NSF X-Labs تضم Ginkgo وصناديق التمويل: مختبر سحابي بقيمة 5 ملايين دولار للفائزين

تخيّلوا أنكم جمعتم فريقاً قوياً وفزتم بمنحة، ثم تنفقون نصف المال على شراء المعدات واستئجار المكان والتفاوض على الوصول إلى البيانات. هذه هي المشكلة التي تحاول المؤسسة الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة (NSF) حلّها عبر برنامج X-Labs. وفي أكتوبر أعلنت المؤسسة انضمام شركاء إلى البرنامج سيغطّون جزءاً من نفقات البنية التحتية.

ما هو X-Labs وماذا أضاف الشركاء

انطلق البرنامج في مايو. وفكرته منح منح كبيرة عالية المخاطر لا إلى مختبرات الجامعات التقليدية، بل إلى منظمات مستقلة تُنشأ لهدف محدد ولفترة محدودة. تُسمّى هذه الكيانات FRO (منظمات البحث المركّزة).

وفي أكتوبر سمّت NSF صناديق خيرية وشركات وصناديق استثمار «شركاء في الاتحاد التعاوني». وسيوفّر هؤلاء للفائزين مساحات مخبرية وبرمجيات ومعدات مشتركة ووصولاً إلى البيانات واستشارات الخبراء. ولا يحصل الشركاء على حصص في المشاريع.

النظام يتألف من مرحلتين. سيُعلن عن الفائزين الأوائل في نوفمبر أو ديسمبر. وسيحصل كل منهم على 1.5 مليون دولار لتسعة أشهر من التخطيط. أما من يُظهرون نتائج طموحة فسيتمكنون من التنافس على منح متعددة السنوات بقيمة 50 مليون دولار.

المحاور خمسة: أجهزة الاستشعار والتصوير، والرقائق الضوئية للأنظمة الكمّية، والذكاء الاصطناعي للأجهزة المادية، وفك شفرة التسلسلات البيولوجية، والحدود الفيزيائية للحوسبة.

ما الذي يُقدَّم ولماذا يهمّ فرق الذكاء الاصطناعي

أكثر العروض تحديداً جاء من Ginkgo Bioworks في بوسطن: وصول إلى «مختبر سحابي» بقيمة تصل إلى 5 ملايين دولار. تُجرى التجارب هناك عن بُعد، تماماً كما تستأجرون خوادم سحابية بدلاً من مركز بيانات خاص. كما ستوفّر الشركة مساحة مخبرية ومجموعات بيانات داخلية يمكن استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وبالنسبة للفرق التي تبني الذكاء الاصطناعي على بيانات بيولوجية، فهذا توفير ملموس في الوقت والمال.

كانت Sloan Foundation قد دعمت عدة منظمات FRO، وتهتم الآن بكيفية بناء البيئة التي يعمل فيها الباحثون. ويشرح المستثمر مات تشيمالي، المرتبط بالشريكين Occam Foundry وFlorida Quantum Center، الفكرة هكذا: لا حاجة لإعادة اختراع العجلة وإنفاق نصف المنحة على البنية التحتية الأساسية.

ويذهب جيسون كيلي، الرئيس التنفيذي لشركة Ginkgo، أبعد من ذلك. فبحسبه، يمكن لـ X-Labs أن «تسحب المنصات إلى الوجود»، كما فعل مشروع الجينوم البشري في زمنه. وبما أن الشركات الحديثة أكبر بكثير مما كانت عليه في عهد فانيفار بوش في أربعينيات القرن الماضي، فإن إبعادها عن العلم الحكومي يُعدّ في رأيه حماقة.

مثال: ذكاء اصطناعي ذاتي التعلّم لمعدات التعدين

ناتالي ريسو، مهندسة من جامعة أريزونا، تعمل على أتمتة معدات التعدين. وهي تتقدّم بطلبها ضمن محور «الذكاء الاصطناعي للأنظمة الفيزيائية»، وتريد اختبار تحكّم ذاتي التعلّم بالمعدات الثقيلة.

مشكلتها مألوفة لكثيرين ممن عملوا مع الذكاء الاصطناعي في العالم الواقعي. فمنحة جامعية لا تكفي لمثل هذه التجارب. والشريك الصناعي غير مستعد للمخاطرة بمعدات باهظة الثمن؛ وبحسب ريسو، لا تسمح المناجم باستخدام مصانع المعالجة لديها لأنها مكلفة جداً. وتهدف X-Labs إلى سدّ هذه الفجوة بالذات بين المختبر والإنتاج الفعلي.

القيود والأسئلة

يشترط البرنامج الاستقلالية. فعلى قائد المشروع العمل عليه بدوام كامل واتخاذ قرارات التوظيف والإنفاق بنفسه، بمعزل عن الجامعة أو الشركة المالكة. ويصف مؤرخ السياسات التقنية آرثر دِمّريش هذا النهج بأنه «عمل حرّ (gig) للعلم»: قد يناسب البعض وبعض المهام، ولا يناسب آخرين.

وثمة تساؤل حول النفع العام. فمدير ناسا السابق زكاري بيرتل يسأل: ألا تحتاج هذه الفرق إلى اقتصاديين وعلماء اجتماع؟ ولا إجابة حتى الآن.

ومن المهم أيضاً ما لم يرد في المادة. لم يُعلن عن الفائزين بعد. ودعم الشركاء لا يساوي المال، ولم تُكشف بشكل منفصل شروط الوصول إلى الموارد. وبالنسبة لمطوّر عادي للبرمجيات التطبيقية، فالبرنامج لا يغيّر الكثير بشكل مباشر.

ماذا تفعلون بهذا

إذا كنتم مؤسسي شركة ناشئة في التقنيات العميقة أو تقودون فريقاً بحثياً في الذكاء الاصطناعي للأنظمة الفيزيائية أو البيانات الحيوية أو عتاد الحوسبة، فمن المفيد دراسة محاور البرنامج ومتطلبات الاستقلالية بعناية. التحوّل الرئيسي هنا تنظيمي: NSF مستعدة لتمويل منظمة مستقلة جديدة، لا عملاً علمياً منفرداً. وكما يقول جوشوا غرينبرغ من Sloan Foundation، فالأمر أقرب إلى تأسيس شركة منه إلى تقديم طلب منحة.

أما بالنسبة للآخرين، فـ X-Labs إشارة إلى الكيفية التي تريد بها الدولة الأمريكية التعاون مع الشركات الخاصة في العلم. ترقّبوا قائمة الفائزين خلال الأسابيع القادمة: فهي ستُظهر أي اتجاهات الذكاء الاصطناعي تراها NSF جديرة بمثل هذه الرهانات.