إنتل في مواجهة Nvidia: «الفريق الأزرق» يقرر أخيرًا انتزاع حصته من السوق
تدخل إنتل رسميًا سباق وحدات GPU في محاولة لكسر احتكار Nvidia. فبعد سنوات طويلة من هيمنة «الخضر»، يشكّل العملاق الأزرق قسمًا مخصصًا لتطوير معالجات الرسومات. ولا تركّز الشركة على «العتاد من أجل العتاد»، بل على احتياجات العملاء الذين سئموا من شحّ المعروض وأسعار Nvidia. وهذه خطوة مهمة: فإذا استطاعت إنتل تقديم بديل منافس، فسيشهد سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي هزّة طال انتظارها. وبينما تركن Nvidia إلى أمجادها، تعزز إنتل قدراتها لاستعادة مكانتها كشركة رائدة تقنيًا.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
لوقت طويل، راقبت إنتل كيف تتحول Nvidia من شركة مصنِّعة لبطاقات الرسومات الموجهة للاعبين إلى أغلى شركة لصناعة الرقائق في العالم. وبينما تعثّر «الفريق الأزرق» في الانتقال إلى تقنيات التصنيع الجديدة وحاول الحفاظ على سوق مراكز البيانات بمعالجات Xeon، استحوذ جنسن هوانغ ببساطة على العالم. والآن تؤكد إنتل رسميًا أنها تجمع فريقًا مهمته بناء استراتيجية متكاملة لوحدات GPU وتحدّي احتكار «الخضر». ولا يتعلق الأمر بإطلاق قطعة عتاد جديدة أخرى، بل هو إقرار بأن عالم المعالجات العامة القديم خسر نهائيًا أمام عالم المسرّعات المتخصصة.
ولفهم حجم المشكلة، يكفي أن نتذكر أين كانت إنتل خلال السنوات الخمس الأخيرة. فبينما كانت Nvidia تبني منظومة CUDA، كانت إنتل تحاول إثبات أن معالجاتها المركزية لا تزال قادرة على التعامل مع تدريب الشبكات العصبية. وكان ذلك أشبه بمحاولة المشاركة في سباقات الفورمولا 1 بشاحنة سريعة جدًا. وفي النهاية صوّت السوق بالدولار: فقد ذهبت شبه كل ميزانيات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى Nvidia، وبقيت إنتل مع إيرادات متراجعة وأسئلة من المستثمرين. أما الآن فتغيّر الشركة نهجها بتشكيل قسم يستمع إلى العملاء ولا يكتفي بفرض شروطه.
وتشير مصادر مطلعة إلى أن إنتل تستقطب المهندسين بنشاط وتعيد النظر في بنية حلولها المستقبلية. ويقوم الرهان الرئيسي على أن السوق متخم ومحموم أكثر من اللازم. فشركات مثل Microsoft وGoogle وMeta* لا تبحث عن بديل لأن رقائق Nvidia سيئة، بل لأنها تحتاج إلى تأمين ضد شحّ المعروض وضد هيمنة مورّد واحد. وتؤدي إنتل هنا دور اللاعب الثاني الذي ينتظره الجميع بشدة. وإذا قدّمت ما لا يقل عن ثمانين بالمئة من أداء المنافس بستين بالمئة من سعره، فسيكون ذلك بداية نهاية الهيمنة المطلقة للخضر.
غير أن العتاد ليس سوى نصف المعادلة. فالجدار الحقيقي الذي يتعين على إنتل اختراقه هو المنظومة البرمجية. لم تنتصر Nvidia بفضل الترانزستورات وحدها، بل أيضًا لأن كل مطوّر في مجال الذكاء الاصطناعي يجيد العمل مع CUDA. وتروّج إنتل لمبادرتها oneAPI في محاولة لجعل التطوير شاملًا لمختلف المنصات، لكنها تبدو حتى الآن كمن يحاول اللحاق بقطار يغادر المحطة. وعلى قسم GPU الجديد أن يحل هذه المسألة تحديدًا: أن يجعل الانتقال من Nvidia إلى إنتل سلسًا قدر الإمكان للمهندسين، بحيث يعمل الكود ببساطة دون تعديلات لا تنتهي.
ماذا يعني ذلك للصناعة؟ أولًا، احتمال انتهاء الشحّ. فإذا شغّلت إنتل طاقاتها الإنتاجية بالكامل، فقد تنتهي حقبة انتظار الرقائق ستة أشهر. وثانيًا، سيحفّز ذلك الابتكار. فقد شعرت Nvidia بالأمان لفترة طويلة، وكانت تطرح التحديثات على دفعات. وظهور منافس حقيقي سيجبرها على العمل بوتيرة أسرع، وربما على مراجعة سياستها السعرية. وتقف إنتل الآن في موقع من يلاحق، وهو موقع يتطلب دائمًا مزيدًا من الإبداع والجرأة في التسويق.
الخلاصة: هل ستتمكن إنتل من بناء بيئة برمجية تجعل المطورين ينسون CUDA، أم سنشهد محاولة أخرى للّحاق بالرائد لا تنتهي إلا بنتائج متوسطة؟
*تُصنَّف Meta منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا الاتحادية.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.