Radeon AI PRO R9700: AMD تحاول انتزاع حصة NVIDIA في سوق الذكاء الاصطناعي، وتنجح في ذلك

ظلّ سوق العتاد الاحترافي للذكاء الاصطناعي لفترة طويلة أشبه بحفلة مغلقة تقيمها NVIDIA، لا يُسمح بدخولها إلا لمن هو مستعد لدفع «ضريبة CUDA». اعتدنا جميعاً أنه إذا كان المطلوب تدريب نموذج أو تشغيل استدلال (inference) ثقيل، فلا بدائل تُذكر. غير أن الهيمنة الدائمة لـ«الخضر» بدأت تُرهق حتى أكثر المعجبين إخلاصاً، خصوصاً في ظل النقص في المعروض وسياسة التسعير الخاصة التي ينتهجها جنسن هوانغ. وفي هذا السياق، لا يبدو ظهور Radeon AI PRO R9700 مجرد إصدار جديد آخر من العتاد، بل محاولة من AMD لإحداث ثورة هادئة في قطاع محطات العمل.

ورقة AMD الرابحة الرئيسية في البطاقة الجديدة هي 32 غيغابايت من الذاكرة المرئية. ففي الواقع الحالي، حيث تتطلب حتى النسخ «الخفيفة» من Llama 3 موارد كبيرة، أصبح حجم VRAM أهم من تردد المعالج. وقد التقطت AMD هذا التوجه بوضوح. فبينما يبخل المنافسون بالذاكرة في الفئة السعرية المتوسطة، تمنح «الحمراء» مساحة للمناورة. وفي اختباراتنا، أظهرت R9700 أداءً نشطاً بشكل مفاجئ عند العمل مع نماذج 70B المكمَّمة (quantized). فحيث تبدأ البطاقات ذات 16 أو 24 غيغابايت بالاختناق وتنقل الحسابات إلى الذاكرة العشوائية البطيئة، يواصل Radeon معالجة الرموز (tokens) بثبات. ويمكن الإحساس بالفارق في سلاسة العمل بشكل ملموس: زمن الاستجابة ضئيل، وتوليد السياقات الطويلة لا يتحول إلى انتظار مرهق.

بالطبع، العتاد ليس إلا نصف المعادلة. فقد خسرت AMD تاريخياً في الجانب البرمجي تحديداً. وظلّ نظام ROCm البيئي لفترة طويلة يُعدّ حكراً على المتحمسين المستعدين لقضاء أسابيع في تجميع المكتبات. لكن مع صدور آخر التحديثات تغيّر الوضع جذرياً. لقد تحققنا من ذلك: معظم الأطر الشائعة لـPyTorch وStable Diffusion باتت تعمل الآن تقريباً «مباشرة بعد التثبيت». نعم، لا تزال NVIDIA متقدمة في تحسين النوى (kernels) الخاصة بالمحوّلات (transformers)، لكن هذه الفجوة لم تعد هوّة سحيقة. وبالنسبة للمطوّر الذي يحتاج فقط إلى تشغيل خادم محلي للاختبارات، يصبح Radeon AI PRO R9700 خياراً عقلانياً تماماً لا فعل يأس.

وفي مهام توليد الفيديو والتصيير ثلاثي الأبعاد المعقد، تُظهر البطاقة أنيابها أيضاً. فقد قارنّاها بالحلول الحالية من عائلة Blackwell والجيل السابق Ada Lovelace. في الأداء الخام عند العمل مع انتشار الفيديو (video diffusion)، تسير AMD جنباً إلى جنب مع أقوى بطاقات NVIDIA الاستهلاكية، وتتفوق عليها في الثبات على المدى الطويل بفضل التبريد الأكثر كفاءة والحزمة الاحترافية من برامج التشغيل (drivers). وهذا مهم بشكل خاص للاستوديوهات التي لا تستطيع تحمّل توقف المعدات بسبب انهيار برامج التشغيل في ذروة عملية التصيير.

لماذا يهم هذا الآن تحديداً؟ لأن صناعة الذكاء الاصطناعي تنتقل من مرحلة «التجريب مع ChatGPT» إلى مرحلة «نشر حل خاص بكلفة أقل». والاعتماد على مزودي الخدمات السحابية وعلى شرائح H100 الشحيحة يدفع الشركات إلى البحث عن بدائل للحوسبة المحلية. وإذا تمكنت AMD من ضمان إمدادات مستقرة من R9700 بسعر مناسب، فقد يهز ذلك السوق بجدية. وسيتعين على NVIDIA إما زيادة حجم الذاكرة في بطاقاتها الاحترافية الأدنى فئة، وإما خفض الأسعار، وهو في كلتا الحالتين في صالحنا نحن المستخدمين النهائيين. فالاحتكار يقود دائماً إلى الركود، ودخول لاعب جريء كهذا هو أفضل حافز للتقدم.

الخلاصة: Radeon AI PRO R9700 هو أول منتج من AMD منذ زمن طويل يمكن التوصية به لمهام الذكاء الاصطناعي دون قائمة طويلة من التحفظات. فهل ستتمكن حزمة ROCm البرمجية من التغلب نهائياً على سحر CUDA في أذهان المطورين؟