تشجيانغ تبني عموداً رأسياً للذكاء الاصطناعي: لماذا تحتاج الصين إلى مقاطعة بحجم حاسوب عملاق
نشرت مقاطعة تشجيانغ الصينية خطة التنمية ضمن «الخطة الخمسية الخامسة عشرة». وأبرز ما فيها مفهوم «الربط بين الرقائق والنماذج». فبدلاً من الاكتفاء بشراء العتاد، تنوي السلطات تنسيق جميع الموارد الحاسوبية في المقاطعة، وبناء هرم متعدد المستويات من الخدمات. الأمر ليس مجرد بيروقراطية، بل محاولة لبناء منظومة مغلقة تُحسَّن فيها البرمجيات على أكمل وجه لتناسب العتاد المحلي. وإذا نجحت الخطة، فقد تتحول تشجيانغ إلى مركز عالمي للنماذج الرأسية، وتحوّل قدراتها الإنتاجية إلى كيان ذكي واحد.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
بينما نتابع آخر تغريدة لسام ألتمان أو نتجادل حول ما إذا كانت فقاعة الذكاء الاصطناعي التوليدي ستنفجر، تُعدّ الصين بهدوء خططاً ستحدد ملامح القطاع لعقد كامل. فقد نشرت مقاطعة تشجيانغ، وهي مسقط رأس Alibaba وعدد كبير من عمالقة التقنية، مسودة استراتيجيتها لـ«الخطة الخمسية الخامسة عشرة». وهذه ليست مجموعة شعارات بيروقراطية مملة عن التقدم، بل مخطط هندسي مفصّل لتحويل منطقة بأكملها إلى حاسوب ضخم يعمل بتناغم تام. وإن كنتم تظنون أن الحوسبة السحابية مجرد استئجار خوادم، فإن تشجيانغ تنوي أن تثبت أنها مسألة أمن قومي وتكامل صناعي عميق.
الفكرة المحورية في الوثيقة هي التنسيق الشامل للموارد الحاسوبية. ويبدو أن سلطات المقاطعة غير راضية عن سعي كل شركة ناشئة أو مصنع إلى بناء مركز بيانات صغير خاص به، وغالباً ما يكون ضعيف الكفاءة. وبدلاً من ذلك، تقترح إنشاء منظومة خدمات متعددة المستويات توزَّع فيها القدرات بمنطق توزيع الكهرباء في شبكة المدينة. وهذا امتداد مباشر للسياسة الصينية الطموحة «الحوسبة من الشرق إلى الغرب»، لكنه منقول الآن إلى المستوى الجزئي لمقاطعة واحدة، وإن كانت شديدة الثراء. لطالما كانت تشجيانغ ميداناً للتجارب الاقتصادية، وها هي تصبح اليوم ميداناً لتجربة مركزية الذكاء الاصطناعي.
أما الأمر الأكثر إثارة، والأهم ربما لفهم الصورة، فيكمن في مصطلح «الربط بين الرقائق والنماذج». ففي ظل قيود العقوبات على الوصول إلى أفضل المسرّعات الغربية مثل H100، تراهن الصين على تآزر عميق. ويعني ذلك أن تطوير معمارية الرقائق الجديدة وتدريب الشبكات العصبية سيسيران جنباً إلى جنب. فإذا لم يكن بحوزتك أسرع معالج في العالم، فعليك أن تكتب البرمجيات بحيث تستخرج أقصى ما يمكن من العتاد المتاح لديك. إنه انتقال اضطراري لكنه بالغ الفاعلية، من النمو الكمي إلى التحسين الدقيق، وقد يمنح الصين على المدى البعيد أفضلية في تكلفة الحوسبة.
ومن البنود المهمة الأخرى في الخطة إنشاء منظومة «النماذج الأساسية والرأسية». فبينما تسعى وادي السيليكون وراء ذكاء خارق شامل قادر على كتابة الشعر والبرمجة في آن واحد، تتجه تشجيانغ بواقعية نحو التطبيق الصناعي. وستكون النماذج الأساسية (LLM) مجرد قاعدة تنمو فوقها مئات الحلول المتخصصة للقطاع الحقيقي: من تحسين عمل الآلات في المصانع إلى سلاسل الإمداد في موانئ نينغبو. وهذا هو التجسيد الحي لاستراتيجية «الذكاء الاصطناعي+»، التي تهدف إلى إدخال الخوارزميات في كل حلقة من حلقات سلسلة الإنتاج، لا إلى تركها تسلّي المستخدمين في روبوتات الدردشة.
لكن التقنيات لا تعيش في فراغ، والقيادة الصينية تدرك ذلك جيداً. فتشدد الخطة على أهمية «المنظومة المفتوحة» وإنشاء مناطق تجريبية وطنية للعمل مع البيانات. وفي عالم اليوم، البيانات هي النفط، والبيانات عالية الجودة المصنَّفة للتدريب هي الوقود عالي الأوكتان. وتعتزم تشجيانغ بناء أفضل «محطة وقود» في العالم، تُخفَّض فيها الحواجز القانونية والتقنية أمام تبادل المعلومات بين الدولة والأعمال الخاصة إلى الحد الأدنى. وهذا تحدٍّ طموح بالنظر إلى الانغلاق التقليدي لبيانات الشركات، لكن مثل هذه القضايا تُحسم عادةً في إطار «الخطط الخمسية» بقرارات توجيهية.
ولماذا كل هذا على المستوى العالمي؟ رسمياً، لتحقيق «الازدهار المشترك»، وهو الشعار الدائم للقيادة الحالية في جمهورية الصين الشعبية. أما في الواقع، فهي محاولة واسعة النطاق لتحقيق سيادة تقنية كاملة، وإثبات أن الاقتصاد المخطط قادر على إدارة مجال فوضوي وسريع النمو مثل الذكاء الاصطناعي بكفاءة. وبينما تتنافس الشركات الغربية فيما بينها في ظل السوق الحرة، تحاول تشجيانغ جعل جميع عناصر المنظومة، من السيليكون إلى الخدمات السحابية والتطبيقات النهائية، تعمل كآلية واحدة مضبوطة بإتقان.
الخلاصة: تنتقل الصين نهائياً من شراء القدرات الحاسوبية إلى إدارتها الحكومية الشاملة وتحسين العتاد. وإذا نجحت استراتيجية «الربط بين الرقائق والنماذج» في ظل شح العتاد، فسنشهد نمطاً جديداً من اقتصاد الذكاء الاصطناعي، تصبح فيه كفاءة البرمجيات وكثافة التكامل أهم من عدد التيرافلوبس. أما قدرة البيروقراطية على ألا تخنق الابتكار خلال هذا «التنسيق» الصارم، فسيكشفها الزمن وحده، لكن حجم الطموح مبهر.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.