Habr: الذكاء الاصطناعي جعل التنبؤات رخيصة، وبقي التحقق منها يستهلك ساعات من عمل الإنسان

يُكتب تقرير عن ثغرة غير موجودة في دقائق وبعدة سنتات. أما مشرف حقيقي على مشروع مفتوح المصدر، مثل curl، فيضطر إلى قضاء ساعات في التحقق منه. يأخذ كاتب تحليل حديث على Habr هذا اللاتناظر من مقالة مجاورة عن الشيفرة، وينقله إلى سلعة أخرى هي التنبؤات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. وحجته أن البند التالي في فاتورة الذكاء الاصطناعي لن يُسجَّل على الشيفرة، بل على التنبؤات المتعلقة به.

من أين يأتي الخلل

تستند المادة إلى مقالة ترى أن للشيفرة كلفة كتابة وكلفة امتلاك، وأن الكلفتين تباعدتا في اتجاهين مختلفين. ويقول كاتب النص الجديد صراحةً إنه يستعير الحسابات من هناك. كما يشير على نحو منفصل إلى أمانة المؤلف الأول في التعامل مع المصادر، ولا سيما تقارير Veracode. ويضيف من عنده نقل هذه الآلية إلى الخطاب العام، ويعد بعرض كلفة الامتلاك على مشروعين مجهولي الهوية. غير أن هذا الجزء مخفي خلف «الكات» (وصلة «قراءة المزيد»)، ولذلك لا يمكن تقييمه استنادًا إلى التمهيد وحده.

وثمة تحفظ مهم: فالتنبؤ كان رخيصًا دائمًا، من الخيال العلمي إلى المخاوف من الأتمتة، وقبل الشبكات العصبية بوقت طويل. والنماذج التوليدية لم تبتكر هذا النوع من الكتابة، لكنها أزالت آخر بند في المصاريف، أي كلفة التغليف. فصار بالإمكان إصدار مذكرة مليئة بالأرقام وبنبرة الخبير بالجملة، مقابل سنتات من الرموز (tokens).

أين مرساة التنبؤ

اعترض بعض المعلقين على المقالة الأصلية بأن التحقق نفسه يزداد رخصًا. وهذا صحيح بالنسبة للشيفرة، فلها مرساة مستقلة: المترجم، والاختبارات، وثغرة قابلة لإعادة الإنتاج. والإجابة هنا لا تتوقف على رأي النموذج.

أما التنبؤ فلا مرساة له. لا يوجد اختبار يفشل إذا لم يتحقق ما وُعد به. ولا يوجد طرف يدفع ثمن الخطأ. لذلك لا يرخص إنتاج النص وحده، بل تنعدم المسؤولية كذلك. ويبقى التحقق على حاله: العثور على المصدر الأول ومعرفة من موّل الدراسة.

مقارنة موجزة بين الآليتين:

• إنشاء تقرير أو تنبؤ: دقائق وبعدة سنتات من الرموز (tokens).
• التحقق: ساعات من عمل إنسان حقيقي.
• المرساة في الشيفرة: الاختبارات ونتيجة قابلة لإعادة الإنتاج.
• المرساة في التنبؤ: غير موجودة، ولا كلفة على الخطأ.
• ما يتعين معرفته يدويًا: المصدر الأول وجهة تكليف الدراسة.

ما العمل إزاء ذلك

تفيد قاعدة بسيطة غرف التحرير والمحللين والمستثمرين الذين يقرؤون عن «المهن المنقرضة» و«القفزة التالية». فقبل اقتباس أي رقم، يجب الوصول إلى مصدره الأول ومعرفة من موّل العمل. ثم ينبغي التساؤل: هل يتضمن التنبؤ شرطًا قابلًا للتحقق وأجلًا زمنيًا؟ فإن لم يتضمنهما، فهو رأي وليس تنبؤًا. كما ينبغي التنبيه على النصوص التي لا تستند نبرتها الواثقة إلى أي إحالة إلى بيانات.

والأفضل أن تُدرج مسؤولية التحقق في سير العمل مسبقًا، كما تفعل المشاريع التي تكاد تغرق في التقارير الآلية. فبالنسبة للمشرفين على المشاريع، يعني ذلك مرشحات ومتطلبات لإعادة الإنتاج. وبالنسبة لوسائل الإعلام، يعني قاعدة عدم نشر أي رقم دون العثور على مصدره.

وللمادة حدود. فهي عمود رأي لمؤلفها وليست دراسة: البيانات القابلة للقياس عن كلفة التحقق قليلة في الجزء الظاهر منها، أما الأمثلة الأساسية من المشروعين فبقيت خلف «الكات». وهي تصلح إطارًا للحديث عن جودة المعلومات المحيطة بالذكاء الاصطناعي. أما بوصفها دليلًا، فتحتاج إلى أرقام لا تظهر حتى الآن.