للروبوت معادلات بالغة التعقيد. وتخطط PI لحلّها نهائيًا عبر إنشاء «برمجية» شاملة يمكن تحميلها على أي آلية.

بالطبع سيذكّرنا المتشككون فورًا بإيلون ماسك وروبوته Optimus، أو بفريق Figure AI. لكن ثمة فرقًا جوهريًا هنا. فبينما يحاول المنافسون بناء الجسد المثالي، تركّز Physical Intelligence على الذكاء الذي يتحكم في هذا الجسد. ويلعب لاتشي غروم على المدى البعيد، إذ يدرك أن سوق «عقول الروبوتات» قد تكون أكبر بكثير من سوق الروبوتات نفسها. الأمر أشبه بنظام التشغيل: من يفرض هذا المعيار سيسيطر على قطاع الأتمتة بأكمله في العقد القادم. ويبدو، بالنظر إلى حماسة مستثمري وادي السيليكون في تحرير الشيكات لهذه الشركة الناشئة، أنهم يؤمنون بأن قبضة غروم المكتسبة في Stripe ستساعد على تحويل العلم النظري إلى نجاح تجاري.

ماذا يعني كل ذلك بالنسبة لنا؟ على الأرجح سنشهد نهاية عصر الروبوتات المتخصصة. فلن نحتاج إلى آلات منفصلة للمستودع والمطبخ والمستشفى. وسيظهر صنف من الأجهزة يتعلم أثناء العمل، بمجرد مراقبة أفعال الإنسان أو تلقي التعليمات بلغة طبيعية. يبدو هذا كسيناريو من الخيال العلمي، لكن الأساس يُرسى منذ اليوم. فلاتشي غروم لا يبني شركة فحسب، بل يحاول إثبات أن العالم المادي طيّع للخوارزميات بقدر عالم الأرقام والنصوص. وإذا كان محقًا، فسنتذكر بعد خمس سنوات روبوتات اليوم «الغبية» بالابتسامة نفسها التي ننظر بها الآن إلى الهواتف ذات القرص الدوّار.

الخلاصة: تراهن Physical Intelligence على أن ما كان ينقص الروبوتات ليس المهندسين، بل ذكاء قابل للتوسع. فهل يستطيع «دماغ» PI أن يصبح Windows لعالم الروبوتات؟