بث مباشر 18.11 · الدفعة 318 نوفمبر، 19:00 بتوقيت موسكو — ورشة عملية مجانية لوكلاء الذكاء الاصطناعي · الدفعة 3 تبدأ 23.11ورشة 18 نوفمبر ←الدفعة 3 (23.11)
إصدارتحليل · على الرادارTG: @neurogen_news (Neurogen)→ المصدر

علي بابا تتيح Qwen 4 Max Preview مجانًا وتتفوق على Claude Opus 5.5 في GameFeel Bench

فتحت علي بابا وصولًا مجانيًا إلى النسخة التجريبية من Qwen 4 Max عبر الدردشة على الويب، وهو نموذج موجّه للبرمجة والعمل مع الوكلاء. وفي اختبار GameFeel Bench الذي يقيّم إنشاء الألعاب، تفوق على Claude Opus 5.5. لكن هناك مأخذًا: شُغّل Qwen بأقصى جهد (effort)، بينما شُغّل Claude بجهد متوسط. لذا من المبكر الحديث عن فوز عادل.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TG: @neurogen_news (Neurogen)؛ بتحرير Hamidun News
علي بابا تتيح Qwen 4 Max Preview مجانًا وتتفوق على Claude Opus 5.5 في GameFeel Bench
المصدر: TG: @neurogen_news (Neurogen). كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال
بطاقة الحقائق والأرقام
المعيارالتفاصيل
المصدر الأصليTG: @neurogen_news (Neurogen) ↗
رئيس التحرير
مجانييمكن تجربته مباشرة في الدردشة على chat.qwen.ai
مقارنة غير عادلةQwen بأقصى جهد وClaude بجهد متوسط
حقيقة رئيسية #3هذه نسخة تجريبية فقط — وقد تتغير شروط الوصول

أطلقت علي بابا النسخة التجريبية من Qwen 4 Max وفتحت وصولًا مجانيًا إليها عبر دردشة الويب chat.qwen.ai. يُقدَّم النموذج بوصفه أداة للبرمجة والعمل مع الوكلاء، أي للمهام التي يدور حولها السباق الرئيسي بين المختبرات حاليًا. وفي قنوات تيليغرام يصفونه بالفعل بـ«الوحش المجاني»، لكن لنفصل الحقائق عن الحماسة.

ما المعروف فعلًا

الحقائق قليلة. يُسمى النموذج Qwen 4 Max Preview، والوصول إليه مجاني، وهو مصمم للبرمجة وسيناريوهات الوكلاء. الرقم الوحيد من الاختبارات الأولى هو نتيجته في GameFeel Bench، وهو اختبار يقيّم إنشاء الألعاب: تفوق Qwen هناك على Claude Opus 5.5. لا توجد في المصدر أي تفاصيل: لا حجم السياق، ولا أسعار API، ولا معلومات عن أوزان مفتوحة، ولا نتائج على اختبارات الهندسة المعتادة. ولن نختلقها. كلمة Preview مهمة أيضًا: فهذه نسخة مبكرة، وكاتب المنشور الأصلي يلاحظ بسخرية أنه ما دام الوصول متاحًا فينبغي الاستفادة منه.

لماذا تتعثر المقارنة مع Opus 5.5

التحفظ الرئيسي: شُغّل Qwen بأقصى effort، بينما شُغّل Claude بمتوسطه. الـeffort، أو ميزانية الاستدلال، هو عدد رموز «التفكير» التي يمكن للنموذج إنفاقها قبل الإجابة. تخيّل مبرمجَين أمامهما المهمة نفسها: أحدهما حصل على نصف ساعة والآخر على خمس دقائق. إذا أنجز الأول عملًا أفضل فهذا لا يعني أنه أقوى. عادةً ما يحسّن أقصى effort النتيجة بوضوح في المهام المعقدة، لكنه يجعل الإجابة أغلى وأبطأ. المقارنة العادلة ممكنة إما عند effort متساوٍ، أو عند تكلفة أو زمن متساويين لكل مهمة.

وهناك مشكلة ثانية: هذا اختبار واحد وضيق. الألعاب ليست مثل الواجهة الخلفية في الإنتاج، أو إعادة هيكلة الشيفرة القديمة، أو سلاسل التعديلات الطويلة في CI. والمهام الوكيلية دالّة بشكل خاص. فالوكيل ينفذ عشرات الخطوات: يقرأ الملفات، ويستدعي الأدوات، ويصحح الشيفرة، ويشغّل الاختبارات. والخطأ في خطوة مبكرة يجرّ معه كل ما بعدها، لذلك لا تهم العروض الجميلة بقدر ما يهم الثبات على المدى الطويل. واختبار الألعاب يقيس ذلك جزئيًا فقط.

ماذا نفعل عمليًا

النسخة التجريبية المجانية فرصة لتجربة رخيصة، لا لتغيير حزمة التقنيات. خطة معقولة:

  1. خذ 5–10 مهام حقيقية من قائمة المهام المتراكمة: خلل من بيئة الإنتاج، وميزة صغيرة، وكتابة اختبارات، وترحيلًا.
  2. شغّلها عبر Qwen 4 Max Preview ونموذجك الحالي بالموجّه نفسه.
  3. سجّل لا الجودة فقط، بل أيضًا زمن الإجابة وعدد جولات التعديل واستهلاك الرموز إن أمكن.
  4. إذا كنت تقارن مع Claude، فشغّله على effort متوسط وعالٍ معًا لتحصل على صورة عادلة.
  5. اختبر مهمة طويلة على حدة: هل يفقد النموذج السياق؟ وهل يدور في حلقة؟

ولا ترسل إلى دردشة الويب المجانية شيفرة مغلقة أو مفاتيح. فشروط استخدام البيانات غير موصوفة في المصدر، لذا اقرأ سياسة الخدمة بنفسك.

أما لمديري المنتجات فالخلاصة: منافس قوي مجاني آخر يضغط على الأسعار في السوق. وحتى إن لم يتفوق Qwen على Opus، فقد يصبح نموذجًا احتياطيًا رخيصًا للمهام متوسطة التعقيد. وللمؤسسين: لا تبنوا منتجًا على نسخة تجريبية. فالحدود والشروط والتوافر قد تتغير دون إنذار.

الخلاصة

هذا الخبر أقرب إلى «يستحق التجربة» منه إلى «تغيّر كل شيء». رقم واحد بإعدادات غير متماثلة حجة ضعيفة، لكن الوصول المجاني يجعل التحقق شبه مجاني. انتظروا اختبارات مستقلة على عدة معايير، وراجعوا الأسعار وشروط API، وبعد ذلك فقط قرروا إدخال Qwen في سير العمل.

القصة

أسئلة وأجوبة حول الخبر

ما أبرز التفاصيل حول ما المعروف فعلًا؟

الحقائق قليلة. يُسمى النموذج Qwen 4 Max Preview، والوصول إليه مجاني، وهو مصمم للبرمجة وسيناريوهات الوكلاء. الرقم الوحيد من الاختبارات الأولى هو نتيجته في GameFeel Bench، وهو اختبار يقيّم إنشاء الألعاب: تفوق Qwen هناك على Claude Opus 5.5. لا توجد في المصدر أي تفاصيل: لا حجم السياق، ولا أسعار API، ولا معلومات عن أوزان مفتوحة، ولا نتائج على اختبارات الهندسة المعتادة. ولن نختلقها. كلمة Preview مهمة أيضًا: فهذه نسخة مبكرة، وكاتب المنشور الأصلي يلاحظ بسخرية أنه ما دام الوصول متاحًا فينبغي الاستفادة منه.

ما أبرز التفاصيل حول لماذا تتعثر المقارنة مع Opus 5.5؟

التحفظ الرئيسي: شُغّل Qwen بأقصى effort، بينما شُغّل Claude بمتوسطه. الـeffort، أو ميزانية الاستدلال، هو عدد رموز «التفكير» التي يمكن للنموذج إنفاقها قبل الإجابة. تخيّل مبرمجَين أمامهما المهمة نفسها: أحدهما حصل على نصف ساعة والآخر على خمس دقائق. إذا أنجز الأول عملًا أفضل فهذا لا يعني أنه أقوى. عادةً ما يحسّن أقصى effort النتيجة بوضوح في المهام المعقدة، لكنه يجعل الإجابة أغلى وأبطأ. المقارنة العادلة ممكنة إما عند effort متساوٍ، أو عند تكلفة أو زمن متساويين لكل مهمة. وهناك مشكلة ثانية: هذا اختبار واحد وضيق.

ما أبرز التفاصيل حول ماذا نفعل عمليًا؟

النسخة التجريبية المجانية فرصة لتجربة رخيصة، لا لتغيير حزمة التقنيات. خطة معقولة: خذ 5–10 مهام حقيقية من قائمة المهام المتراكمة: خلل من بيئة الإنتاج، وميزة صغيرة، وكتابة اختبارات، وترحيلًا. شغّلها عبر Qwen 4 Max Preview ونموذجك الحالي بالموجّه نفسه. سجّل لا الجودة فقط، بل أيضًا زمن الإجابة وعدد جولات التعديل واستهلاك الرموز إن أمكن. إذا كنت تقارن مع Claude، فشغّله على effort متوسط وعالٍ معًا لتحصل على صورة عادلة.

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…