Anthropic تفتتح مكتبها الخامس في آسيا والمحيط الهادئ: سنغافورة في المركز الثاني من بين 121 دولة في استخدام Claude

تفتتح Anthropic مكتبًا في سنغافورة، هو الخامس لها في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، وتوقّع مذكرة تفاهم مع وزارة التنمية الرقمية والمعلومات في البلاد. ولدى الشركة دافع عملي لذلك: فبحسب أحدث نسخة من Economic Index، تحتل سنغافورة المركز الثاني من بين 121 دولة في استخدام Claude.ai قياسًا إلى عدد السكان. وهذا المعدل أعلى بنحو ست مرات تقريبًا مما كان حجم البلد وحده ليتنبأ به. وتُعدّ سنغافورة من أنشط بيئات استخدام Claude في العالم.

ما الذي تنص عليه مذكرة التفاهم

وقّع المذكرة المؤسس المشارك لـ Anthropic بن مان والأمين الدائم للوزارة كاي فونغ تشنغ. وجرى حفل التوقيع على هامش Singapore International Cyber Week. وحضره بصفة شاهدين الوزيرة جوزفين تيو ورئيس سياسات APAC في Anthropic مايكل سيليتو.

تحدد المذكرة ثلاثة مسارات للتعاون: السلامة والأمان وتقييم النماذج؛ وأبحاث تبنّي الذكاء الاصطناعي وتأثيره؛ والاستخدام المسؤول في القطاع الحكومي وقطاع الأعمال. ولا تتضمن الجزء المنشور من المذكرة أي التزامات قانونية تتعلق بالأموال أو التوريد. فهي إطار لتبادل الخبرات.

ولم يبدأ التعاون اليوم. ففي عام 2023 انضمت Anthropic إلى Generative AI Evaluation Sandbox التي تديرها IMDA وAI Verify Foundation. ثم أجرت الشركة مع شركائها السنغافوريين لاحقًا اختبارات مشتركة بأسلوب الفريق الأحمر (red teaming) بالإنجليزية والماندرين والملايوية والتاميلية. وفي منطقة تتعدد فيها لغات العمل، تفوق أهمية هذا النوع من الفحص أهمية المقاييس المعيارية الناطقة بالإنجليزية فقط.

وستُضاف الآن تبادلات تقنية مع المعاهد السنغافورية المعنية بالسلامة والضمان (assurance)، وتشمل منهجيات التقييم ومعايير الاختبار والاستجابة للحوادث. وتفعل Anthropic الأمر نفسه مع معاهد متخصصة في دول أخرى. وبذلك تحصل الحكومات على صورة أوضح لقدرات النماذج المتقدمة ومخاطرها، ويحصل المطورون على ملاحظات تفيدهم في تدريب أنظمة أكثر أمانًا. كما تتعهد الشركة بمشاركة البيانات والأبحاث، ومنها Economic Index، وبتقديم المشورة للسلطات في وقت تضع فيه سنغافورة قواعد الذكاء الاصطناعي.

من يعمل مع Claude بالفعل

يستند الإعلان إلى قائمة عملاء، وهي طويلة:

• الاستخدام: المركز الثاني من بين 121 دولة في استخدام Claude.ai قياسًا إلى عدد السكان، وبمعدل أعلى بنحو 6 مرات من المستوى «المتوقع».
• GovTech Singapore: انتقل أكثر من 1500 مهندس ومختص تقني إلى Claude Code لتحديث الأنظمة الحكومية وتسريع تسليم البرمجيات.
• Cyber Security Agency: تدرس كيف يمكن لـ Claude أن يعزز الدفاع السيبراني للبلاد.
• DBS: أكبر بنك في جنوب شرق آسيا يستخدم Claude في التطوير وفي الإنتاجية اليومية ضمن نموذج صارم للأمان والحوكمة (governance).
• GIC: الصندوق السيادي ينشر Claude في فرق الاستثمار والفرق المؤسسية.
• Grab: المساعد BriX المبني على Claude يوفّر لأقسام المبيعات نحو 40 000 ساعة كل ربع سنة ويكشف فرصًا جديدة لإبرام الصفقات.
• البنية التحتية: يتوافر Claude مع الاستدلال (inference) داخل المنطقة على Amazon Bedrock.

ولعل البند الأخير هو الأكثر عملية. فالبنوك وغيرها من الشركات الخاضعة للتنظيم كثيرًا ما تصطدم لا بجودة النموذج، بل بمتطلبات مكان معالجة البيانات. ويحل الاستدلال الإقليمي جزءًا على الأقل من هذه الإشكالات.

ماذا تفعل شركات المنطقة

إذا كنت تبني منتجات أو تتبنى الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا، فهناك ثلاث إشارات هنا.

أولًا، سيكون لدى Anthropic فريق محلي. وبالنسبة إلى العملاء من الشركات، يعني ذلك موافقات أسرع ودعمًا قريبًا، وإمكانية مناقشة بنية التبنّي دون فارق في التوقيت. ويقول رئيس ASEAN ديل فينلي صراحةً إن عملاء المنطقة يضعون متطلبات عالية للموثوقية والأمان.

ثانيًا، في القطاعات الخاضعة للتنظيم، يجدر فحص خيار in-region inference على Bedrock. فقد يغطي جزءًا من متطلبات إقامة البيانات (data residency)، لكن تفاصيل الامتثال (compliance) لا تزال بحاجة إلى مطابقتها مع الجهة التنظيمية الخاصة بك.

ثالثًا، تعد Anthropic الشركات الصغيرة والمتوسطة بالمساعدة في التبنّي المسؤول، بينما تواصل الدولة تطوير مهارات الموظفين الحكوميين في الذكاء الاصطناعي. وينبغي متابعة برامج التدريب والإصدارات الجديدة من Economic Index، لأنها ستُظهر أي المهام في سنغافورة تُسند إلى النماذج في أغلب الأحيان. وهذا مؤشر جيد لتحديد نقطة البدء في المشاريع التجريبية.

ويبقى مفتوحًا السؤال عمّا سيؤول إليه تبادل البيانات والمنهجيات عمليًا. فهو حتى الآن مجرد طلب للتعاون، وليس معيارًا جاهزًا. لكن اجتماع جهات حكومية وبنوك وصندوق سيادي وشركات تقنية يجعل سنغافورة بيئة نادرة يمكن فيها قياس أثر الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد بأرقام حية.