OpenAI تعترف بالفشل: لماذا أصبح ChatGPT الجديد أقل ذكاءً

تخيّل هذا الموقف: تحدّث تطبيقًا أصبح أداتك الرئيسية في العمل، ثم تلاحظ فجأة أنه صار يتباطأ في الفهم. يرتكب أخطاء في عمليات حسابية بسيطة، ويتكاسل عن كتابة الشيفرة كاملة، ويرد بعبارات جاهزة في مواضع كان يُظهر فيها مرونة من قبل. ولفترة طويلة، نسب محبّو OpenAI ذلك إلى تأثير الدواء الوهمي أو إلى الملل من التقنية، لكن الأوراق انكشفت الآن. فقد اعترف سام ألتمان رسميًا بأن الشركة جعلت النسخة الجديدة من ChatGPT أسوأ من سابقتها. وتبدو عبارته «أعتقد أننا أفسدنا الأمر ببساطة» نادرة الصدق في عالم اعتاد أن يصف أي خلل برمجي بأنه ميزة.

لنستعد السياق. حين صدر GPT-4 بدا كأنه سحر. لكن مع كل تحديث لاحق، من Turbo وصولًا إلى 4o، ارتفع صوت مجتمع المطورين أكثر فأكثر شاكيًا من التراجع. فقد أصيب النموذج بما يشبه «الكسل العصبي»: فبدلًا من كتابة مئة سطر من الشيفرة، كان يقدّم عشرة ويقترح على المستخدم إكمال الباقي بنفسه. حاولت OpenAI تقليص تكاليف الحوسبة وتسريع الإجابات، لكنها في أثناء ذلك، على ما يبدو، ألقت بالطفل مع ماء الاستحمام. فارتفعت السرعة، وانخفض مستوى الذكاء.

لماذا حدث ذلك الآن تحديدًا؟ يكمن الجواب في الضغط الهائل للسوق. لم تعد OpenAI اللاعب الوحيد في الميدان. فعندما بدأ Claude 3.5 Sonnet من Anthropic يتفوق على GPT-4o في اختبارات البرمجة والإبداع، ساد الذعر على الأرجح مقرّ ألتمان. وفي عجلة من الأمر تُطرح تحديثات يُفترض أنها «أكثر أمانًا» و«أسرع»، لكن خوارزميات تدريب الذكاء الاصطناعي أمر حساس. فالرقابة المفرطة ومحاولات حصر النموذج في أطر أخلاقية صارمة كثيرًا ما تدفع الشبكة العصبية إلى الحذر الزائد، فتقدّم في النهاية نتيجة متواضعة.

من الناحية التقنية، يُفسَّر ذلك بخلل في RLHF، أي التعلم المعزَّز القائم على تقييمات البشر. فإذا كافأ المدرّبون البشر الإيجاز، يصبح النموذج مقتضبًا إلى حد العبث. وإذا طالبوا بالأمان، يبدأ النموذج برؤية تهديد حتى في سؤال بريء عن طريقة طهو الحساء. ويبدو أن OpenAI شدّت البراغي أكثر من اللازم سعيًا إلى جعل المنتج جماهيريًا وآمنًا لقطاع الشركات. والنتيجة أن المحترفين الذين كانوا يحتاجون إلى أداة قوية للعمل شعروا بأنهم خُدعوا.

ومن المثير للاهتمام أن ألتمان يعترف بذلك الآن تحديدًا. قد تكون هذه خطوة محسوبة قبل الإعلان عن شيء ضخم فعلًا، مثل GPT-5 أو نموذج Strawberry. فالاعتراف بالأخطاء القديمة أفضل وسيلة لتهيئة الأرضية لبيع الحل «الثوري» الجديد. أي أن النسخة السابقة كانت فاشلة، لكن انظروا كيف أصلحنا كل شيء في الجديدة. وهذا تسخين كلاسيكي للجمهور رأيناه مرارًا من Apple وغيرها من عمالقة التقنية.

وتمثّل هذه الواقعة درسًا مهمًا للصناعة. فقانون التوسّع لا يعمل بشكل خطي، كما اتّضح. لا يمكن ببساطة ضخّ مزيد من البيانات والقدرات الحوسبية للحصول على نظام أكثر ذكاءً. فجودة البيانات ودقة الضبط تُهمّان أكثر بكثير. وبينما تنشغل OpenAI بجلد الذات، تحصل منافساتها على فرصة ممتازة لاستقطاب جمهورها الوفي. فالولاء للعلامة التجارية في عالم الذكاء الاصطناعي يدوم تمامًا إلى أن تبدأ علامة تبويب أخرى في المتصفح بالفهم بشكل أسرع.

الخلاصة: أكدت OpenAI رسميًا تراجع نماذجها. فهل ستتمكن الشركة من استعادة ثقة المحترفين بإصدار GPT-5، أم أن عصر هيمنة ألتمان يقترب من نهايته؟