Qwen 2.5-Max: علي بابا تلحق بغوغل بينما كنتم نائمين

اعتاد عالم الذكاء الاصطناعي على ثنائية OpenAI وGoogle، لكن مهندسي علي بابا كلاود في الصين قرروا أن الوقت قد حان لتغيير قواعد اللعبة. ومن دون ضجيج أو عروض تقديمية مبالغ فيها، أطلقت الشركة أقوى نماذجها: Qwen 2.5-Max. وإذا صدّقنا أحدث الاختبارات المعيارية، فنحن أمام منافس حقيقي لـ Gemini 1.5 Pro وGPT-4o، نموذج ليس «جيدًا بمقاييس الصين» فحسب، بل قوي بصورة موضوعية على المستوى العالمي. وقد استهدف المطورون الريادة في أصعب المجالات: الرياضيات وكتابة الشيفرة البرمجية والتفكير المنطقي.

ولفهم حجم الحدث، لا بد من النظر إلى السياق. فقد ظلت سلسلة Qwen زمنًا طويلًا تُعدّ نموذجًا متوسط المستوى متماسكًا، يتعامل جيدًا مع المهام المحلية لكنه يتراجع أمام النماذج الرائدة القادمة من الوادي. وتغيّر كل شيء مع صدور الإصدار 2.5. فقد اعتمدت علي بابا بنية مزيج الخبراء (Mixture-of-Experts، أو MoE)، التي تتيح للنموذج أن يكون ضخمًا في معارفه وفعّالًا في الحوسبة في آن واحد. وفي اختباري MMLU وHumanEval تحقق Qwen 2.5-Max الجديد نتائج تجعل المهندسين في ماونتن فيو يراجعون رسومهم البيانية بتوتر. والتقدم في البرمجة لافت بصورة خاصة: فالنموذج يتعامل مع مهام معمارية كانت في السابق حكرًا على أقوى إصدارات Claude.

ولم ينسخ العملاق الصيني الإنجازات الغربية، بل كيّفها مع احتياجات الأعمال الفعلية. ويدعم Qwen 2.5-Max نافذة سياق تتيح تحليل مكتبات شيفرة كاملة أو تقارير مالية ضخمة. وفي الوقت نفسه تواصل علي بابا سياسة تسعير هجومية: فالوصول عبر API أرخص بأضعاف من المنافسين، ما يجعل النموذج جذابًا جدًا للشركات الناشئة والمؤسسات الكبرى التي تحسب نفقاتها بدقة. وهذه خطوة كلاسيكية لعلي بابا: تأخذ التقنية وتجعلها واسعة الانتشار ثم تهوي بالأسعار في السوق.

ومن اللافت سرعة تكيّف Qwen مع الفروق اللغوية الدقيقة. فبعد أن كانت النماذج الصينية كثيرًا ما «تهلوس» عند محاولة الاستدلال في موضوعات تتجاوز حدود بيانات تدريبها، يُظهر 2.5-Max استقرارًا لافتًا. فهو يكتب الشعر بالماندرين ويصحح أخطاء سكربتات Python بالثقة نفسها. وهذا يضع غوغل في موقف حرج: فقد ظل Gemini 1.5 Pro زمنًا طويلًا معيارًا للتعددية الوسائطية والمنطق، أما الآن فيقترب منه لاعب لا يعاني من مشكلات في الوصول إلى القدرات الإنتاجية ولا إلى مجموعات البيانات الضخمة.

ما الذي يعنيه ذلك للقطاع عمومًا؟ نحن نقترب من مرحلة لم تعد فيها الأفضلية التقنية حكرًا على دولة واحدة. فبينما تناقش الولايات المتحدة التنظيمات وإبطاء وتيرة تدريب النماذج الجديدة، تواصل هانغتشو ببساطة توسيع حزمتها التقنية. ويثبت Qwen 2.5-Max أن النماذج المفتوحة ونصف المفتوحة (Open-weights) تتطور أسرع من المنظومات المغلقة. وإذا قررت علي بابا غدًا نشر أوزان هذا النموذج للعموم، فقد يعيد ذلك رسم خريطة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم بأسره.

السؤال الأهم: هل ستتمكن غوغل من الحفاظ على الريادة مع إصدار Gemini 2.0 كاملًا، أم أن النماذج الصينية ستحدد الآن إيقاع القطاع بأكمله؟