Radeon AI PRO R9700: AMD пытаетمعя عنтнять хлеб у NVIDIA (и у нее пعنлучаетمعя)

لطالما بدا سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي الاحترافية بمثابة حفلة حصرية لشركة NVIDIA، حيث لا يُسمح بدخول سوى من هم مستعدون لدفع "ضريبة CUDA". اعتدنا جميعاً على حقيقة أنه إذا كنت بحاجة لتدريب نموذج أو تشغيل استدلال ثقيل، فلا توجد بدائل عملياً. ومع ذلك، بدأت الهيمنة الأبدية للفريق "الأخضر" تتعب حتى أكثر المعجبين الوفيين، خاصة في ظل ندرة الموارد والسياسة السعرية المحددة لجنسن هوانج. في هذا السياق، يبدو ظهور بطاقة Radeon AI PRO R9700 ليس مجرد إطلاق أجهزة عادي، بل كمحاولة من AMD لإحداث ثورة هادئة في قطاع محطات العمل.

الورقة الرابحة الرئيسية للبطاقة الجديدة هي 32 جيجابايت من ذاكرة الفيديو. في الواقع الحالي، عندما تتطلب حتى النسخ "الخفيفة" من Llama 3 موارد كبيرة، يصبح حجم VRAM أهم من سرعة ساعة المعالج. التقطت AMD هذا الاتجاه بوضوح. بينما يكون المنافسون في القطاع متوسط السعر بخيلين مع الذاكرة، يوفر "الحمر" مساحة للمناورة. في اختباراتنا، أظهرت R9700 أداءً مفاجئاً عند العمل مع نماذج 70B المحددة الكمية. حيث تبدأ البطاقات التي تحتوي على 16 أو 24 جيجابايت في الاختناق وتنقل الحسابات إلى ذاكرة الوصول العشوائي النظام البطيئة، يستمر Radeon بثقة في إنتاج الرموز. الفرق في راحة العمل ملموس جسدياً: التأخيرات ضئيلة، وإنشاء السياقات الطويلة لا يتحول إلى انتظار مؤلم.

بالطبع، الأجهزة هي نصف المعركة فقط. تاريخياً، خسرت AMD تحديداً في الجانب البرمجي. كان يُعتبر نظام ROCm لفترة طويلة مجال الهواة الماسوشيين المستعدين لقضاء أسابيع في ترجمة المكتبات. لكن مع إصدار التحديثات الأخيرة، تغيرت الوضعية بشكل جذري. فحصنا: معظم أطر العمل الشهيرة لـ PyTorch و Stable Diffusion تعمل الآن عملياً "خارج الصندوق". نعم، NVIDIA لا تزال متقدمة في تحسين النوى المحددة لمحولات تحويل، لكن هذه الفجوة لم تعد هاوية. بالنسبة للمطور الذي يحتاج فقط لتشغيل خادم محلي للاختبار، تصبح Radeon AI PRO R9700 خياراً عقلانياً تماماً، وليس عملاً من اليأس.

في مهام توليد الفيديو والعرض ثلاثي الأبعاد المعقد، تظهر البطاقة أيضاً أنيابها. قارناها بالحلول الحالية من سلسلة Blackwell والجيل السابق Ada Lovelace. من حيث الأداء البحتة عند العمل مع انتشار الفيديو، تذهب AMD كتفاً بكتف مع أفضل بطاقات الاستهلاك لـ NVIDIA، بينما تفوز في الاستقرار على المدى الطويل بفضل التبريد الأكثر كفاءة والبنية التحتية الاحترافية للتعريفات. هذا مهم بشكل خاص للاستوديوهات التي لا تستطيع تحمل توقف المعدات بسبب أعطال التعريفات أثناء العرض.

لماذا هذا مهم الآن؟ تنتقل صناعة الذكاء الاصطناعي من مرحلة "اللعب مع ChatGPT" إلى مرحلة "نشر نموذجك الخاص وبسعر أرخص". الاعتماد على موفري السحابة والرقائق H100 النادرة يجبر الشركات على البحث عن بدائل للحوسبة المحلية. إذا تمكنت AMD من ضمان إمدادات مستقرة من R9700 بأسعار معقولة، فقد يهز ذلك السوق بشكل جدي. سيتعين على NVIDIA إما زيادة حجم الذاكرة في بطاقاتها الاحترافية ذات المستوى الأدنى أو خفض الأسعار، مما يفيدنا جميعاً كمستخدمين نهائيين في كلا الحالتين. الاحتكار يؤدي دائماً إلى الركود، وظهور مثل هذا اللاعب العدواني هو أفضل حافز للتقدم.

الخلاصة: Radeon AI PRO R9700 هو أول منتج من AMD منذ وقت طويل يمكن التوصية به لمهام الذكاء الاصطناعي دون قائمة طويلة من التحفظات. هل ستتمكن مجموعة برامج ROCm في النهاية من التغلب على سحر CUDA في عقول المطورين?