مهندس أنظمة الذكاء الاصطناعي يبني «كانون» للمحللين: 17 متطلبًا تجاريًا في 8 أيام
بنى نيكولاي كاربوف، مهندس أنظمة الذكاء الاصطناعي، «كانونًا» موحدًا لقسم المحللين: مجموعة من الأدوار والمهارات والأدوات والقواعد للوكلاء. واختُبر على موعد تسليم حقيقي لمنتج دفع، وبدلًا من أسبوعين من العمل اليدوي أنجز الفريق حزمة المستندات في 8 أيام عمل. والعامل الحاسم لم يكن توليد النصوص، بل قواعد الثقة بها.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
تنتهي معظم القصص عن وكلاء الذكاء الاصطناعي في العمل عند الإنتاجية الشخصية: متحمّس واحد ضبط الأوامر، وكل شيء عنده يسير على ما يرام. وقد روى نيكولاي كاربوف، مهندس أنظمة الذكاء الاصطناعي، على منصة Habr ما يحدث بعد ذلك، حين يلزم تحقيق النتيجة نفسها لقسم كامل من المحللين دون إجبار كل واحد منهم على اجتياز دورة في هندسة الأوامر (prompt engineering).
اختبار ميداني بدل العرض التقديمي
لم يجرِ أول اختبار حقيقي في بيئة تجريبية. فقد كان على أحد المحللين تسليم العميل حزمة متطلبات تجارية لمنتج دفع جديد، في وقت تحدّثت فيه المصادر التنظيمية للتو. وبتقدير المحلل نفسه، كان إنجاز ذلك يدويًا سيستغرق أكثر من أسبوعين. فجُمعت مجموعة دنيا من قالب وأدوار ومهارات وأدوات على الفور، وعمل المؤلف أسبوعًا بصفة مساعد طيار للمحلل، معدّلًا الكانون مباشرة بحسب المهمة.
الاستنتاج الرئيسي: لم يذهب معظم الوقت إلى التوليد، بل إلى شروط الثقة. أي قالب يُعتمد لبناء المستند، ومن أين تؤخذ البيانات، وكيف تُكتشف التعارضات، وماذا يُفعل عند نقص البيانات. وعندما بدأ الوكيل يختلق المعلومات، لم يكن خفض درجة الحرارة (temperature) إلى 0,2 وtop-p إلى 0,85 وحده هو المفيد، بل أيضًا قواعد التعامل مع البيانات الناقصة. وللإشارة، اختلفت هذه المعاملات لدى اختصاصيين آخرين: فقد كفتهم درجة حرارة 0,6. النتيجة: 14 مستندًا في 8 أيام عمل، ثم ارتفعت الحزمة لاحقًا إلى 17، وراجع كل مستند إنسان ونُشر في Confluence.
كيف يُبنى الكانون
فصل المؤلف بين أربعة كيانات. الدور يتولى حدود الصلاحيات والتعامل مع عدم اليقين. والمهارة تصف المنهجية: فحالة الاستخدام (Use Case) والواجهة وواجهة API تتطلب فحوصات مختلفة. والأداة سكربت لعملية قابلة للتكرار، كإنشاء ملف DOCX أو التحقق من XML. والقالب يحدد الشكل. أما التعليمات التفصيلية فلا تُحمَّل إلا عند الحاجة، ولذلك لا يمتلئ السياق.
كما اضطر المؤلف إلى إعادة تصميم بنية المشاريع بعد ملاحظات الزملاء. ففي البداية كانت هناك ثلاث طبقات: المصادر، والمسودات، والمخرجات. ثم تبيّن أن المستند يمر بتكرارات كثيرة، فظهرت مجلدات بحسب أنواع المستندات، وبجوارها md/ وdocx/. والعقد بسيط: كل ما في المجلدات العاملة مسودة، حتى لو نجح البناء. أما النسخ التي يعتمدها الاختصاصي فتنتقل إلى مجلد إصدار مستقل.
تفاصيل صغيرة تحسم النتيجة
وُصفت رقمنة المصادر بأنها الأساس: فإذا قرأ الوكيل جدولًا خطأً تسرّب الخطأ إلى المتطلبات. فالجداول المعقدة للجهات التنظيمية ذات الصفوف المتداخلة كانت تفقد تسلسلها الهرمي عند التمثيل المسطح، لذلك أصبحت القاعدة صارمة: الجداول بصيغة HTML فقط. وتُحوَّل المخططات إلى PlantUML أو draw.io أو BPMN، لكنها تُقارن بالأصل، إذ إن المخطط السليم نحويًا لا يضمن صحة الروابط.
يسجّل الوكيل الفجوات في البيانات في open-questions.md مع معرّف وحالة، ويترك في المستند علامة صريحة مع رابط. ويُحظر عليه اختلاق إجابة، وفي الجلسة التالية يقرأ السجل ويواصل العمل.
ما الذي يمكن أخذه من هذا
إذا كنتم تُدخلون الوكلاء إلى فريقكم، فلا تبدؤوا باختيار النموذج، بل بالعقود: من المسؤول عن ماذا، وأين توجد المسودات وأين المعتمد، وكيف تُسجَّل المجهولات. ينبغي تحويل أخطاء المستخدمين إلى تعديلات في الكانون بدل تركها في المحادثة. ولا تخلطوا بين الترتيب العاجل والدائم: فالتبديل بين النماذج بسبب حدود الاشتراك يصفه المؤلف صراحةً بأنه حل تحت الضغط وليس توصية. والمقال ينقطع في منتصفه، ولذلك لا يمكن الحكم على الدعم عبر تطبيقات المراسلة والذاكرة إلا من خلال جدول المحتويات، لكن الأساس مفيد بالفعل لمن يبني هذه البنية المحيطة.
- 13 أكتوبر 2026Avito تكشف كيف تحتسب الموثوقية وبماذا تختلف ميزانية الأخطاء لديها عن Google
- 6 مارس 2026العمارة ككود: كيف تُسرّع نماذج اللغة الكبيرة تصميم الأنظمة
- 28 أبريل 2026كيف بنى Cursor في ثلاثة أيام وبكلفة 180 دولارًا نموذجًا أوليًا شقّ صفّ فريق التطوير
- 2 مايو 2026كيف تبني نموذجًا تجريبيًا عاملًا مع Claude خلال أسبوع دون مطوّرين
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول اختبار ميداني بدل العرض التقديمي؟
لم يجرِ أول اختبار حقيقي في بيئة تجريبية. فقد كان على أحد المحللين تسليم العميل حزمة متطلبات تجارية لمنتج دفع جديد، في وقت تحدّثت فيه المصادر التنظيمية للتو. وبتقدير المحلل نفسه، كان إنجاز ذلك يدويًا سيستغرق أكثر من أسبوعين. فجُمعت مجموعة دنيا من قالب وأدوار ومهارات وأدوات على الفور، وعمل المؤلف أسبوعًا بصفة مساعد طيار للمحلل، معدّلًا الكانون مباشرة بحسب المهمة. الاستنتاج الرئيسي: لم يذهب معظم الوقت إلى التوليد، بل إلى شروط الثقة.
ما أبرز التفاصيل حول كيف يُبنى الكانون؟
فصل المؤلف بين أربعة كيانات. الدور يتولى حدود الصلاحيات والتعامل مع عدم اليقين. والمهارة تصف المنهجية: فحالة الاستخدام (Use Case) والواجهة وواجهة API تتطلب فحوصات مختلفة. والأداة سكربت لعملية قابلة للتكرار، كإنشاء ملف DOCX أو التحقق من XML. والقالب يحدد الشكل. أما التعليمات التفصيلية فلا تُحمَّل إلا عند الحاجة، ولذلك لا يمتلئ السياق. كما اضطر المؤلف إلى إعادة تصميم بنية المشاريع بعد ملاحظات الزملاء. ففي البداية كانت هناك ثلاث طبقات: المصادر، والمسودات، والمخرجات.
ما أبرز التفاصيل حول تفاصيل صغيرة تحسم النتيجة؟
وُصفت رقمنة المصادر بأنها الأساس: فإذا قرأ الوكيل جدولًا خطأً تسرّب الخطأ إلى المتطلبات. فالجداول المعقدة للجهات التنظيمية ذات الصفوف المتداخلة كانت تفقد تسلسلها الهرمي عند التمثيل المسطح، لذلك أصبحت القاعدة صارمة: الجداول بصيغة HTML فقط. وتُحوَّل المخططات إلى PlantUML أو draw.io أو BPMN، لكنها تُقارن بالأصل، إذ إن المخطط السليم نحويًا لا يضمن صحة الروابط. يسجّل الوكيل الفجوات في البيانات في open-questions.md مع معرّف وحالة، ويترك في المستند علامة صريحة مع رابط.
Ship AI Faster with Founders, Engineers & Weekly Architecture Reviews
Inside Vibe Club (hamidun.com/club) — weekly live masterminds with Zhemal Khamidun, Tech Radar, full LMS access, and 370+ production Claude Code skills.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.