Northeastern University создала агентный ИИ, который программирует без разработчика
Исследователи Northeastern University в августе 2026 года представили агентный ИИ-фреймворк, способный самостоятельно писать и адаптировать код без участия разработчика. Среди заявленных применений — сотовая связь в горах и пустынях, где нет инфраструктуры, и умное управление городским трафиком через сети уличных датчиков.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechXplore AI؛ بتحرير Hamidun News
قدّم باحثو جامعة نورث إيسترن في أغسطس 2026 إطار عمل للذكاء الاصطناعي الوكيل قادرًا على كتابة الكود البرمجي واختباره وتكييفه بصورة مستقلة، دون الحاجة إلى مشاركة مستمرة من المطوّر في كل خطوة.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الذي يبرمج نفسه
يقوم النظام على بنية وكيلية: على خلاف الأدوات المساعدة التي تُنتج مقطعًا واحدًا من الكود عند الطلب، يدير إطار عمل جامعة نورث إيسترن الدورة الكاملة للتطوير. يُصيغ الذكاء الاصطناعي المهام الفرعية بنفسه، ويكتب الكود، ويُشغّل الاختبارات، ويُصلح الأخطاء، مكررًا العملية حتى الوصول إلى حل ناجح. ووفقًا لـ TechXplore، فإن هذه الاستقلالية بالذات هي ما يُميّز النظام عن الأدوات المألوفة كـ GitHub Copilot، حيث لا يزال المطوّر البشري يتحكم في كل خطوة.
- فئة النظام: إطار عمل للذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI framework)
- المطوّر: جامعة نورث إيسترن (بوسطن، الولايات المتحدة الأمريكية)
- البنية: دورة كاملة — تحديد المهام، كتابة الكود، الاختبار، تصحيح الأخطاء
- المبدأ الأساسي: حلقة تغذية راجعة مغلقة داخل الوكيل نفسه
- المجالات المستهدفة: الاتصالات والبنية التحتية الحضرية
أين سيُطبَّق المبرمج الذكاء الاصطناعي الوكيل
يُحدّد مؤلفو المشروع سيناريوهين ملموسين. الأول هو الاتصال الخلوي في المناطق النائية — الجبال والصحاري، حيث تغيب الشبكات اليوم أو تكون غير مجدية اقتصاديًا. يستطيع الوكيل كتابة البرامج وتكييفها بصورة مستقلة لعُقَد الاتصال منخفضة الطاقة، دون الحاجة إلى توجيه المهندسين إلى الموقع أو تحديث الكود يدويًا في المكان.
أما السيناريو الثاني فهو إدارة حركة المرور الذكية: يُبرمج الذكاء الاصطناعي شبكة من أجهزة الاستشعار الميدانية التي تُنبّه السائقين إلى الازدحام والحوادث في الوقت الفعلي، مُحدِّثًا الخوارزميات باستمرار لمواكبة الأوضاع المتغيرة على الطرق. يجمع الحالتين شرط واحد: يجب أن يتكيّف الكود بسرعة تفوق ما تستطيع فريق المطوّرين إنجازه.
«في المستقبل القريب، ستتمكن الهواتف من العمل في المناطق الجبلية والصحاري حيث لا توجد شبكة خلوية اليوم»، يُوضح باحثو جامعة نورث إيسترن هذا الأفق في نشرة
TechXplore.
لماذا يُغيّر ذلك دور المطوّر
طالما نوقشت في الإطار النظري الأنظمة الوكيلية القادرة على إغلاق دورة التطوير بصورة مستقلة. يُحوّل إطار عمل جامعة نورث إيسترن هذه الفكرة إلى أداة عملية لمهام بنية تحتية بعينها. يختلف هذا النهج اختلافًا جوهريًا عن «نموذج المساعد الذكي»: بدلًا من تقديم اقتراحات للمطوّر، يتولى الذكاء الاصطناعي التنفيذ، تاركًا للإنسان تحديد الأهداف والمراجعة النهائية. ووفقًا للباحثين، هذا بالذات ما يُتيح توسيع نطاق الحل ليشمل البيئات التي يكون فيها مطوّر بشري غير متاح ماديًا أو اقتصاديًا.
ماذا يعني ذلك
يخرج النهج الوكيلي لكتابة الكود من المختبرات الجامعية ليدخل قطاعَي الاتصالات والبنية التحتية الحضرية. يُعدّ تطوير جامعة نورث إيسترن إشارةً إلى أن دور المطوّر آخذ في التحوّل: من كتابة كل سطر برمجي إلى تحديد المهام ومراقبة النتائج التي يُنتجها وكيل الذكاء الاصطناعي بصورة مستقلة.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.