TechCrunch→ المصدر

Intel ضد Nvidia: الزرقاء تسترجع حصتها من السوق أخيراً

لفترة طويلة، راقبت إنتل كيف تتحول إنفيديا من مصنع بطاقات رسومات للألعاب إلى أغلى صانع رقاقات في العالم. بينما كان الفريق الأزرق يواجه صعوبات في الانتقال إلى…

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
Intel ضد Nvidia: الزرقاء تسترجع حصتها من السوق أخيراً
المصدر: TechCrunch. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

لفترة طويلة، راقبت إنتل كيف تتحول إنفيديا من مصنع بطاقات رسومات للألعاب إلى أغلى صانع رقاقات في العالم. بينما كان الفريق الأزرق يواجه صعوبات في الانتقال إلى عمليات تصنيع جديدة ويحاول الحفاظ على سوق مراكز البيانات ببطاقاته Xeon، فقد غزا جنسن هوانج العالم ببساطة. الآن تؤكد إنتل رسميًا: إنهم يجمعون فريقًا يجب أن يبني استراتيجية GPU كاملة وينازع هيمنة الفريق الأخضر. هذا ليس مجرد محاولة لإطلاق قطعة أخرى من الأجهزة، بل اعتراف بأن العالم القديم من المعالجات ذات الاستخدام العام قد خسر بشكل نهائي أمام عالم المسرعات المتخصصة.

لفهم حجم المشكلة، نحتاج إلى تذكر أين كانت إنتل خلال السنوات الخمس الماضية. بينما كانت إنفيديا تبني نظام الـ CUDA البيئي، كانت إنتل تحاول إثبات أن معالجاتها المركزية تستطيع التعامل مع تدريب الشبكات العصبية. كان الأمر يشبه محاولة المشاركة في سباقات الفورمولا-1 بشاحنة سريعة جدًا. في النهاية، صوت السوق بالدولارات: ذهبت تقريبًا جميع ميزانيات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى إنفيديا، بينما تركت إنتل برقع الإيرادات وأسئلة المستثمرين. الآن تغير الشركة نهجها، مشكلة قسمًا يستمع إلى العملاء بدلاً من مجرد فرض شروطها.

يقول المطلعون إن إنتل تقوم بصيد المهندسين بنشاط وإعادة النظر في بنية الهندسة المعمارية لحلولها المستقبلية. الرهان الرئيسي هو أن السوق مشبع وساخن. شركات مثل مايكروسوفت وجوجل وميتا تبحث عن بديل ليس لأن رقاقات إنفيديا سيئة، بل لأنهم بحاجة إلى تأمين ضد نقص الإمدادات واستبداد المورد الواحد. تلعب إنتل هنا دور اللاعب الثاني الذي ينتظره الجميع. إذا قدموا حتى ثمانين في المائة من أداء المنافس بستين في المائة من السعر، فسيكون هذا بداية نهاية الهيمنة الكاملة للفريق الأخضر.

لكن الأجهزة هي نصف المعركة فقط. الجدار الحقيقي الذي يجب أن تخترقه إنتل يسمى النظام البيئي للبرمجيات. انتصرت إنفيديا ليس فقط بسبب الترانزستورات، بل أيضًا لأن كل مطور ذكاء اصطناعي يعرف كيفية العمل مع CUDA. تروج إنتل لمبادرتها oneAPI، محاولة جعل التطوير عالميًا، لكن في الوقت الحالي يبدو الأمر وكأنه محاولة اللحاق بقطار يغادر. سيتعين على قسم GPU الجديد حل هذه المهمة بالضبط: جعل الانتقال من إنفيديا إلى إنتل أقل إيلامًا للمهندسين قدر الإمكان، بحيث يعمل الكود ببساطة دون إصلاحات لا نهاية لها.

ماذا يعني هذا للصناعة؟ أولاً، نهاية محتملة للنقص. إذا قامت إنتل بتشغيل طاقة التصنيع الخاصة بها بكامل طاقتها، فقد تنتهي حقبة انتظار الرقاقات لمدة ستة أشهر. ثانيًا، سيحفز الابتكار. شعرت إنفيديا بالأمان لفترة طويلة جدًا، وأطلقت التحديثات تدريجيًا. سيجعل ظهور منافس حقيقي عملهم أسرع وربما يعيد النظر في سياسة التسعير الخاصة بهم. إنتل الآن في وضع اللاعب الذي يلحق، وهذا يتطلب دائمًا المزيد من الإبداع والعدوانية في التسويق.

السؤال الرئيسي: هل ستتمكن إنتل من إنشاء بيئة برمجية تجعل المطورين ينسون CUDA، أم سنرى محاولة أخرى للحاق بالقائد وتنتهي بنتائج متوسطة فقط؟

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 400 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟

AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…