Deep Intelligent Pharma: «دماغ بيونيكي» بدل جيش من فنيي المختبرات

تخيّلوا أن ابتكار دواء جديد لم يعد يانصيباً تبلغ كلفته مليار دولار وعشر سنوات من العمر. فبينما ينشغل العالم بتوليد الصور، تبني شركة Deep Intelligent Pharma الصينية الناشئة بهدوء ما تسميه «الذكاء الاصطناعي العام للصناعات الدوائية» (AGI for pharma). ويبدو أن المستثمرين مقتنعون: فقد أغلقت الشركة للتو جولة تمويل بقيمة 60 مليون دولار، علماً بأنها حصلت قبل شهرين فقط على 500 مليون. وبذلك يبلغ المجموع 110 ملايين دولار خلال 60 يوماً. وفي الظروف الحالية، لا تُمنح مثل هذه المبالغ إلا مقابل سحر، أو مقابل تقنية عاملة تعد بقلب السوق رأساً على عقب.

مشكلة تطوير الأدوية اليوم أنه ما زال أشبه بمصنع من العصور الوسطى، وإن كان مجهزاً بمجاهر باهظة الثمن. فأعداد كبيرة من الناس تخطط للتجارب يدوياً، وتملأ التقارير، وتحاول تخمين سلوك الدواء داخل الجسم. وحتى شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الموجودة في السوق تعالج عادةً مهمة واحدة ضيقة، كالبحث عن الجزيء المناسب. أما Deep Intelligent Pharma فقررت أن الوقت قد حان لأتمتة العملية بأكملها، من أول أنبوب اختبار حتى تسجيل الدواء لدى الجهات الرقابية.

أنشأت الشركة منظومة تسميها «الدماغ البيونيكي». وتقوم هذه التقنية على مفهوم «الوكلاء الذريين» (Atomic Agents). وهي ليست خوارزمية ضخمة واحدة، بل منظومة متكاملة من «موظفي» الذكاء الاصطناعي المتخصصين في مجالات ضيقة: وكيل لإعداد البروتوكولات، ووكيل للإحصاء، وحتى وكيل قانوني يراقب الامتثال للأنظمة الطبية. ولا تعمل هذه الوكلاء وفق سيناريو جامد، بل تتواصل باستمرار فيما بينها وتختبر الفرضيات، والأهم من ذلك أنها قادرة على التأمل الذاتي. فإذا ارتكبت المنظومة خطأً، أطلقت عملية «تحليل ذاتي»، وحددت الحلقة الضعيفة في منطقها، وأعادت كتابة الشيفرة التي تحكم سلوكها. يبدو ذلك كخيال علمي، لكن الشركة تعلن عن دقة تبلغ 99,9%، وهو مؤشر حاسم في القطاع الطبي، حيث قد تكلّف «هلوسات» الشبكات العصبية أرواحاً.

ومن أجرأ ما قدمته الشركة أداة Protocol Rehearsal، وهي نوع من «البروفة» للتجارب السريرية. فقبل إعطاء الدواء لأول مريض حقيقي، تُجري المنظومة آلاف السيناريوهات الافتراضية. وهي تتنبأ بسرعة استقطاب المتطوعين، وبالآثار الجانبية المحتملة، وباللحظة التي قد تصل فيها التجربة إلى طريق مسدود. وهذا يحوّل صناعة الأدوية من صناعة كثيفة العمالة إلى صناعة كثيفة الفكر. فنحن لم نعد نعتمد على حدس البروفيسور، بل على قدرة حوسبية تحاكي خبرة عقود في غضون ساعات معدودة.

لماذا يهتم المستثمرون بذلك؟

الأمر بسيط: النموذج التقليدي لتطوير الأدوية معطّل. فهو باهظ الكلفة وبطيء للغاية. وDeep Intelligent Pharma لا تعد بمجرد «تحسين العمليات»، بل بتغيير كامل للنموذج السائد. فحين يكتب وكلاء الذكاء الاصطناعي خطط تجارب تجتاز التدقيق الحكومي من المحاولة الأولى ودون تعديل واحد (ولدى الشركة بالفعل حالات من هذا النوع)، فإن ذلك يغيّر قواعد اللعبة. إننا ندخل عصراً ستُصمَّم فيه الأدوية بالسرعة نفسها التي يتحدث بها البرنامج على هاتفكم الذكي. هذا إن استطاعت الجهات التنظيمية مواكبة هذه السرعة.

الخلاصة: تثبت Deep Intelligent Pharma أن مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس في روبوتات الدردشة، بل في الشبكات المستقلة من الوكلاء القادرة على أن تحل محل أقسام علمية كاملة. فهل يستطيع «العالِم الرقمي» أن يتفوق على الحدس البشري على المدى البعيد؟