أودِسي تطرح نسخة أولية من نموذج العالم Odyssey-3 بـ14 مليار معامل

أطلقت شركة أودِسي النسخة الأولية العامة المخصصة للبحث من نموذج العالم التوليدي الخاص بها، Odyssey-3. يولّد النظام بيئات تفاعلية مباشرة داخل المتصفح، ويعمل في الزمن الحقيقي، ويحقق أفضل النتائج في معايير قياس المحاكاة الفيزيائية.

البنية والتدريب

يقوم النموذج على بنية محوّل انتشار ذاتي الانحدار، التي تولّد بشكل متسلسل إطارات فيديو جديدة استنادًا إلى الإطارات السابقة وأفعال المستخدم. وقد تم تدريب النظام على التعرّف على الأنماط الفيزيائية والعلاقات السببية انطلاقًا من الملاحظات البصرية.

تحتوي النسخة الأساسية على 14 مليار معامل، وتولّد فيديو بدقة 832×480 بكسل، بينما تدعم نسخة Pro دقة 1280×720 بكسل. وقد تم تدريب النظام على ثلاثة أنواع من البيانات: مقاطع فيديو من الإنترنت مصحوبة بأوصاف للأحداث، ومحتوى من ألعاب الفيديو مع مدخلات لوحة المفاتيح والفأرة المقابلة، وتفاعلات فيزيائية محاكاة. وقد قلّلت طريقة تدريب خاصة عدد خطوات الحساب اللازمة، مما سمح بالتوليد في الزمن الحقيقي.

يمكن للمستخدمين توليد بيئات تفاعلية انطلاقًا من أوامر نصية، واختيار بين منظور الشخص الأول ومنظور الشخص الثالث. وفي هذه العوالم المولَّدة، يمكن التحرك وإطلاق أحداث ومراقبة استجابة النموذج في الزمن الحقيقي.

نتائج معايير القياس

في معيار Video-to-Video، الذي يقيّم السلوك في الميكانيكا المائية والبصريات وميكانيكا الأجسام الصلبة والمغناطيسية والديناميكا الحرارية، حقّقت نسخة Odyssey-3 Pro 66.1 نقطة في تشغيل واحد مع اختيار أفضل نتيجة من بين ثماني محاولات. ولا تتطابق هذه النتيجة مع البروتوكول الرسمي للمعيار (الذي يتطلب أربع عمليات تشغيل مع احتساب الانحراف المعياري). وبدون طريقة الاختيار هذه، بلغ متوسط النتيجة 63.37 نقطة.

وفي معيار WorldMark، الذي يقيّم الالتزام بالتعليمات والجودة البصرية وتماسك العوالم، يتصدّر Odyssey-3 ثلاث من أصل أربع فئات:

• First-Person Stylized: 77.2 نقطة
• Third-Person Real: 79.0 نقطة
• Third-Person Stylized: 76.3 نقطة
• First-Person Real: 80.6 نقطة (المرتبة الثالثة)

من الروبوتات إلى ألعاب الفيديو

تعمل أودِسي على نموذج عالم شامل يصلح لمهام متعددة، من التحكم بالأذرع الروبوتية إلى ملاحة الطائرات المسيّرة والتحكم بشخصيات ألعاب الفيديو. وفي كل حالة، يُدمج النموذج مع متحكّم مخصص يترجم تنبؤاته إلى أوامر محددة.

في الاختبارات، تمكّن نظام ذكاء اصطناعي تم تدريبه على Odyssey-3 من التحكم بعدة أذرع روبوتية. وكانت بضع عشرات من ساعات فيديوهات العرض كافية للتدريب، واستطاعت الروبوتات التعافي من محاولات إمساك فاشلة، رغم أن هذه الحالات لم تكن موجودة ضمن مجموعة البيانات.

وتتعاون أودِسي مع شركة Flexion Robotics السويسرية، التي طوّرت متحكّمات لروبوتات شبيهة بالإنسان مبنية على Odyssey-3. وتُظهر هذه المتحكّمات أداءً أكثر موثوقية مقارنة بالنماذج المنافسة، حتى عند تغيّر الظروف.

أما بالنسبة للطائرات المسيّرة، فقد دربت أودِسي متحكّمًا على بيانات طيران محاكاة. واستطاعت الطائرة المسيّرة تجنّب العوائق والتحليق نحو مواقع مستهدفة بناءً على الأوامر، داخل بيئة افتراضية.

وفي مجال ألعاب الفيديو، يُظهر النظام قدرة على التحكم المستقل داخل لعبة GTA V: قيادة المركبات والقتال. وقد تمكّن متحكّم تم تدريبه على نحو ساعتين من فيديوهات GTA V من نقل مهاراته إلى لعبة Red Dead Redemption 2 دون أي تدريب إضافي، من خلال التحكم بشخصية تمتطي حصانًا.

وتخطط الشركة لاستخدام نموذج العالم هذا في تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي. وفي أحد العروض التوضيحية، تلقّى وكيل ذكاء اصطناعي مهمة بلغة طبيعية ونفّذها من خلال أفعاله الخاصة داخل بيئة ولّدها Odyssey-3، مما يرسي نموذجًا تعليميًا جديدًا يتعلّم فيه الوكلاء من نتائج أفعالهم الخاصة.

الاستثمارات والمنافسة

تأسست أودِسي عام 2023 على يد أوليفر كاميرون وجيف هوك. وفي يونيو 2026، حصلت الشركة على استثمارات من أمازون وAMD Ventures. وفي قطاع نماذج العالم، تتنافس كل من Google DeepMind بنهجها الخاص في العوالم التفاعلية، وWorld Labs (التي أسستها فاي-فاي لي)، والتي أعلنت AMD عزمها الاستحواذ عليها مقابل 8.2 مليار دولار في نهاية سبتمبر 2026.