الإمارات تُدرّس الذكاء الاصطناعي من رياض الأطفال حتى الصف 12: كيف يعمل البرنامج

تجعل الإمارات الذكاء الاصطناعي مادة مدرسية كاملة للأطفال من عمر 4 سنوات. يشمل البرنامج جميع المراحل، من رياض الأطفال حتى الصف 12، وقد انطلق في العام الدراسي 2025/26. وتعدّ Rest of World نهج الدولة مثالًا على ما يمكن أن يبدو عليه التعليم إذا أصبحت الثقافة في مجال الذكاء الاصطناعي مهارة أساسية بقدر القراءة والكتابة. وبالنسبة إلى دولة يزيد عدد سكانها قليلًا على 10 ملايين نسمة، فهذه ليست تجربة في مدرسة واحدة، بل قرار على مستوى المنظومة التعليمية كلها.

ما الذي يجري إدخاله تحديدًا

تتفق الأوصاف المنشورة للمقرر على عدة محاور: أساسيات عمل الذكاء الاصطناعي، والاستخدام التطبيقي، والأخلاقيات، وفهم البيانات، وقضايا التنظيم. يبدو ذلك طبيعيًا للصفوف العليا، لكن الأمر أكثر تعقيدًا مع الصغار. فمن غير المرجح أن يحصل أطفال في الرابعة من العمر على روبوت دردشة في جهاز لوحي. الأرجح أن الحديث يدور عن ألعاب وأنشطة بلا شاشة: فرز الأشياء حسب الخصائص، وفهم أن الآلة تتعلم من الأمثلة، والتمييز بين اقتراح الخوارزمية وقرار الإنسان. والمواد المفتوحة تتضمن القليل من المنهجيات التفصيلية لكل فئة عمرية، وهذا تحفظ مهم.

أبرز معالم البرنامج:

• النطاق: المدارس الحكومية، وجميع المراحل من رياض الأطفال حتى الصف 12؛
• البدء: العام الدراسي 2025/26؛
• المحتوى: أساسيات الذكاء الاصطناعي، والاستخدام التطبيقي، والأخلاقيات، والعمل مع البيانات، والتنظيم؛
• البنية التحتية في الدولة: مشروع Stargate UAE بقدرة مخططة تبلغ 1 غيغاواط، وقد أُعلن أن أول 200 ميغاواط منها ستكون جاهزة في عام 2026؛
• الكوادر: جامعة MBZUAI في أبوظبي، وتعمل منذ عام 2019 وتركّز على الماجستير والدكتوراه في مجال الذكاء الاصطناعي.

لماذا الإمارات تحديدًا

المقرر المدرسي جزء من توجه حكومي قديم. فقد عيّنت الدولة أول وزير للذكاء الاصطناعي في العالم عام 2017، واعتمدت استراتيجية وطنية تمتد حتى عام 2031، وتموّل تطوير نماذج Falcon المفتوحة عبر معهد TII، وتبني قدرات حوسبية بالشراكة مع G42 وشركاء أمريكيين. وتُكمل المدرسة هذه السلسلة: الرقائق، ومراكز البيانات، والنماذج، والجامعة، وأخيرًا جيل يتعلم منذ الصف الأول كيف يعيش إلى جانب هذه الأنظمة.

وثمة سبب تنظيمي أيضًا. فنظام التعليم في الإمارات مركزي، ما يعني إمكانية إدخال المقرر بسرعة وبصورة موحدة. أما في معظم الدول فكان قرار كهذا سيستغرق سنوات من التنسيق بين المناطق والنقابات وناشري الكتب المدرسية.

أسئلة بلا إجابات

نقطة الاختناق الرئيسية هنا هي العنصر البشري لا الخوادم. على المعلم أن يكون قادرًا على شرح الذكاء الاصطناعي، لا مجرد تشغيل درس جاهز. وفي مشاريع كهذه عادةً ما يتأخر تأهيل المعلمين عن وتيرة التطبيق.

المشكلة الثانية هي قابلية القياس. فقاعدة الأدلة على أثر مقررات الذكاء الاصطناعي للأطفال الأصغر سنًا لا تزال محدودة. ومن غير الواضح أي المهارات يجب اعتبارها نتيجة: القدرة على صياغة الطلبات، أم النظرة النقدية إلى الإجابات، أم الفهم الأساسي للإحصاء.

أما الثالثة فمرتبطة بالبيانات. فإذا دخلت أدوات ذكاء اصطناعي حقيقية إلى الصف، تحتاج المدارس إلى قواعد واضحة بشأن بيانات الأطفال واختيار الموردين. وإلا تحوّل البرنامج التعليمي إلى قناة لربط الطلاب بمنصات بعينها.

ماذا يفعل الآخرون

إذا كنتم تديرون مدرسة أو منتجًا في مجال التقنيات التعليمية (edtech)، فلا تنظروا إلى العنوان الصاخب، بل إلى ثلاثة أمور: كيف يُدرَّب المعلمون، وما النتائج التي تُقاس، وما البيانات التي تُجمع. ويمكن البدء بخطوة صغيرة: مقرر في أساسيات الخوارزميات والقراءة النقدية لإجابات الذكاء الاصطناعي للأطفال بعمر 8–10 أعوام، دون اشتراط الوصول إلى روبوتات الدردشة. وللآباء، فإن تعليم الأطفال التحقق من إجابة الآلة أنفع من إتقان خدمة بعينها. وستظهر الإشارة التالية بشأن الإمارات حين تُنشر أولى بيانات نتائج البرنامج.