نماذج open-weight تستحوذ على 71,5% من رموز Vercel AI Gateway و23% من الإنفاق

رسّخت النماذج المفتوحة حضورها في بيئات الإنتاج، ليس من حيث الحجم فحسب، بل من حيث الإنفاق أيضًا. وفقًا لمؤشر Production Index الصادر عن Vercel لشهر أكتوبر، تعالج نماذج open-weight نسبة 71,5% من الرموز في AI Gateway وتحصل على نحو 23% من الإنفاق. في يونيو كانت تستحوذ على دولار واحد من كل عشرين، وفي سبتمبر على دولار من كل أربعة تقريبًا. وفي أغسطس تجاوزت النماذج المغلقة في عدد الرموز للمرة الأولى، والآن يلحق الإنفاق بها.

ترصد Vercel عشرات التريليونات من الرموز شهريًا بين تطبيقات الإنتاج والمختبرات. وهذه عيّنة من عملاء منصة واحدة، وليست السوق بأكملها. لكن البيانات مجمّعة من تدفقات الدفع الفعلية، لا من استطلاعات الرأي.

الرخيص يجلب الرموز، والغالي يجلب الإيرادات

يأتي نمو open-weight من طرفي سلّم الأسعار. فالنماذج الرخيصة توفّر الحجم، والنماذج الغالية توفّر الإيرادات. عالج DeepSeek-V4.1-Flash وحده قرابة نصف رموز سبتمبر، لكنه حصل على 2,6% فقط من الإنفاق. وسعر الرمز لديه أقل بنحو خمس مرات من متوسط open-weight.

أما نمو الإنفاق فله بنية مختلفة. فالنماذج التي يبلغ سعر رمزها أربعة أضعاف متوسط رمز open-weight على الأقل حقّقت نحو ثلثي هذا النمو. والرائد هنا Kimi K3: فهو يستحوذ على قرابة نصف النمو، مع أنه عالج رموزًا أقل بكثير من DeepSeek-V4.1-Flash.

أبرز أرقام مؤشر سبتمبر:

• open-weight: 71,5% من الرموز ونحو 23% من الإنفاق؛ وحصتها من الإنفاق ارتفعت منذ يونيو بأكثر من أربعة أضعاف؛
• إجمالي الإنفاق في سبتمبر أعلى 13 ضعفًا من ديسمبر (+1180%)، ومتوسط سعر الرمز أقل بنسبة 47%؛
• الإنفاق على نماذج frontier ارتفع منذ ديسمبر 10 أضعاف، وعلى open-weight أكثر من 70 ضعفًا؛
• 68% من الفرق التي زادت ميزانيتها لـ open-weight زادتها للنماذج المغلقة أيضًا؛
• أكثر من 40% من الفرق التي تدفع مقابل frontier أنفقت عليها أكثر مما أنفقته في أغسطس. وهذا أعلى مستوى في العام.

ومع ذلك، لا تخسر مختبرات frontier من حيث الإيرادات. فهي تخسر حصتها في ميزانية العميل. إذ قد تدفع الشركة للمختبر أكثر وتمنحه في الوقت نفسه عددًا أقل من أحمال العمل. وقد استحوذ Opus 5.5 في أول أسبوعين على أكثر من عُشر دولارات الـ gateway، وهي أفضل نتيجة بين إطلاقات سبتمبر. وأصبح نموذج Jev الأسرع اعتمادًا في تاريخ البوابة: 35% من الفرق الدافعة خلال أسبوعين. لكنه لم يحصل إلا على 0,27% من الإنفاق. جرّبه كثيرون، وانتقل إليه قلة قليلة.

الولاء للمختبر يتراجع

غيّرت قرابة نصف الفرق في سبتمبر النموذج الأكثر استخدامًا لديها. وغيّر ما يقارب الثلث المختبر الأكثر استخدامًا، وهذا رقم قياسي في المؤشر. وتتزايد عمليات التبديل للشهر الخامس على التوالي.

وتتسع «حديقة النماذج» مع نمو الحجم. فالفرق التي عالجت منذ ديسمبر 10 ملايين رمز على الأقل تستخدم في المتوسط 15 نموذجًا. وعند 100 مليون رمز يبلغ المتوسط 26، وعند مليار رمز يصل إلى 42. يتحول النموذج إلى عنصر قابل للاستبدال داخل استثمار أكبر: تبقى الـ prompts والتقييمات والبنية المحيطة والبيانات، ويتغير المحرّك الذي تحتها.

نماذج صينية، فواتير أمريكية

يتناول المؤشر في محور مستقل الجانب الجغرافي. فقرابة 70% من إنفاق سبتمبر على النماذج ذات المنشأ الصيني مرّ عبر مزوّدين من الولايات المتحدة. وفي ديسمبر كانت النسبة أقل من 10%. يطوّر المختبر الصيني النموذج، ويشغّله مزوّد أمريكي ويبيع الوصول إليه.

DeepSeek: 58% من جميع رموز البوابة، و6,6% من الإنفاق. وقد خدمت DeepSeek نفسها أكثر من أربعة أخماس الرموز، لكن دولارين من كل خمسة دولارات أُنفقت على نماذجها ذهبا إلى مزوّدين أمريكيين. أما Moonshot AI، مطوّرة Kimi، فالصورة لديها مختلفة: 3,6% من الرموز و13,2% من الإنفاق، وتسعة من كل عشرة رموز خدمها مزوّدون من الولايات المتحدة.

ما الذي ينبغي تغييره في البنية

إذا كان المنتج يعتمد على نموذج واحد من مورّد واحد، فهذا بات مخاطرة وليس تبسيطًا. والنهج العملي: يتولى نموذج open-weight رخيص المهام الجماعية (التصنيف، والاستخراج، والمسودات)، بينما يعمل نموذج مغلق غالٍ أو نموذج open-weight كبير في الخطوات المعقدة. ويتطلب هذا التوجيه مجموعة تقييمات خاصة بك، تُشغَّل على كل نموذج جديد خلال ساعات، لا أسابيع.

ثانيًا: ضع في ميزانيتك انخفاض سعر الرمز وارتفاع الحجم في آنٍ واحد. فبيانات Vercel تُظهر أن الإنفاق ينمو أسرع مما تنخفض تكلفة الوحدة. ثالثًا: عند تقييم نماذج المختبرات الصينية، لا تحتسب الجودة وحدها، بل ولاية المزوّد القضائية أيضًا. فالأوزان نفسها قد تأتي من أماكن مختلفة بشروط مختلفة فيما يخص البيانات واتفاقيات SLA.